人生海海 山山而川

摘要： 本文系統(tǒng)講解了Levenberg-Marquardt方法的原理、算法流程與C++實(shí)現(xiàn)，闡明其如何通過自適應(yīng)阻尼在Gauss-Newton與梯度下降之間智能切換，從而高效穩(wěn)健地求解非線性最小二乘問題。 閱讀全文

摘要： 本文系統(tǒng)闡述了正則化最小二乘（嶺估計(jì)）的動(dòng)機(jī)、理論推導(dǎo)、求解方法與數(shù)值實(shí)例，揭示其通過L2懲罰項(xiàng)改善病態(tài)問題和過擬合的機(jī)制。 閱讀全文

摘要： 介紹了使用梯度下降法求解非線性最小二乘問題的原理與實(shí)現(xiàn)，通過C++和Eigen庫對(duì)指數(shù)模型進(jìn)行參數(shù)擬合，展示了算法流程、雅可比矩陣計(jì)算及收斂行為，并對(duì)比了其在機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用差異。 閱讀全文

摘要： 通過擬合非線性函數(shù)的實(shí)例，詳細(xì)講解了非線性最小二乘問題中Gauss-Newton方法的實(shí)現(xiàn)過程，并給出了基于Eigen庫的C++代碼示例及收斂分析。 閱讀全文

摘要： 介紹了非線性最小二乘問題的基本定義、求解思路及其核心算法Gauss-Newton方法，強(qiáng)調(diào)通過局部線性化將非線性問題轉(zhuǎn)化為迭代的線性最小二乘子問題來求解。 閱讀全文

摘要： 本文通過雙線性變換擬合案例，詳細(xì)講解了線性最小二乘的求解過程，并深入探討了參數(shù)估計(jì)的精度評(píng)估方法，重點(diǎn)介紹了協(xié)方差矩陣的計(jì)算與意義。 閱讀全文

摘要： 深入探討了線性最小二乘問題的數(shù)值求解方法，重點(diǎn)分析了避免矩陣求逆的QR分解與適用于秩虧情形的SVD分解，并從施密特正交化和特征值理論角度解釋了兩種分解的數(shù)學(xué)本質(zhì)。 閱讀全文

摘要： 最小二乘法通過最小化誤差平方和來尋找數(shù)據(jù)的最佳擬合模型，其核心原理在線性情況下可通過代數(shù)或幾何方式推導(dǎo)出正規(guī)方程，揭示了參數(shù)估計(jì)與向量空間正交投影之間的深刻聯(lián)系。 閱讀全文

摘要： 詳細(xì)記錄了在Windows下使用nmake構(gòu)建SpatiaLite及其依賴庫（如freexl、librttopo等）的過程，指出了nmake缺乏動(dòng)態(tài)配置能力的缺陷，并提倡未來項(xiàng)目遷移至CMake以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)統(tǒng)一構(gòu)建。 閱讀全文

摘要： 通過封裝通用CMake構(gòu)建腳本與依賴管理，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、可復(fù)用的C++庫構(gòu)建流程。 閱讀全文

摘要： 在Windows下通過自定義CMake項(xiàng)目將SQLite源碼構(gòu)建成動(dòng)態(tài)庫，并實(shí)現(xiàn)編譯、鏈接與安裝的自動(dòng)化流程。 閱讀全文

摘要： 使用封裝的CMake通用構(gòu)建腳本cmake-build.ps1成功構(gòu)建libxml2庫，并通過PowerShell腳本自動(dòng)化完成解壓、配置（啟用zlib、iconv等依賴）、構(gòu)建及安裝流程。 閱讀全文

摘要： 通過提取通用邏輯，將CMake構(gòu)建流程封裝為可復(fù)用的PowerShell腳本，提升構(gòu)建配置的維護(hù)效率。 閱讀全文

摘要： 介紹了如何通過vcpkg在Windows下為MSVC環(huán)境構(gòu)建跨平臺(tái)的iconv庫，并結(jié)合CMake項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)UTF-8與GBK編碼字符串的轉(zhuǎn)換。 閱讀全文

摘要： 介紹了如何通過正向迭代器結(jié)合 std::reverse_iterator 和偏移公式 r_it = reverse_iterator(fwd_it + 1) 來正確實(shí)現(xiàn)反向迭代器，并通過示例驗(yàn)證其有效性。 閱讀全文

摘要： 本文介紹了在消費(fèi)級(jí)顯卡上本地部署大語言模型Qwen1.5-7B-Chat的完整流程，涵蓋理論計(jì)算、量化技術(shù)、模型下載、環(huán)境配置及對(duì)話實(shí)現(xiàn)。 閱讀全文

摘要： 本文介紹了如何使用PandasAI 3.0與DeepSeek模型通過自然語言處理技術(shù)對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫中電商客戶的訂單及會(huì)員信息進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析。 閱讀全文

摘要： PandasAI通過自定義LLM接口實(shí)現(xiàn)與DeepSeek模型的智能數(shù)據(jù)分析。 閱讀全文

摘要： 探討了前端行業(yè)在AI沖擊下的發(fā)展前景，指出單純依賴前端技能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并提倡程序員應(yīng)拓展能力邊界，從前端走向全棧，以應(yīng)對(duì)行業(yè)的快速變化和技術(shù)革新帶來的挑戰(zhàn)。 閱讀全文

摘要： 本文展示了如何使用阿里云百煉平臺(tái)的API通過openai模塊和LangChain框架與大模型deepseek-r1進(jìn)行對(duì)話及批量文本分類。 閱讀全文