大家好~我開設(shè)了“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)班”的線上課程，帶領(lǐng)同學(xué)從0開始學(xué)習(xí)全連接和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo)，并且實現(xiàn)可以運行的Demo程序

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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課系列文章索引

回顧相關(guān)課程內(nèi)容

• 全連接層的梯度檢查
  • 對隱藏層進(jìn)行梯度檢查時，如何構(gòu)造輸出層的誤差？

為什么要學(xué)習(xí)本課

• 如何驗證卷積層反向傳播計算的梯度是否正確？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

• 使用兩層卷積層：conv1+conv2
• 只檢查conv1的梯度

代碼實現(xiàn)

• 實現(xiàn)后的梯度檢查代碼為：ConvLayerGradientCheck

參考資料

• 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課：全連接層的梯度檢查
• 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí) | 第四章：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)