摘要： 概述 Keras 是一個高級神經網絡 API，它用 Python 語言編寫，能夠在 TensorFlow、Theano 或者 CNTK 等深度學習框架之上運行。它的設計理念是簡單、快速地構建和實驗深度學習模型。Keras 提供了易于使用的接口，使得用戶可以專注于模型架構的設計和訓練，而不必深入了解底 閱讀全文

摘要： 之前我根據Tensorflow的官方文檔一步步安裝tensorflow用到了tensorflow的容器。但實際上這個是為了部署在瀏覽器編寫和運行示例代碼的jupyter環境 而一般的在本機運行代碼按傳統的python開發部署運行項目，我既然使用了pycharm就不再需要在使用對應的容器了。 所以py 閱讀全文

摘要： 在 PyCharm 中使用 Docker 來運行 TensorFlow 環境，實際上是將 TensorFlow 容器與 PyCharm 項目結合，使你能夠在容器內執行 TensorFlow 代碼。這有助于確保環境的可重復性，避免在本地機器上安裝和配置 TensorFlow 時出現的版本沖突問題。以下 閱讀全文

摘要： 因為當前windows10操作系統版本不滿足TensorFlow官方文檔中的安裝最新的Docker Desktop所需要求，所以替代方案是使用Docker Toolbox，特此記錄一下。 1.下載軟件包 # Requires the latest pip pip install --upgrade 閱讀全文

摘要： 【這是一個線索】適配器君從不甘當線索，同樣是設計模式，適配器模式不是今天的主題，今天的主題是在適配器中如何使用委托者模式以明確設計中的各元素的分工。一個具有適配器View的界面，Activity作為MVC模式中的控制器，數據控制應當由它完成。那么，為了讓Adapter只負責數據界面綁定，Activi... 閱讀全文

摘要： 世風日下，人心不古。如今四海雖看似太平，其實卻暗藏殺機。大到一架飛機一輛公交，小到一個app，都會讓您抓狂。越來越復雜的界面，越來越多的需求，對app來說本身來說就是一個噩耗，但在人類無窮的想象力，在功能模塊無情的堆積之下，對于應用來說，要么瘦，要么死！那么如何瘦，怎么瘦？對廣大愛美的程序員和產品和... 閱讀全文

摘要： 我們或許曾一次又一次的接到這樣的需求，有一堆數據需要用戶去選擇，并且以列表的方式呈現，根據需求，我們需要單選或者復選列表里面的數據，并且最終取得所選數據作下一步的操作。那么對于這個需求，我們聰明的程序員往往都能想到一些解決方案去處理。譬如我，咳咳，雖然我不是很聰明，但是我想到了。【也許這樣實現是對的... 閱讀全文

摘要： 多日未回博客園，風蕭蕭兮易水寒。話說上一次發表隨筆已是去年，而且看看當時關于android視頻方面的記錄也只寫了開篇就自動閹割成了太監，究其緣由已不堪回首。太監終究還是太監，沒必要再為它續弦。筆鋒一轉，近日有看幾本android應用方面優化和技巧方面的書，便覺得又該在此處記錄下了。有一本專門講技巧的... 閱讀全文

摘要： 最近在做一個項目，簡單說一下需求吧：android手機做前端視頻采集入口，能捕獲實時的視頻流并傳到服務器并且分發到pc客戶端實時的進行視頻的觀看。就這個看似簡單的需求，由于我之前對流媒體全無了解，也因為接入了XX平臺進行數據中轉，導致開發過程一再受阻。但就目前已基本將該項目流程走通，所以必須在這里來作個小結。在這里有幾個關鍵點：a、視頻數據如何獲取。b、獲取到的數據如何重新編碼，以何種形式編碼。c、以什么協議進行傳輸。d、視頻最后的解碼播放。android充當攝像頭，進行流媒體傳輸的開源項目有spydroid。這個項目是研究android流媒體處理目前來說最好的切入點。網上也有很多對該項目源碼 閱讀全文

摘要： 今天在公司上班，因項目需求需要，同一套源碼只是修改軟件圖標，以及服務器訪問ip，端口等基礎配置，編譯出不同的定制版本。因為apk的唯一性是由工程包名來標記的，包名相同的apk不能夠在同一臺設備上安裝，這就造成了項目演示不便，那么同事就拋出這個問題給我，并且也給我提供了幾個方案：方案一：修改包名，這無疑是最直接的，但卻是工作量最大的，改完AndroidManifest.xml下package="包名"配置，還要修改整個項目的類導包，以及R.java的重新生成。結果：我沒有嘗試，直接否定了。方案二：在同一工程中建兩個包，一個是主項目包，另一個是定制部分，AndroidManif 閱讀全文