cython調用C代碼的一個錯誤 expected 'int' but got 'long'，原因不復雜，C code的int為32bit, 而pandas df缺省為np.int64 (64bit)，有個參數傳遞了數組，指針類型就不符了。

兩個解決方案

1. C代碼里面所有相關的int改為long long類型
   或者
2. 使用pandas dataframe前轉換為np.int32, 即df.astype(np.int32)

性能比較：
64位的機器上全部都跑64位的整數速度更快一點，但耗內存多一點。

操作主要是循環比較，全部用64bit整型耗時大概是第2種方法的85%左右，其中第2種方法包括了類型轉換的時間。

如果把int64轉為int32這一步排除，全部在64bit上計算仍然性能占優，大約是第二種方法的87%.

測試環境：i7-12700 CPU, Ubuntu 5.15.0-69-generic 20.04.1 LTS