痛點 市面上常見的采集器,比如 telegraf、grafana-agent、datadog-agent 等,通常內置了多種采集插件,比如可以采集操作系統的常規指標,也可以采集 mysql、redis、mongodb、kafka、elasticsearch、jmx 等指標,但是具體要采集什么數據,通 ...
2023年對于信息系統項目管理師(以下簡稱“高項”)的考生來說真是命運多舛的一年,上半年改大綱換教材,下半年改機考換考法,真是一言難盡啊。 不過,“天要下雨,娘要嫁人”,該考試拿證還是一樣要考試拿證,廢話也不要多說了。 # 1. 導讀圖 。 經過多年的經驗總結和殘 ...
同事小李在年初的時候,接了一個大型項目,以為今年的年終獎都靠它了,結果現在面臨著超支、超期的風險,各種風險及問題頻發。前段時間經常跟我們溝通討論,在大家的建議下,項目才逐漸步入正軌,這次的項目實戰案例也分享出來跟大家交流學習下。 他是第一次帶這種類型的項目,所以還不太明白大型項目的特點和特征,這些是 ...
本文比較系統的介紹了什么是全棧以及全棧開發的具體步驟和實踐,最后分享了作者做全棧的心得體會。 一、前言 1.1 什么是全棧 全棧開發是指開發人員掌握了前端、后端以及數據庫等多個領域的知識和技能,能夠獨立完成整個項目的開發工作。在需求交付過程中,可以負責從項目的前期分析、設計到后期開發、測試、發布等整 ...
無論業務規模如何,每個公司或組織都需要以某種方式進行IT服務管理,ITSM確保事件、服務請求、問題、更改和IT資產(還有一些IT服務的其他方面)等都得到簡化的管理,那么使用ITSM工具就變得尤為重要! 在ITSM中,IT團隊可以采用ITIL的各種工作流程和最佳實踐,有效的ITSM流程可以對IT組織的 ...
### 寫在前面 說到數據庫管理工具,大家應該不陌生了 小伙伴們應該都用過**`Navicat`、`DBever`、`DataGrip`、`SQLyog`、`plsqldeveloper`等**數據庫管理工具 這些工具呢都各自有優缺點。 今天要給大家推薦的是一款帶有AI 功能的數據庫管理工具**`C ...
MetaGPT并不是軟件開發行業的未來。軟件開發需要一個革命而不是效率工具,需要基于GPT進行全新的理論創新而不是延續臃腫的開發流程架構。中國軟件行業領先世界的時間窗口可能稍縱即逝,因為5年后的世界現在已經看到了 ...
你還記得你排查jar沖突的付出么?為了有效控制jar包更新帶來的未知jar引入和變動,我們經常使用dependency-tree來查看依賴關系排查問題,通常是出現問題再被動分析和排查,此時人力成本是巨大的,同時系統已出問題,沒有后悔藥。 ...
如何通過IT項目管理來增強服務臺運營呢? 我們知道許多人已經有了一個單獨的項目管理工具來管理自己的 IT,并認為自己在服務臺中不需要項目管理模塊。首先,IT項目管理模塊可能看起來與您設置中已有的常規工具沒有什么不同,但肯定有其優點: 與服務臺進行增值整合的優勢將使您處理 IT 的方式大為改觀。 讓我 ...
“(數字化項目)交給業務團隊來做,復雜邏輯做不了;交給 IT 團隊來做,流程又通不過。不做也不行,上面有 KPI 壓力。我真是……太難了!!!” ...
Maven多模塊構建加速方案 擁有大量 Maven 模塊會減慢項目構建和測試運行速度。為了維護多模塊項目結構并快速運行測試,我們開發了一個新工具--Maven 模塊合并器,它幫助我們將某些構建時間從 50 分鐘縮短到 12 分鐘。在本文中,我將詳細介紹 Maven 模塊合并器幫助我們解決了哪些問題, ...
相信來查命令的同學,根本不是來學具體某個命令的作用的,只是想來查看命令的語法,博主深知這一點(因為博主也是這樣過來的),相信這篇文章,將會帶給你在工作中最常用的命令,讓你一打開就是命令大全!! ...
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Axure電商后臺管理系高保真交互模板原型圖是電商平臺的后臺管理系統。4種后臺模板風格,功能包括交易統計、財務報表、商品審核管理、商品分類屬性管理、修改商品信息、管理評價、管理訂單、快遞發貨管理、退款售后管理、庫存系統、用戶管理、會員信息統計、優惠券平臺幣管理、秒殺與節日活動、廣告推薦、專題管理…等... ...
Git 是一個免費的、開源的分布式版本控制系統,可以快速高效地處理從小型到大型的各種項目。
Git 易于學習,占地面積小,性能極快。 它具有廉價的本地庫,方便的暫存區域和多個工作流分支等特性。 ...
文章詳細講解了Spring包掃描的各種特性和策略,包括基礎的包掃描路徑設置,按注解過濾,正則表達式過濾,Assignable類型過濾,以及自定義過濾等多種過濾策略。 ...
夜鶯開源項目在2023.7月底發布了V6版本,這個版本開始,項目目標不止于做一款開源監控系統,而是要做一款開源可觀測性平臺,不過路漫漫其修遠兮,初期只是把日志數據源引入并完成了基本的可視化,后續會著力打通指標和日志的數據串聯以及數據特征提取。歡迎小伙伴一起參與共建。 ...