Mysql分區自動管理
一、 MYSQL的分區表簡介
1. 什么是表分區？
是指根據一定規則，將數據庫中的一張表分解成多個更小的，容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個物理分區組成。 例如： CREATE TABLE `rangeyear_t1_kafka_consume_log` ( `id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '消息接收時間', PRIMARY KEY (`id`,`create_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) (PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2012) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2013) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2014 VALUES LESS THAN (2014) ENGINE = InnoDB); cnsz22pl0015:cmdpsit > ll|grep rangeyear_t1_kafka_consume_log -rw-rw---- 1 mysql mysql 8889 Jun 18 13:55 rangeyear_t1_kafka_consume_log.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 128 Jun 18 13:55 rangeyear_t1_kafka_consume_log.par -rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Jun 18 11:27 rangeyear_t1_kafka_consume_log#P#p2012.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Jun 18 11:27 rangeyear_t1_kafka_consume_log#P#p2013.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Jun 18 11:27 rangeyear_t1_kafka_consume_log#P#p2014.ibd
2. 表分區有什么好處？
1）分區表的數據可以分布在不同的物理設備上，從而高效地利用多個硬件設備。 2）和單個磁盤或者文件系統相比，可以存儲更多數據 3） 優化查詢。在where語句中包含分區條件時，可以只掃描一個或多個分區表來提高查詢效率；涉及sum和count語句時，也可以在多個分區上并行處理，最后匯總結果,類似oracle庫中的分區修剪技術。 4）分區表更容易維護。例如：想批量刪除大量數據可以truncate或者drop整個分區。 5）可以使用分區表來避免某些特殊的瓶頸，例如InnoDB的單個索引的互斥訪問。
例如： CREATE TABLE users ( uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT , email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ) PARTITION BY RANGE (uid) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000) DATA DIRECTORY = '/data0/data' INDEX DIRECTORY = '/data1/idx', PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000) DATA DIRECTORY = '/data2/data' INDEX DIRECTORY = '/data3/idx', PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE DATA DIRECTORY = '/data6/data' INDEX DIRECTORY = '/data7/idx' );
3. 分區表的限制因素
1）一個表最多只能有1024個分區 2）MySQL5.1中，分區表達式必須是整數，或者返回整數的表達式。在MySQL5.5中提供了非整數表達式分區的支持。MYSQL5.5之后支持整數、日期時間、字符串。 3）如果分區表有唯一索引（主鍵），所有分區表達式中的列必須包含在唯一索引（主鍵）中 4）分區表中無法使用外鍵約束 5）MySQL的分區適用于一個表的所有數據和索引，不能只對表數據分區而不對索引分區，也不能只對索引分區而不對表分區，也不能只對表的一部分數據分區；即只有局部索引，沒有全局索引。
4. 分區表的分類
1）range分區, 按照數據的區間范圍分區（連續遞增）
partition by range(exp)( //exp可以為列名或者表達式，比如to_date(created_date)
partition p0 values less than(num)
)
# range范圍覆蓋問題：當插入的記錄中對應的分區鍵的值不在分區定義的范圍中的時候，插入失敗
#分區鍵的值如果是NULL，將被作為一個最小值來處理
2）LIST分區：按照List中的值分區（枚舉）
partition by list(exp)( //exp為列名或者表達式
partition p0 values in (3,5) //值為3和5的在p0分區
)
#不適合分區經常變動的需求
3）HASH分區 ：主要用來分散熱點讀，使用取模算法
partition by hash(store_id) partitions 4;
#數據盡可能的均勻分布。 缺點：不適合分區經常變動的需求
#mysql提供了線性hash分區，與普通hash分區相比起對分區變更處理更迅速，但數據分布不大均衡
partition by LINER hash(store_id) partitions 4;
4）Key分區,類似Hash分區，Hash分區允許使用用戶自定義的表達式，但Key分區不允許使用用戶自定義的表達式。Hash僅支持整數分區，而Key分區支持除了Blob和text的其他類型的列作為分區鍵。
partition by key(exp) partitions 4;//exp是零個或多個字段名的列表
5） Composite（復合模式）
6） Columns分區,MySQL5.5中引入的分區類型，解決了5.5版本之前range分區和list分區只支持整數分區的問題。 Columns分區可以細分為 range columns分區和 list columns分區，他們都支持整數，日期時間，字符串三大數據類型。（不支持text和blob類型作為分區鍵） columns分區還支持多列分區。
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_time)
(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN ('2015-01-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20180211 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = InnoDB)
二、 MYSQL分區管理procedure的架構
1. 分區管理的架構邏輯
根據對總部所有mysql庫中的分區表的匯總和分析，主要的分區類型為range、range columns、hash；其中range分區占到62%，range columns分區占到23%；而這兩種分區類型中99%的分區鍵是按照時間字段作為分區的依據。所以針對SF分區表的使用情況，編寫了一套統一的分區管理工具。 由上一節分區表的基礎知識介紹可得知range和range columns的區別，首先，兩種分區的關鍵字不同；其次range分區的依據可以是一個表達式range(exp)，并且該表達式的值必須是一個整數，而range columns的分區依據不支持表達式，但可以是多個列RANGE COLUMNS(create_time)，其中列的類型也不限于整數，可支持時間，字符串。 根據以上信息，mysql分區管理工具的架構邏輯如下圖所示 上圖中紅色小字標識得為存儲過程的名字，首先，整個管理工具是由proc_main_partition發起調用，其次，proc_main_partition會讀取配置表main_partition_table_config中的表名、策略等信息，最后，根據配置信息調用指定的子存儲過程執行添加和刪除分區的操作。
2. 各存儲過程的功能介紹
proc_main_partition_config #該存儲過程的執行權限會授權給用戶，供用戶把業務表加入的分區管理策略當中，實現自動維護 proc_main_partition #該procedure會根據配置表中的信息調用下面一系列的存儲過程 proc_main_partition_range_nofunc #如為range類型的分區，且其分區鍵為遞增的數字時，該procedure完成其增刪分區的具體行為 #如：PARTITION BY RANGE (store_id) proc_main_partition_range_day #如為range類型的分區，且其分區策略為按天分區，或者按周分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_partition_range_period #對于有些數據需要按照上旬、中旬、下旬的策略進行分區，比如6月，6.1-6.11之前為一個分區，6.11-6.21為一個分區，，6.21-7.01為一個分區 #如為range類型的分區，且其分區策略為按上旬、中旬、下旬分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_partition_range_month #如為range類型的分區，且其分區策略為按月分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_partition_range_year #如為range類型的分區，且其分區策略為按年分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_part_rangecolumn_day #如為range columns類型的分區，且其分區策略為按天分區，或者按周分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_part_rangecolumn_period #對于有些數據需要按照上旬、中旬、下旬的策略進行分區，比如6月，6.1-6.11之前為一個分區，6.11-6.21為一個分區，，6.21-7.01為一個分區 #如為range columns類型的分區，且其分區策略為按上旬、中旬、下旬分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_part_rangecolumn_month #如為range columns類型的分區，且其分區策略為按月分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為 proc_main_part_rangecolumn_year #如為range columns類型的分區，且其分區策略為按年分區，該procedure完成其增刪分區的具體行為
3. 配置表的功能介紹
main_partition_table_config #配置表，記錄加入分區自動維護的所有分區表的分區策略等信息 main_partition_table_config_log #proc_main_partition_config存儲過程的執行log信息 main_partition_operation_log #所有procedure執行的log信息，該表會記錄某個時間點對某個表做了什么操作 main_partition_scheduler_log #所有procedure調用的log信息，該表主要用于當分區管理工具出現異常時，調試之用
三、 使用案例
1. 把表加入到分區自動管理的procedure
--下面是存儲過程的參數
CREATE PROCEDURE `proc_main_partition_config`(
OUT v_MSG varchar(400), --@v_MSG,只是一個變量會輸出配置的結果或報錯,保持默認即可
IN v_username varchar(100), --保持默認即可
IN v_schema_name varchar(100), --database
IN v_table_name varchar(100), --分區表
IN v_part_column varchar(50), --分區鍵，該自動分區管理procedure只支持單列分區
IN v_policy varchar(50), --分區策略，分區類型只可以為YEAR, MONTH, PERIOD, WEEK, DAY,數字
IN v_valid_flag tinyint(4), --這個是標志位，參數只能為1,2,3,4， 1 加刪，2不加不刪，3，只加不刪，4 只刪不加
IN v_keep_offset int(4), --保留的分區數量，最少會保留3個分區
IN v_add_offset int(4), --添加分區的數量
IN v_ifexist ENUM('true','false') --一般使用false，當要添加的表如果之前已有配置，如果需要重新配置，則該值置為true
)
#常規案例 call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'庫名','表名','分區鍵','分區規則',1,保留分區數,預添加分區數,'false');
2. 該分區管理工具使用的約束與限制
1）該分區管理工具只支持分區鍵為單鍵值的分區方式，且分區鍵的類型如下：'date','datetime','time','timestamp','year','tinyint','smallint','mediumint','int','integer','bigint'。 對于分區類型為：period，意為把一個月分為上中下旬，如2月，把大于1月31號小于2月11號定位一個分區p1，把大于2月11號小于2月21號定位一個分區p2，把大于2月21號小于3月01號定位一個分區p2。 2） 如果是range分區，分區策略如是按天、周、上中下旬、或月分區，則分區依據的表達式只支持to_days函數，如：PARTITION BY RANGE (to_days(order_dt))。不支持其他復雜的函數如month，extract等。 3）如果是range分區，分區策略如是按年分區，則分區依據的表達式只支持year函數， 如：PARTITION BY RANGE (year(order_dt)) 。 4）因為要迎合順豐數據保留3+1的策略，分區自動刪分區的邏輯要求最少保留4個分區，如用戶業務要求數據不需要保留4個分區，則需要手動刪除。 5）對與數字類型的分區支持，因為考慮到誤刪數據，則暫時不提供刪除分區的功能， 如：PARTITION BY RANGE (store_id) 。 6）在配置分區管理時，如果所配置的表不是分區表會報錯退出 7）在分區維護job：dbamon.job_main_partition在維護某個表T1的過程中，如果正好A事務對該表做了操作而忘記提交，如此因為mysql無法在數據字典中獲取T1表的鎖信息，所以，該job會處于一直等到狀態。 8）在分區維護job：dbamon.job_main_partition在維護某個表T1的過程中，對于大事務，或者有會話正在不斷操作表T1，則會每5s查找一次數據字典看該表是否空閑，如果5min內該表一直被其余事務使用，則放棄對該表的maintenance 9）對于時間類型分區表的分區命名為：【p+分區表達式的值】，對于數字類型的分區，如果已有分區名不是p開始計算，則會以p1為分區名，持續添加。 10)對于指定了maxvalue的分區表，在自動添加分區時如果檢測到max分區中有數據，那么就會導致分區遷移，當max分區大于1G時，因為遷移的時間較長，所以暫定不進行分區自動維護，需要手動處理。
3. 配置案例
#1range year
CREATE TABLE `rangeyear_t1_kafka_consume_log` ( `id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id', `topic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '消息隊列名稱/主題名稱', `message` text COMMENT '消息內容', `status` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '消息處理狀態，成功：1 ，失敗 0', `deal_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '消息處理耗時時間(單位：毫秒)', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '消息接收時間', PRIMARY KEY (`id`,`create_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) (PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2012) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2013) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2014) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2015) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB); call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangeyear_t1_kafka_consume_log','create_time','YEAR',1,5,10,'false');
#2range month
CREATE TABLE `rangemonth_tt_express_order` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `cust_code` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '月結賬號', `currency_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '幣別', `order_dt` date NOT NULL COMMENT '訂單日期', `order_no` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '訂單號碼', `waybill_no` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '運單號碼', `sender_province` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '寄件省份', `sender_city_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '寄件城市代碼', `sender_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '寄件聯系人', `sender_company` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '寄件公司名稱', `sender_phone` varchar(100) DEFAULT NULL, `sender_tel` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`order_id`,`order_dt`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='電商快遞訂單表' PARTITION BY RANGE (to_days(order_dt)) (PARTITION p20170301 VALUES LESS THAN (736754) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170601 VALUES LESS THAN (736785) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170701 VALUES LESS THAN (736815) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170801 VALUES LESS THAN (736846) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170701_max VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB); call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangemonth_tt_express_order','order_dt','MONTH',1,10,20,'false');
#3range nofunc
CREATE TABLE `nofunc_repo_flowtask_prop` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `task_id` bigint(20) NOT NULL, `step_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `prop_id` varchar(100) NOT NULL, `prop_name` varchar(100) NOT NULL, `prop_value` varchar(100) DEFAULT NULL, `prop_value_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '值的顯示名', `prop_def_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '關聯flow_prop_template_def表', `component_id` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '流程組件ID', PRIMARY KEY (`id`,`task_id`), KEY `prop_index` (`prop_id`,`prop_value`), KEY `indexFlowtaskPropTaskId` (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1522469 DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (task_id) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p_30000 VALUES LESS THAN (300000) ENGINE = InnoDB); call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','nofunc_repo_flowtask_prop','task_id','100000',1,10,20,'false');
#4rangeperiod
CREATE TABLE `rangeperiod_tt_express_order` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `cust_code` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '月結賬號', `currency_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '幣別', `order_dt` date NOT NULL COMMENT '訂單日期', `order_no` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '訂單號碼', `waybill_no` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '運單號碼', `sender_province` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '寄件省份', `sender_city_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '寄件城市代碼', `sender_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '寄件聯系人', `sender_company` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '寄件公司名稱', `sender_phone` varchar(100) DEFAULT NULL, `sender_tel` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`order_id`,`order_dt`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='電商快遞訂單表' PARTITION BY RANGE (to_days(order_dt)) (PARTITION p20170311 VALUES LESS THAN (736764) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170621 VALUES LESS THAN (736774) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170701 VALUES LESS THAN (736785) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170411 VALUES LESS THAN (736795) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170421 VALUES LESS THAN (736805) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170501 VALUES LESS THAN (736815) ENGINE = InnoDB); call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangeperiod_tt_express_order','order_dt','PERIOD',1,10,20,'false');
#5rangeday
CREATE TABLE `rangeday_tt_express_order1` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `cust_code` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '月結賬號', `currency_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '幣別', `order_dt` date NOT NULL COMMENT '訂單日期', PRIMARY KEY (`order_id`,`order_dt`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='電商快遞訂單表' PARTITION BY RANGE (to_days(order_dt)) (PARTITION p20170519 VALUES LESS THAN (736833) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170520 VALUES LESS THAN (736834) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170521 VALUES LESS THAN (736835) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170727 VALUES LESS THAN (736836) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170728 VALUES LESS THAN (736837) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170524 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB); call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangeday_tt_express_order1','order_dt','DAY',1,30,60,'false');
#6rangeweek
CREATE TABLE `rangeweek_tt_express_order` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `cust_code` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '月結賬號', `currency_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '幣別', `order_dt` date NOT NULL COMMENT '訂單日期', PRIMARY KEY (`order_id`,`order_dt`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='電商快遞訂單表' PARTITION BY RANGE (to_days(order_dt)) (PARTITION p20170409 VALUES LESS THAN (736793) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170625 VALUES LESS THAN (736800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170618 VALUES LESS THAN (736807) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170430 VALUES LESS THAN (736814) ENGINE = InnoDB, PARTITION p20170507 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB); call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangeweek_tt_express_order','order_dt','WEEK',1,10,20,'false');
#7rangecolumnmonth
CREATE TABLE `rangecolumnmonth_t1_tt_waybill_version` (
`version_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主鍵',
`waybill_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '運單號',
`order_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`waybill_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '訂單主鍵',
`list_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '清單審核版本號',
`ackList_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '回單審核版本號',
`third_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '第三方單主鍵',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`dispatch_type_code` varchar(3) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '分發類型（1：清單；2回單；3：第三方；6：清，第三方；7：回，第三方）',
PRIMARY KEY (`version_id`,`create_time`),
KEY `idx_waybill_version_id_order_no` (`waybill_id`,`order_no`) USING BTREE,
KEY `idx_waybillNo_orderNo` (`order_no`,`waybill_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='運單審核版本號'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_time)
( PARTITION p20170301 VALUES LESS THAN ('2017-03-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170801 VALUES LESS THAN ('2017-04-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170901 VALUES LESS THAN ('2017-05-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170601 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = InnoDB);
call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangecolumnmonth_t1_tt_waybill_version','create_time','MONTH',1,10,20,'false');
#8rangecolumweek
CREATE TABLE `rangecolumweek_t1_tt_waybill_version` (
`version_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主鍵',
`waybill_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '運單號',
`order_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`waybill_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '訂單主鍵',
`list_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '清單審核版本號',
`ackList_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '回單審核版本號',
`third_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '第三方單主鍵',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`dispatch_type_code` varchar(3) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '分發類型（1：清單；2回單；3：第三方；6：清，第三方；7：回，第三方）',
PRIMARY KEY (`version_id`,`create_time`),
KEY `idx_waybill_version_id_order_no` (`waybill_id`,`order_no`) USING BTREE,
KEY `idx_waybillNo_orderNo` (`order_no`,`waybill_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='運單審核版本號'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_time)
(PARTITION p20170409 VALUES LESS THAN ('2017-04-09') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170416 VALUES LESS THAN ('2017-04-16') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171112 VALUES LESS THAN ('2017-04-23') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171119 VALUES LESS THAN ('2017-04-30') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170507 VALUES LESS THAN ('2017-05-07') ENGINE = InnoDB);
call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangecolumweek_t1_tt_waybill_version','create_time','WEEK',1,10,20,'false');
#9rangecolumperiod
CREATE TABLE `rangecolumperiod_t1_tt_waybill_version` (
`version_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主鍵',
`waybill_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '運單號',
`order_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`waybill_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '訂單主鍵',
`list_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '清單審核版本號',
`ackList_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '回單審核版本號',
`third_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '第三方單主鍵',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`dispatch_type_code` varchar(3) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '分發類型（1：清單；2回單；3：第三方；6：清，第三方；7：回，第三方）',
PRIMARY KEY (`version_id`,`create_time`),
KEY `idx_waybill_version_id_order_no` (`waybill_id`,`order_no`) USING BTREE,
KEY `idx_waybillNo_orderNo` (`order_no`,`waybill_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='運單審核版本號'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_time)
(PARTITION p20170301 VALUES LESS THAN ('2017-03-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170311 VALUES LESS THAN ('2017-03-11') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171111 VALUES LESS THAN ('2017-03-21') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171121 VALUES LESS THAN ('2017-04-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170411 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = InnoDB);
call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangecolumperiod_t1_tt_waybill_version','create_time','PERIOD',1,10,20,'false');
#10rangecolumday
CREATE TABLE `rangecolumday_t1_tt_waybill_version` (
`version_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主鍵',
`waybill_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '運單號',
`order_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`waybill_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '訂單主鍵',
`list_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '清單審核版本號',
`ackList_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '回單審核版本號',
`third_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '第三方單主鍵',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`dispatch_type_code` varchar(3) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '分發類型（1：清單；2回單；3：第三方；6：清，第三方；7：回，第三方）',
PRIMARY KEY (`version_id`,`create_time`),
KEY `idx_waybill_version_id_order_no` (`waybill_id`,`order_no`) USING BTREE,
KEY `idx_waybillNo_orderNo` (`order_no`,`waybill_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='運單審核版本號'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_time)
(PARTITION p20170519 VALUES LESS THAN ('2017-05-19') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170520 VALUES LESS THAN ('2017-05-20') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170521 VALUES LESS THAN ('2017-05-21') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170803 VALUES LESS THAN ('2017-05-22') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170804 VALUES LESS THAN ('2017-05-23') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170524 VALUES LESS THAN ('2017-05-24') ENGINE = InnoDB);
call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangecolumday_t1_tt_waybill_version','create_time','DAY',1,30,60,'false');
#11rangecolumday
CREATE TABLE `rangecolumnyear_t1_tt_waybill_version1` (
`version_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '主鍵',
`waybill_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '運單號',
`order_no` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`waybill_id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '訂單主鍵',
`list_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '清單審核版本號',
`ackList_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '回單審核版本號',
`third_audited_version` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '第三方單主鍵',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`dispatch_type_code` varchar(3) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '分發類型（1：清單；2回單；3：第三方；6：清，第三方；7：回，第三方）',
PRIMARY KEY (`version_id`,`create_time`),
KEY `idx_waybill_version_id_order_no` (`waybill_id`,`order_no`) USING BTREE,
KEY `idx_waybillNo_orderNo` (`order_no`,`waybill_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='運單審核版本號'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_time)
(PARTITION p20170301 VALUES LESS THAN ('2013-01-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20170801 VALUES LESS THAN ('2014-01-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN ('2015-01-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN ('2016-01-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN ('2017-01-01') ENGINE = InnoDB);
call dbamon.proc_main_partition_config (@v_MSG,current_user(),'sf592811','rangecolumnyear_t1_tt_waybill_version1','create_time','YEAR',1,5,10,'false');
五、 錯誤排查
select * from dbamon.main_partition_table_config; select * from dbamon.main_partition_table_config_log; select * from dbamon.main_partition_operation_log; select * from dbamon.main_partition_scheduler_log;
浙公網安備 33010602011771號