火山引擎發(fā)布Data Agent新能力，推動用戶洞察進(jìn)入“智能3.0時代”?
近日，火山引擎AI創(chuàng)新巡展武漢站“Data+AI專場閉門會”上，火山引擎正式發(fā)布Data Agent新能力：用戶研究Agent。該產(chǎn)品基于大模型技術(shù)與字節(jié)跳動多年“數(shù)據(jù)驅(qū)動”實(shí)踐，面向企業(yè)用戶洞察與決策輔助，致力于更高效、客觀地理解群體特征，輔助業(yè)務(wù)在分析提效與策略優(yōu)化方面取得穩(wěn)健改進(jìn)。
Data Agent-用戶研究Agent的問世，標(biāo)志著用戶認(rèn)知從初期的“人工調(diào)研1.0時代”和“數(shù)據(jù)工具2.0時代”正式邁入“智能洞察3.0時代”，用戶研究也將從企業(yè)內(nèi)部少數(shù)專家的“手藝活”，降低門檻成為每個業(yè)務(wù)人員都能輕松上手的“日常工作”。
該產(chǎn)品的核心能力主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)用戶洞察理解、高效用戶評估分析、多維數(shù)據(jù)全面融合以及靈活開放快速落地四個方面。具體而言，用戶研究Agent能夠深度理解用戶操作背后的真實(shí)意圖，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜轉(zhuǎn)化路徑分析與異常行為歸因的一鍵報告生成；基于AI對用戶理解的沉淀，企業(yè)無需組織真實(shí)用戶訪談即可模擬目標(biāo)人群反饋，大幅縮短驗(yàn)證周期與研究成本；能夠打破系統(tǒng)壁壘，全面融合企業(yè)自有多維度數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)，喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；同時提供超過10種覆蓋泛互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融等行業(yè)的內(nèi)置場景模板，支持1小時內(nèi)完成配置并生成分析報告，并可靈活集成，享有專屬團(tuán)隊(duì)落地支持。
現(xiàn)場分享案例顯示，某企業(yè)APP團(tuán)隊(duì)曾面臨拉新用戶留存率顯著下滑的難題。傳統(tǒng)模式下，團(tuán)隊(duì)需通過人工進(jìn)行大量用戶案例分析，包括數(shù)據(jù)看板搭建、數(shù)據(jù)分析與結(jié)論總結(jié)等復(fù)雜工作，處理超10萬條數(shù)據(jù)耗時近兩周。引入Data Agent-用戶研究Agent后，同等分析任務(wù)僅需2人/天即可完成，效率提升近4倍。
此外，用戶研究Agent不僅自動識別出“63%的新用戶因畫像標(biāo)簽不準(zhǔn)導(dǎo)致推薦內(nèi)容不匹配”等關(guān)鍵問題，還發(fā)現(xiàn)了人工分析忽略的“跳轉(zhuǎn)鏈路斷裂”等細(xì)節(jié)，通過策略優(yōu)化最終幫助APP拉新用戶留存率提升8%。
用戶研究Agent在數(shù)據(jù)層面，支持企業(yè)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、畫像標(biāo)簽與領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)的融合，內(nèi)置場景模板與Prompt工程，適配業(yè)內(nèi)通用大模型，支持多源數(shù)據(jù)快捷接入與極簡配置。該產(chǎn)品適用于泛互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、大消費(fèi)與公共服務(wù)等行業(yè)，典型場景涵蓋體驗(yàn)優(yōu)化、運(yùn)營活動轉(zhuǎn)化分析、廣告投放ROI歸因與優(yōu)化、搜索推薦特征補(bǔ)充、關(guān)鍵指標(biāo)異動歸因及風(fēng)險行為識別等，旨在提升企業(yè)分析效率與業(yè)務(wù)效果。
未來，用戶研究Agent將繼續(xù)在真實(shí)場景中迭代能力，與企業(yè)運(yùn)營、產(chǎn)品及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，提供更具操作性的洞察與建議，推動用戶研究與業(yè)務(wù)增長的持續(xù)改進(jìn)。
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