“數據飛輪” 理念煥新，助力 2025 企業數智化發展
2024 年，全球科技領域在人工智能浪潮的席卷下加速前行，數字化轉型進程也隨之踏入全新階段。在這一背景下，數據飛輪理念延續“以數據消費促資產建設，以數據消費助業務發展”的核心內涵，實現煥新升級。在2025年，升級后的數據飛輪 2.0，將 AI 視作數智化的核心競爭力，借助 AI 技術推動企業更普惠的數據消費。
“數據飛輪” 2.0 的理念，帶來了多方面的顯著升級。其一， 它將 AI 技術深度融入數據生產、管理與應用各環節，配合以全系列火山引擎數智平臺產品 AI 能力的發布，包括智能數據洞察 DataWind ChatBI 智能體、增長分析 DataFinder 智能分析助手等。
其二，借助智能性更強的大數據處理工具，能夠對大規模、多樣化的數據進行實時且精準的分析，不僅能總結過往經驗、發現問題，還能預判未來市場變化，為企業戰略規劃提供可靠支持。
其三，通過應用自動化自動化流程、低代碼開發平臺等技術手段，可將數據洞察轉化為業務調整措施，減少中間環節耗時，快速響應市場變化，大幅提升運營效率。火山引擎的“DataFabric驅動下的ChatBI智能體解決方案”，賦予業務自定義的數據智能體能力，降低業務調用與理解數據的難度；而“多模態數據湖解決方案”，實現海量全模態數據的統一精細化管理，為AI模型訓練等提供更好的數據支持。
2025 年，“數據飛輪” 2.0 將深度融入企業數智化進程。大模型技術的快速發展，也將為其帶來新機遇。
一方面，大模型在處理多模態數據上優勢明顯，能夠幫助企業挖掘圖片、視頻、語音等非結構化數據中的有用信息，進一步擴充 “數據飛輪” 的數據資源。例如，在市場營銷方面，通過分析用戶分享的圖片、視頻，洞察消費偏好與潮流走向，助力精準營銷。另一方面，大模型的智能推理和生成功能，可輔助企業獲得創新性解決方案。在產品研發流程中，幫助工程師快速生成設計思路、模擬測試場景，有效縮短研發周期；在客戶服務領域，智能客服依托大模型實現對客戶問題的精準理解與快速回應，提升服務質量。
在可預見的未來中，數據已成為企業關鍵的生產要素，數智化轉型不再是企業的 “選擇題”，而是關乎生存與發展的 “必答題”。而“數據飛輪”的數智化轉型模式，將走入更多企業視野，為行業整體前行貢獻力量。
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