對一款音樂 APP 來說，終端用戶的真實反饋至關重要。

得益于生長在互聯網土壤，先天帶有數字化基因，目前音樂 APP 的用戶反饋收集早已摒棄傳統行業的做法，如調研問卷、電話回訪、線下訪談等，轉而采用更加高效的形式。

2023 年 9 月，火山引擎推出企業數智化升級新模式數據飛輪，該模式落地的系列數智產品，也正在成為多款音樂 APP 持續洞察用戶，歸納整理需求的選擇。

首先是增長分析 DataFinder，通過埋點形式在 APP 內完成部署，可以幫助運營崗位員工更好地洞察用戶在 APP 內的生命旅程，比如哪一個界面最受用戶關注（點擊）、哪一類推薦最受用戶歡迎（跳轉）；

此外，DataFinder 還能幫助定位用戶的異常情況，比如當音樂 APP 某一時間段的活躍用戶突然出現比較大的下跌，運營員工可以通過 DataFinder 及時調取在 APP 內部署的各關鍵節點數據，以此排查可能會影響用戶活躍的問題點——比如，可能是某個 Tab 的點擊跳轉失效，也可能是某首音樂播放卡頓。

當找準問題點后，運營人員還可以通過 DataFinder 持續深鉆問題，及時將包括具體報錯信息、用戶影響覆蓋面等在內的相關數據可視化展現，幫助問題及時解決。

其次，另一款數智產品 A/B 測試 DataTester 則能夠圍繞音樂 APP 功能升級、界面更新等場景，提供真實用戶場景下的小范圍 AB 實驗能力。比如針對新上一個功能按鈕，當運營人員有兩套方案時：

方案一：按鈕設置在音樂 APP 開屏后第一個界面的左上角「···」內，需點擊跳轉到第二個界面才能被使用；

方案二：按鈕設置在音樂 APP 開屏后第一個界面的最下方，為并列三個 Tab 之一 。

通過 DataTester，就可以在真實用戶場景中同時小規模上線兩個不同版本，由用戶自己做出選擇——這樣做的好處在于，可以有效避免由運營人員“拍腦袋式”的業務決策，告別經驗主義，通過數據優選最佳方案，從而保障產品和功能優化能真正符合大多數用戶的使用習慣，進一步提高用戶對音樂 APP 的粘性。

基于 DataFinder 和 DataTester 等數智產品的綜合應用，音樂 APP 可以實現充分洞察用戶需求，并將需求數據反推至業務決策，真正落實“從用戶需求出發”的 APP 升級路徑，從而保障 APP 在用戶群體中的持續受歡迎：穩固老用戶、增加新用戶，最終實現長期、健康發展。