中國車企數字化轉型始于“工業 4.0”，在過去 5 年間，從少數傳統品牌的蹣跚起步，到新勢力品牌集體邁進，再到目前車企的全面啟動，數字化變革熱度高漲不減。隨著科技的快速發展和消費者需求的不斷變化，汽車行業在數字化轉型過程中面臨著多方面的挑戰。

企業在轉型戰略方面，頂層設計的缺乏導致企業內生動力不足，數字化轉型只能在較低的格局和水平中徘徊；而業務和 IT 復合型人才的缺乏也成為項目落地的一大挑戰。在供應鏈方面，汽車行業面臨著供給側改革不足與消費者定制化需求之間的矛盾，導致價值鏈重塑，供應鏈出現短鏈化、本土化、內部化、透明化的“新四化”趨勢。

針對上述痛點，火山引擎數智平臺為汽車行業提供了新的解決方案，其提倡的企業數智化新模式——“數據飛輪”是基于字節跳動十余年的數據驅動實踐經驗，以數據消費為核心驅動，幫助企業數據流充分融入業務流，實現數據資產和業務應用的相互促進，形成飛輪效應。這一模式旨在激發員工創造力，增強業務發展動力，提升組織生命力。 

在汽車行業中，數據飛輪數智化模式的應用貫穿設計、研發、制造、營銷、銷售和售后等全鏈路生命旅程。火山引擎汽車全域營銷解決方案便是“數據飛輪”模式在汽車行業轉動的落地實踐，該方案從廣告流量、線索邀約、到店試駕、用戶運營、超級 APP 以及售后服務等 7 個維度，為汽車企業提供充分貼合業務需求的服務。

在火山引擎數智平臺的助力下，多家汽車企業成功實現了業務健康增長和降本增效。例如，某車企在使用了火山引擎客戶數據平臺 VeCDP 和火山引擎增長營銷平臺 GMP 后，能更加充分地洞察目標市場人群，持續拆分目標人群中的更細顆粒度個性化需求，從而制定更全面的營銷策略，實現更精準的營銷觸達。

目前，火山引擎數智平臺在積極融合新技術進展，如大數據研發治理套件 DataLeap 和智能數據洞察 DataWind 等產品，已經能通過大模型技術實現數據處理效率的大幅提升。

DataWind 能夠讓每個人，通過自然語言查詢的方式即可完成數據查詢；DataLeap 能夠幫助汽車企業員工在取得授權的條件下，輕松找到對應的數據，并自動生成或優化代碼，進一步降低數據開發門檻。大模型的新技術將能通過火山引擎數智平臺的產品，為各行業企業帶來直接收益。

汽車行業在數字化轉型過程中面臨著多方面的挑戰，而數據飛輪的企業數智化模式為行業提供了新方向。車企通過建設企業自身的“數據飛輪”，能夠更好地消費數據資產，激發內部活力，為未來的可持續發展奠定基礎。