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4月17日，火山引擎數據飛輪行業研討會在北京舉辦。本次會議聚焦互聯網行業數據資產建設與業務數據應用兩大數據場景，從字節跳動十余年的數據驅動經驗出發，探討企業數智化升級新模式“數據飛輪”在互聯網行業的應用場景和企業實踐。

火山引擎數據產品解決方案負責人介紹，數據飛輪作為當前國內企業數智化升級的主流模式之一，已經在包括互聯網、金融、汽車、零售等在內的多個行業歷經實踐，其中互聯網企業得益于天然生長于數字化土壤的特性，能夠讓數據飛輪更好地與之適配，“讓數據資產建設更系統且全面，業務應用數據更準確且高效。”

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）近日發布的第53次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2023年12月，我國網民規模達10.92億人，較2022年12月新增網民2480萬人，互聯網普及率達77.5%。對互聯網企業來說，這既是一個實現業務增長的新機會，也是一項基于數據貫穿市場洞察、業務決策、服務提供全鏈路的新挑戰。

面對新機會，企業需要什么樣的數據？“首先，一定是圍繞著業務需要什么。”火山引擎數據產品解決方案架構師在分享中提到，以“業務需求”為出發點進行數據資產建設，是一家企業能夠最終落實數據驅動的基礎。這也是火山引擎數據飛輪從“數據消費”出發，推動企業數據資產更加豐富、數據質量更加優化、數據研發更加提效的具象化表達。

以火山引擎自主研發的云原生數據倉庫產品ByteHouse為例，它能夠針對企業的實際業務需要，實現容器化、存儲計算分離、多租戶管理和讀寫分離，并在可擴展性、穩定性、可運維性、性能以及資源利用率等方面，都與市場上同類型產品相比具備優勢。

當企業的數據資產建設完成，針對如何幫助業務更好更快地把數據用起來，數據飛輪也給出了自己的模式。同樣是以“數據消費”為核心，通過智能數據洞察DataWind、A/B測試DataTester、增長分析DataFinder等數智產品，數據飛輪將幫助企業員工做出更科學的業務決策、提高行動效率，實現業務價值的提升。

國內某房產O2O平臺通過火山引擎數據飛輪模式所提供的系列產品，精準洞察客戶需求、完成需求標簽分類，并為不同需求客戶設計針對性推送文案及時觸達，有效提升了客戶在平臺的活躍度和成交率。

活動上，即時設計增長項目負責人吳限彬作為特邀嘉賓，也分享了數據飛輪在即時設計社區的用戶留存場景的最新實踐。“社區化運營是即時設計的亮點模塊，”他介紹，“用戶可以在社區中自由查看和搜索作品、組件、圖標和插畫等多類設計素材。”

通過數據洞察，即時設計發現使用過設計素材等資源的用戶會更愿意留在社區，而另一組數據顯示，搜索場景需要關注。“這給了我們一些提醒。”吳限彬說道。

如果對現有的搜索策略進行迭代升級，是否能夠為社區帶來更多的用戶留存和活躍呢？帶著這個想法，吳限彬和團隊運用DataTester開啟了A/B實驗，最終帶來了顯著的優化效果。

從字節跳動自身經驗出發，到聚焦互聯網行業的解決方案，再到即時設計的最新實踐，來自超過30家企業的參會嘉賓近距離感受到數據飛輪為行業帶來的數智化升級新思路和新變化。如今，火山引擎已經將這套新模式廣泛應用于多個行業，助力企業實現增長。

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