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隨著數據量和數據復雜性的不斷增加，越來越多的企業開始使用OLAP（聯機分析處理）來處理大規模數據并提供即時分析結果。在選擇OLAP引擎時，性能是一個非常重要的因素。高性能的OLAP具有快速的數據處理能力，并能夠縮短響應時間，提供更好的用戶體驗，使數據分析和查詢更加流暢和便捷。

作為一款OLAP引擎，伴隨字節跳動各業務的發展，ByteHouse已經過數百個應用場景和數萬用戶錘煉，部署規模已超過1萬8000臺，最大的集群規模在2400余個節點，管理總數據量超過700PB，并逐步在外部金融、泛互等場景應用和推廣。通過智能的優化算法和先進的執行技術，ByteHouse能夠更好地應對各種復雜的查詢場景，并將性能提升到新的高度。

3月26日14：00，《云原生數據倉庫ByteHouse性能白皮書》在線上正式發布，會上將發布ByteHouse最新Benchmark測試結果，并拆解火山引擎如何通過關鍵優化突破OLAP性能瓶頸，以及高性能在廣告、BI等場景中的應用效果。

當然，性能并不僅僅代表數字上的進一步突破，ByteHouse更加關注，性能提升如何為業務帶來更多價值。希望本次活動能為數據領域從業者帶來OLAP性能優化及數據庫選型思考，更為業務場景應該如何使用分析型數據庫開拓思路。

此外，伴隨白皮書發布，ByteHouse性能挑戰賽也將同步啟動，開發者可以動手復現性能測試結果，更能通過相關參數調優，探索OLAP性能進一步提升。歡迎掃描下方二維碼，進入官方交流群，獲取發布會觀看地址，參與挑戰賽，贏取大獎！

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