常見問題及其解決方案。如果這些解決方案不起作用，請隨時在不和諧服務器上詢問或提出問題。

Windows 上 NVIDIA 卡上的渲染非常非常慢

請按照https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5490/~/system-memory-fallback-for-stable-diffusion中的說明進行操作，但C:\path\to\EasyDiffusion\installer_files\env\python.exe在步驟 1 中使用。

532 版本之后的 NVIDIA 驅動程序使用系統 RAM 作為共享內存（速度非常非常慢）。當 GPU 內存幾乎已滿時（例如，對于非常大的圖像），此行為就會出現。這會使渲染速度降低近 20 倍。

如果您使用的是最新的 NVIDIA 驅動程序，則可以在驅動程序設置中禁用此行為，以防止 Easy Diffusion 使用共享內存。該設置僅適用于 Easy Diffusion，不會影響其他程序。

運行時錯誤：CUDA 內存不足

如果您的 PC 的 GPU RAM 低于 6GB，則可能會發生這種情況。

嘗試在“設置”選項卡中設置較低的“VRAM 使用級別”設置。

還可以嘗試生成較小尺寸的圖像。

urllib.error.URLError: <urlopen 錯誤 [Errno 11001] getaddrinfo 失敗>

這可能是由于防火墻/防病毒/代理/VPN 阻止了您的網絡連接。請檢查那些。

另一個解決方案是切換到 Google 的 DNS 服務器：https://developers.google.com/speed/public-dns/docs/using#windows或 Cloudflare 的 DNS 服務器：https://developers.cloudflare.com/1.1.1.1/設置/窗口/

ImportError libSM.so.6 無法打開共享對象文件 沒有這樣的文件或目錄

請運行apt install libsm6 libxext6 libxrender-dev -y（您可能需要在此之前放置sudo）

然后再試一次。

無法加載 Qt 平臺插件“xcb”

在 Linux 中，請在運行 start.sh 之前運行此命令：export QT_QPA_PLATFORM=offscreen

ImportError：導入 cv2 時 DLL 加載失敗：找不到指定的模塊。

如果您運行的是 Windows 10 N 或 Windows 10 KN（或其任何專業版、教育版等變體），則需要Microsoft Media 功能包才能運行 Stable Diffusion。

殺死 uvicorn 服務器：app --app-dir ... --port 9000 --host 0.0.0.0

如果您的電腦內存不足，就會發生這種情況。穩定擴散需要大量 RAM，并且至少需要 10 GB RAM 才能正常工作。您還可以嘗試在運行 Stable Diffusion UI 之前關閉所有其他應用程序。

由于吊銷服務器離線，吊銷功能無法檢查吊銷

臨時解決方法是禁用 SSL 檢查。在開發者控制臺中運行：

git config --global http.sslBackend schannel
git config --global http.sslVerify false

要重新啟用 SSL 檢查，請運行：

git config --global http.sslVerify true

禁用 SSL 檢查可能會讓攻擊者將惡意軟件注入到您的下載中。

對于支持查詢

在現有安裝中進入 conda 環境

這將在終端中為您提供一個激活的 conda 環境，以便您可以運行命令并強制安裝任何軟件包（如果需要）。

用戶不再需要安裝 Anaconda Prompt 來執行此操作，因為安裝程序在其中捆綁了便攜式版本的 conda。只需按照以下步驟操作即可。

視窗：

1. Developer Console.cmd雙擊該文件（在項目文件夾內）運行該文件。
2. 鍵入python --version并按 Enter 鍵。您應該看到 3.8.5。

Linux：

1. 打開終端
2. 輸入cd /path/to/stable-diffusion-ui并按 Enter 鍵
3. 輸入./developer_console.sh并按 Enter 鍵
4. 鍵入python --version并按 Enter 鍵。您應該看到 3.8.5。

這將為您提供一個激活的 conda 環境。您現在可以運行 conda 或 pip 命令來安裝或更改包。