ControlNets 允許您選擇圖像來引導 AI，使其更緊密地跟隨您的控制圖像。您可以選擇一個過濾器來預處理圖像，以及已知（或自定義）控制網絡模型之一。

雖然這聽起來與圖像到圖像相似，但 ControlNet 允許人工智能從圖像中提取有意義的信息，并以相同的風格制作完全不同的圖像。例如，遵循與初始圖像相同的身體姿勢，或者相同的顏色風格或圖像構圖。

原始圖像	生成圖像

在 Easy Diffusion 中使用 ControlNet 的快速指南

1. 在Image Settings面板中，設置一個Control Image. 這可以是您希望 AI 遵循的任何圖像。例如，下載這幅畫并將其設置為控制圖像。
2. 然后設置Filter to apply為Canny. 這也將自動選擇Canny作為 controlnet 模型。
3. Emma Watson在提示框（頂部）中鍵入內容，并用作1808629740種子，并euler_a使用 25 個步驟和SD 1.4模型（或任何其他穩定擴散模型）。
4. 制作圖像。

第一個圖像需要一段時間，因為它將為 canny controlnet 下載大約 1.3 GB 的模型。

圖像中的姿勢：

您還可以設置一個人處于特定姿勢的照片，并讓人工智能跟隨該姿勢。例如

1. 下載這張男人的照片，并將其設置為控制圖像
2. 設置Filter to apply為Open Pose（第一個）。這將自動選擇OpenPose作為 controlnet 模型。
3. Knight in black armor在提示框（頂部）中鍵入內容，并用作1873330527種子、euler_a25 個步驟和SD 1.4模型（或任何其他 SD 模型）。
4. 制作圖像。

自定義姿勢圖像：

您還可以使用以 OpenPose 格式生成的圖像，例如來自 civita 姿勢類別的圖像。例如

1. 下載這張 openpose 照片（簡筆畫），并將其設置為控制圖像。
2. 設置。Filter to apply``None
3. 設置Model``Open Pose
4. Knight in black armor在提示框（頂部）中鍵入內容，并用作1873330527種子、euler_a25 個步驟和SD 1.4模型（或任何其他 SD 模型）。
5. 制作圖像。

資源：

• 姿勢圖像集合： https: //openposes.com/
• 制作您的自定義姿勢圖像：https://app.posemy.art/或https://openposeai.com/