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      讀書筆記-《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

      學(xué)習(xí)思路(摘自原文)
      學(xué)習(xí):先了解后深入,先記錄后記憶,先理論后實(shí)踐,先模仿后創(chuàng)新;
      方法:先思路后方法,先框架后細(xì)化,先方法后工具,先思考后動(dòng)手;
      分析:先業(yè)務(wù)后數(shù)據(jù),先假設(shè)后驗(yàn)證,先總體后局部,現(xiàn)總結(jié)后建議。

      1.對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
      *三個(gè)分析:原因+現(xiàn)狀+預(yù)測(cè)
      *分析流程:明確目的和思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、撰寫報(bào)告
      *分析體系化:先后順序+邏輯聯(lián)系

      2.流程細(xì)化

      ①收集數(shù)據(jù)(來(lái)源:數(shù)據(jù)庫(kù) 出版物 市場(chǎng)調(diào)查 互聯(lián)網(wǎng))
      區(qū)分概念:
      比例與比率 :比例【部分與整體】、比率【不同部分關(guān)系】
      同比與環(huán)比
      頻數(shù)與頻率
      百分比與百分點(diǎn)
      絕對(duì)數(shù)與相對(duì)數(shù)
      倍數(shù)與番數(shù)
      平均數(shù)

      ②處理數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù)提取 數(shù)據(jù)計(jì)算)
      數(shù)據(jù)清洗:重復(fù)值、缺失值、錯(cuò)誤數(shù)
      【重復(fù)值:找【countif(整列,當(dāng)前值)/countif(列累加,當(dāng)前值),條件格式-重復(fù)值,數(shù)據(jù)透視表;刪【數(shù)據(jù)-刪除重復(fù)項(xiàng)】】 【缺失值:定位-空值(F5、CTRL+G);處理【保留但不操作、刪除、模型預(yù)測(cè)、平均值填充】;方法【CTRL+ENTER:CTRL選中需要填充的單元格、任一單元格輸入值、CTRL+ENTER ;查找替換】 【錯(cuò)誤數(shù)據(jù):例:檢查非0-1的數(shù)據(jù)(第一步:IF(COUNTIF(區(qū)域,"<>0")>/<數(shù)值,value_if_true,value_if——false);第二步:條件格式標(biāo)記錯(cuò)誤】

      數(shù)據(jù)加工:提取(left、right)、合并(&、concatenate --text(單元格,格式);concatenate(,,,...)、匹配 (vlookup--出現(xiàn)#NA:數(shù)據(jù)存在空格,trim;數(shù)據(jù)類型或格式不一致)
      數(shù)據(jù)計(jì)算:
      --獲取時(shí)間TODAY()/CTRL+;、NOW()/CTRL+; CTRL+SHIFT+;(年月日 時(shí)分秒);
      --DATE(YEAR,MONTH,DAY) DAY() MONTH() YEAR()
      --DATEDIF(STRAT_DATE,END_DATE,"Y/M/D/MD/YM/YD") MD/YD:...天數(shù)、YM:忽略年,計(jì)算月數(shù)
      例如:2022/6/27-2024/1/22 "M"會(huì)得到18,"YM”會(huì)得到6
      數(shù)據(jù)分組:VLOOKUP()--模糊匹配
      查找范圍[閾值,返回值]
      --閾值:每個(gè)組別最小值
      --匹配時(shí)找閾值最接近匹配項(xiàng)但不超過(guò)匹配項(xiàng)
      數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置:選擇性粘貼(--還有運(yùn)算可以選,復(fù)制部分與粘貼區(qū)域加減乘除)
      數(shù)據(jù)錄入(多重錄入:直接錄入;二分錄入:o-1)
      IF(ISNUMBER(HLOOKUP(錄入表示的數(shù)字或字母,結(jié)果區(qū),1,0),1,0))
      IF(ISNUMBER(SEARCH(FIN_TEXT,WITHIN_TEXT,STAR_NUM),1,0))
      --HLOOKUP()按行查找,返回指定列的值
      數(shù)據(jù)抽樣:隨機(jī)數(shù)模擬int(rand()*區(qū)間長(zhǎng)度+起始值) --向上取整roundup() 向下取整rounddown round()四舍五入

      2.分析方法:
      ①對(duì)比【橫向、縱向】
      注意:口徑計(jì)算方法計(jì)量單位、對(duì)象可比性、指標(biāo)類型一致
      ②分組分析
      ③結(jié)構(gòu)分析:確定指標(biāo)-收集數(shù)據(jù)-確定權(quán)重-匯總指標(biāo)計(jì)算評(píng)分-排序指標(biāo)

      結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo):(總體某部分?jǐn)?shù)值/總體總量)*100% --市場(chǎng)占有率
      ④平均分析:算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)
      ⑤交叉分析
      ⑥綜合評(píng)價(jià)分析
      ⑦漏斗圖分析法:轉(zhuǎn)化率和流失率
      如:瀏覽商品-(40%)放入購(gòu)物車-(75%)生成訂單-(67%)支付訂單-(85%)完成交易
      ⑧矩陣關(guān)聯(lián)分析法(反應(yīng)指標(biāo)縱向變化時(shí)候,用發(fā)展矩陣;氣泡圖反應(yīng)改良后的矩陣--改進(jìn)難易矩陣):主次要
      屬性A:低到高,屬性B:低到高,分成四個(gè)區(qū)間

      0-1標(biāo)準(zhǔn)化【(當(dāng)前值-最小值)/(最大值-最小值),加入新數(shù)據(jù)后,最值可能會(huì)受影響】、Z標(biāo)準(zhǔn)化
      權(quán)重確定方法:專家訪談法、德?tīng)柗品ā哟畏治龇ā⒅鞒煞址治龇ā⒁蜃臃治龇ā⒒貧w分析法、目標(biāo)矩陣表
      ⑦杜邦分析法

      3.工具:
      ①.數(shù)據(jù)透視表
      #分組、計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、切片器
      #數(shù)據(jù)挖掘:從需求到需求,找模式和規(guī)律,分類+聚類+關(guān)聯(lián)+預(yù)測(cè)
      ②展現(xiàn)數(shù)據(jù):圖表
      電梯法則:20秒內(nèi)說(shuō)清楚結(jié)果
      圖標(biāo)的作用:表達(dá)形象化、突出重點(diǎn)、體現(xiàn)專業(yè)化
      *六大基本圖表:
      餅圖(部分與整體關(guān)系【百分比堆積柱形圖也可以表示】復(fù)合餅圖、復(fù)合條餅圖)、條形圖、柱形圖(添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽、不斜放標(biāo)簽、刪除網(wǎng)格線)、折線圖、散點(diǎn)圖、表格
      *選擇圖形:數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
      *數(shù)據(jù)關(guān)系有哪些:
      成分關(guān)系【餅圖、百分比堆積柱形圖】、排序【柱形圖、條形圖、氣泡圖、帕累托圖】
      、時(shí)間序列【柱形圖、折線圖】、頻率分布【柱形圖】、相關(guān)性【柱形圖、對(duì)稱條形圖(旋風(fēng)圖)、散點(diǎn)圖、氣泡圖】、多重?cái)?shù)據(jù)比較【雷達(dá)圖】
      *制作圖表五步法
      確定主題和目的、確定圖表類型、選擇數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)展現(xiàn)是否有效、檢查是否表達(dá)主題
      ③條件格式
      突出顯示單元格(跟原始數(shù)據(jù)比較)
      項(xiàng)目選取(跟原始數(shù)據(jù)經(jīng)處理的數(shù)據(jù)比較)
      數(shù)據(jù)條
      迷你圖
      ④表格升級(jí)
      平均線圖
      【新增平均值列-對(duì)“平均值”的柱條選擇更改系列圖標(biāo)類型-改為折線圖(不帶數(shù)據(jù)表記)
      雙坐標(biāo)圖【柱線圖:次坐標(biāo)-更改 圖標(biāo)類型;雙柱圖:2個(gè)占位數(shù)據(jù)-次坐標(biāo)-占位數(shù)據(jù)取值0;】
      豎形折線圖:(對(duì)產(chǎn)品功能、品牌形象的評(píng)價(jià))帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖;
      瀑布圖:(經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)分析-成本構(gòu)成和變化)占位(第N個(gè)占位數(shù)據(jù)大小=總成本-(成本1+成本2+...+成本N))-堆積柱形圖-占位數(shù)據(jù)無(wú)填充無(wú)線條-刪除網(wǎng)格線和圖例、標(biāo)簽刻度線線條顏色設(shè)置無(wú)-添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽】
      帕累托圖:(影響質(zhì)量問(wèn)題的要素)【柱形圖降序排、折線圖次坐標(biāo)軸累計(jì)百分比,折線圖起點(diǎn)0%第二個(gè)點(diǎn)在第一個(gè)柱子最右上角最后一個(gè)點(diǎn)100%
      旋風(fēng)圖:(成對(duì)條形圖)前后變化、因果關(guān)系、比較
      人口金字塔圖:反應(yīng)人口男女年齡分布的旋風(fēng)圖
      漏斗圖:第N環(huán)節(jié)占位數(shù)據(jù)=(第1環(huán)節(jié)進(jìn)入人數(shù)-第N環(huán)節(jié)進(jìn)入人數(shù))/2
      第N環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換率=第N環(huán)節(jié)進(jìn)入人數(shù)/第N-1環(huán)節(jié)進(jìn)入人數(shù)
      第N環(huán)節(jié)總體轉(zhuǎn)化率=第N環(huán)節(jié)進(jìn)入人數(shù)/第1環(huán)節(jié)進(jìn)入人數(shù)
      數(shù)據(jù)標(biāo)簽用jwlk chart tools添加
      外框:系列線;轉(zhuǎn)化率和箭頭:手工添加
      矩陣圖:十字架:縱橫坐標(biāo)交叉選擇平均值
      發(fā)展矩陣:設(shè)置線條顏色
      氣泡圖:
      ⑤美化圖表
      要素全、簡(jiǎn)潔美觀 ;一張圖表達(dá)一個(gè)主題,要素不多不少;標(biāo)題主題明確又有吸引力;
      要點(diǎn):
      簡(jiǎn)潔
      對(duì)比:箭頭、顏色、陰影

      誤區(qū):
      不明確分析目的;
      脫離業(yè)務(wù)實(shí)際;
      追求高級(jí)分析方法和模型;

      4.報(bào)告
      ①需要遵循的原則:
      規(guī)范性:術(shù)語(yǔ)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、前后一致
      重要性:?jiǎn)栴}重要程度分級(jí)
      謹(jǐn)慎性:數(shù)據(jù)完整真實(shí)、分析過(guò)程科學(xué)全面、結(jié)果可靠、內(nèi)容求實(shí)
      創(chuàng)新性:新模型和方法

      ②報(bào)告類型
      專題分析報(bào)告(單一性:某一方面;深入性)
      綜合分析報(bào)告(全面性、聯(lián)系性)
      日常數(shù)據(jù)通報(bào)(進(jìn)度性、規(guī)范性 、時(shí)效性)
      tips:雜志、研報(bào)圖表;
      做好的圖標(biāo)可以存為自定義模板,便于下次使用
      ③報(bào)告組成:
      前言(分析背景、分析目的、分析思路)
      正文
      結(jié)論與建議
      附錄

      posted @ 2022-08-01 15:53  bug_no_bully  閱讀(201)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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