摘要:
RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)是一個極其重要且流行的技術框架,它巧妙地結合了你之前問題中提到的向量化模型和普通大語言模型(LLM),解決了LLM的一些核心痛點。 一、核心概念:RAG是什么? RAG是一種為大語言模型(LLM)提供外部知識源的技術 閱讀全文
posted @ 2025-09-15 11:02
_天青色煙雨
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摘要:
簡單來說: 普通大語言模型(LLM) 像是一個知識淵博、能說會道的專家。你問它問題,它生成答案、寫文章、編代碼。 向量化模型(Embedding Model) 像是一個高度專業化的圖書管理員或檔案管理員。它不生成內容,而是將文字轉換成數字(向量),并理解它們之間的語義關系,從而幫你進行搜索、分類和推 閱讀全文
posted @ 2025-09-15 10:56
_天青色煙雨
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