經(jīng)常會(huì)有人問Power BI和Tableau的區(qū)別，好吧，為了非IT專業(yè)的能看懂，咱們就用車，奔馳和奧迪來對(duì)比一下。因?yàn)樗麄兇_實(shí)有太多相似之處。 所以Power BI VS Tableau，就相當(dāng)于國內(nèi)市場(chǎng)的奔馳vs奧迪。

 

經(jīng)常會(huì)有人問Power BI和Tableau的區(qū)別，好吧，為了非IT專業(yè)的能看懂，咱們就用車，奔馳和奧迪來對(duì)比一下。因?yàn)樗麄兇_實(shí)有太多相似之處。

所以Power BI VS Tableau，就相當(dāng)于國內(nèi)市場(chǎng)的奔馳vs奧迪。

 

首先一個(gè)結(jié)論，他們做的事情都是一樣的，好比奔馳和奧迪都是造車的。

 

非要說哪個(gè)好哪個(gè)不好，很難回答，愛奔馳的自然不喜歡奧迪，愛奧迪的自然也不喜歡奔馳。而大多數(shù)對(duì)Power BI和Tableau的比較有時(shí)也更類似于用奔馳的A系去對(duì)比奧迪A6，也有時(shí)是用奔馳的S系去對(duì)比奧迪的A3，都有自己好的地方，但如果真拉平了比也不好說誰好誰不好，這是一個(gè)永遠(yuǎn)不會(huì)有結(jié)論的討論。

從分析工具的角度，Power BI的提出的比Tableau早，好比奔馳是汽車界的創(chuàng)始人。

Tableau后發(fā)力但占據(jù)了大多數(shù)市場(chǎng)，好比奧迪在國內(nèi)很早的站穩(wěn)了腳跟，你看早些年滿大街的奧迪。

Power BI后發(fā)力在追趕Tableau，好比近些年國內(nèi)市場(chǎng)奔馳的銷量在追趕奧迪。近些年在路上能看到越來越多的奔馳。

總的來說Power BI是在追趕Tableau，但是也保持著自己的特色，比如Power BI有自帶的市場(chǎng)，有很多第三方擴(kuò)展很不錯(cuò)，有免費(fèi)的有收費(fèi)的。而且也有一些自帶的分析組件，是Tableau沒有的。

Tableau目前需求大，所以學(xué)起來有動(dòng)力，開發(fā)人員有動(dòng)力。Power BI由于跟大家熟悉的Office很像，所以開發(fā)人員用起來舒服些。正應(yīng)了汽車圈內(nèi)一句話總結(jié)：開寶馬，坐奔馳。

 

 

好了，以下跟汽車無關(guān)了，接下來的比對(duì)請(qǐng)勿對(duì)號(hào)入座。

 

 

如果你打算自己做一些分析或者玩一玩，那么你需要知道：

Power BI Desktop免費(fèi)，發(fā)布到服務(wù)端收費(fèi)。所以你如果只打算自己分析不發(fā)布，足夠了，隨便玩。

Tableau Desktop收費(fèi)。也有public免費(fèi)的版本，但是你無法把報(bào)表文件保存在本地，只能保存在云端，而且能連接的數(shù)據(jù)源有限。所以你想合法使用免費(fèi)版本的話，功能限制很多。

 

然后如果你打算動(dòng)真格的了，那么你需要知道：

他們都有本地部署以及云端部署的版本。你可以選擇是按IAAS去用還是按PAAS去用。

Power BI本地部署版本是類似SSRS的一個(gè)服務(wù)，目前2019版本還不在SQLServer的安裝包內(nèi)，需要單獨(dú)下載，portal也是SSRS的，長得一模一樣，可以理解是給SSRS加了host Power BI報(bào)表的功能。而且Power BI Desktop也是獨(dú)立的，跟發(fā)布到云端的不通用。

關(guān)于授權(quán)，不是有SQLServer授權(quán)就可以，需要CA。

他們都有針對(duì)移動(dòng)端的設(shè)計(jì)以及相應(yīng)應(yīng)用市場(chǎng)里的應(yīng)用（Android+iOS）,以及H5。

價(jià)格對(duì)比會(huì)有差異，具體只能查官網(wǎng)和經(jīng)銷商，這里暫時(shí)不做評(píng)論，怕傷感情。。。

 

 

數(shù)據(jù)處理方面

這兩個(gè)平臺(tái)都帶自己?jiǎn)为?dú)的數(shù)據(jù)處理工具

Power Query集成在了Power BI里。

目前Tableau Prep是獨(dú)立于Tableau Desktop的，暫時(shí)有Tableau creator授權(quán)的可以使用。

不過如果真動(dòng)真格的話，改ETL還是老老實(shí)實(shí)的去ETL，主要是考慮到性能和single source of truth，小量個(gè)性化的處理才在Power Query或者Prep中。