dj-ce

1. 為什么使用 tasks.py 模塊
2. Celery 的自動發現機制
3. 自動發現任務的具體配置
- 3.1 在 celery.py 中配置自動發現
- 3.2 在 __init__.py 中初始化 Celery
- 3.3 在每個 Django 應用中定義 tasks.py
- 3.4 自動加載任務
4. 如何啟動 Celery
5. 示例調用任務
總結
1. 通過 Celery 異步任務獲取結果
2. 前端與后端的交互流程
- 前端流程：
- 后端流程：
3. 后端 API 實現
- 3.1 啟動任務并返回任務 ID
- 3.2 查詢任務狀態和結果
- 3.3 URL 路由
4. 前端 AJAX 調用示例
- 4.1 啟動任務
- 4.2 查詢任務狀態
5. 優化建議
6. 任務結果的過期問題
總結：
1. 安裝 paramiko
2. 基本使用方式
- 示例：通過 SSH 連接遠程服務器并執行命令
3. 詳細步驟說明
- 3.1 創建 SSHClient 實例
- 3.2 處理主機密鑰
- 3.3 連接遠程服務器
- 3.4 執行命令
4. 上傳和下載文件
- 4.1 上傳文件到遠程服務器
- 4.2 從遠程服務器下載文件
5. 錯誤處理
6. 其他選項
總結

ansible 模塊
在 Django 項目中，通常建議將 Celery 任務定義在單獨的 tasks.py 模塊中。這樣做的好處是可以讓任務代碼更整潔、模塊化，同時便于維護和復用。Celery 還提供了一種自動發現任務模塊的機制，使得我們不必在每個應用中手動導入任務。

1. 為什么使用 `tasks.py` 模塊

在 Django 中，每個應用都有自己的模塊或文件夾。如果你有多個應用，并且每個應用都可能包含一些需要通過 Celery 異步處理的任務，將這些任務集中放入各自應用的 tasks.py 文件中是一個好習慣。

這種做法有幾個優勢：

模塊化管理：每個應用有自己的 tasks.py，方便在項目中對不同的任務進行隔離和管理。
更清晰的結構：任務代碼和視圖、模型分離，結構清晰。
任務復用：將任務定義為獨立模塊，便于復用和維護。

2. Celery 的自動發現機制

Celery 提供了自動發現任務的功能。通過配置，Celery 會自動掃描每個 Django 應用的 tasks.py 文件，并注冊其中定義的任務，而無需我們手動在 Celery 實例中逐一導入任務。

在 Celery 的配置中，你可以使用 app.autodiscover_tasks() 來實現這一功能。

3. 自動發現任務的具體配置

假設我們有一個 Django 項目，其中包含多個應用，每個應用都有自己的 tasks.py 文件。我們可以通過 Celery 的自動發現功能，自動加載所有應用中的任務。

3.1 在 `celery.py` 中配置自動發現

首先，在你的項目的 celery.py 文件中，添加自動發現任務的配置：

# your_project/celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# 設置默認的 Django 設置模塊
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')

# 創建 Celery 應用實例
app = Celery('your_project')

# 從 Django 的 settings.py 加載配置
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# 自動發現所有 Django 應用中的 tasks.py 文件
app.autodiscover_tasks()

3.2 在 `init.py` 中初始化 Celery

為了確保 Django 啟動時加載 Celery 實例，你還需要在項目的 __init__.py 中添加以下代碼：

# your_project/__init__.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# 導入 Celery 應用實例
from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

3.3 在每個 Django 應用中定義 `tasks.py`

接下來，你可以在每個 Django 應用的 tasks.py 文件中定義 Celery 任務。例如，假設你有兩個 Django 應用 app1 和 app2，在它們各自的 tasks.py 文件中定義任務：

app1/tasks.py:

# app1/tasks.py
from celery import shared_task

@shared_task
def task_in_app1(x, y):
    return x + y

app2/tasks.py:

# app2/tasks.py
from celery import shared_task

@shared_task
def task_in_app2(x, y):
    return x * y

3.4 自動加載任務

當 Celery 啟動時，它會根據 app.autodiscover_tasks() 方法自動搜索所有 Django 應用的 tasks.py 文件，并注冊其中的任務。這意味著你不需要手動在 Celery 中指定要導入的任務，只要將任務定義在 tasks.py 文件中，它們就會被自動發現和注冊。

4. 如何啟動 Celery

在項目根目錄下啟動 Celery worker：

celery -A your_project worker -l INFO

5. 示例調用任務

假設我們想在 Django 的視圖中調用這些自動發現的任務，可以像這樣使用：

# app1/views.py
from django.http import HttpResponse
from .tasks import task_in_app1

def my_view(request):
    # 異步調用 Celery 任務
    result = task_in_app1.delay(4, 6)
    return HttpResponse(f"Task result: {result}")

總結

tasks.py 模塊化管理：將 Celery 任務分布到各個 Django 應用的 tasks.py 中，結構清晰，易于管理。
自動發現機制：通過 app.autodiscover_tasks()，Celery 會自動掃描 Django 項目中的 tasks.py，無需手動注冊任務。
簡化了任務管理：自動發現任務的方式使得你在添加或修改任務時不需要更改 Celery 配置，降低了出錯的可能性。

這是一種非常常見的實踐方式，尤其是在 Django 項目較大、包含多個應用時，有助于簡化任務管理。

如果你希望通過 Celery 執行異步任務，并將任務的結果返回到前端，有幾種不同的方式來實現。以下是最常用的方法，包括如何獲取任務結果并通過 Web API 將其發送到前端。

1. 通過 Celery 異步任務獲取結果

在 Django 中，當你通過 Celery 發送任務時，返回的是一個 AsyncResult 對象。這個對象可以用來查詢任務的狀態和結果。

例如，調用任務時會返回一個 AsyncResult，你可以通過該對象的 id 來跟蹤任務的執行狀態：

result = task_in_app1.delay(4, 6)

2. 前端與后端的交互流程

前端流程：

發送請求給后端，啟動 Celery 異步任務。
后端返回任務 ID。
前端輪詢或通過 WebSocket 等方式，查詢任務狀態和結果。
一旦任務完成，前端獲取并顯示結果。

后端流程：

Django 視圖啟動 Celery 任務，并返回任務 ID。
使用任務 ID 可以查詢任務的狀態和結果。

3. 后端 API 實現

3.1 啟動任務并返回任務 ID

首先，定義一個視圖，用于啟動 Celery 任務，并返回任務的 ID：

# app1/views.py
from django.http import JsonResponse
from .tasks import task_in_app1

def start_task(request):
    # 異步啟動任務
    result = task_in_app1.delay(4, 6)
    
    # 返回任務 ID
    return JsonResponse({"task_id": result.id})

前端可以通過調用該 API 來啟動任務，并獲得 task_id。

3.2 查詢任務狀態和結果

定義另一個視圖，使用任務 ID 來查詢任務的狀態和結果：

# app1/views.py
from django.http import JsonResponse
from celery.result import AsyncResult

def get_task_status(request, task_id):
    # 使用任務 ID 獲取 Celery 任務結果
    result = AsyncResult(task_id)
    
    # 檢查任務是否已完成
    if result.state == 'PENDING':
        response = {
            "state": result.state,
            "status": "Task is pending...",
        }
    elif result.state != 'FAILURE':
        response = {
            "state": result.state,
            "result": result.result,  # 獲取任務結果
        }
    else:
        # 如果任務失敗，返回錯誤信息
        response = {
            "state": result.state,
            "status": str(result.info),  # 返回錯誤信息
        }
    
    return JsonResponse(response)

result.state：返回任務的當前狀態，比如 PENDING（待處理）、STARTED（進行中）、SUCCESS（成功）、FAILURE（失敗）等。
result.result：返回任務的執行結果。

3.3 URL 路由

為這兩個視圖創建對應的路由：

# app1/urls.py
from django.urls import path
from .views import start_task, get_task_status

urlpatterns = [
    path('start-task/', start_task, name='start_task'),
    path('task-status/<task_id>/', get_task_status, name='get_task_status'),
]

4. 前端 AJAX 調用示例

4.1 啟動任務

前端通過 AJAX 調用 /start-task/ API 來啟動 Celery 任務，并獲取任務 ID：

fetch('/start-task/')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    const taskId = data.task_id;
    console.log('Task ID:', taskId);

    // 使用任務 ID 輪詢任務狀態
    checkTaskStatus(taskId);
  });

4.2 查詢任務狀態

使用 task_id 來輪詢任務狀態，直到任務完成：

function checkTaskStatus(taskId) {
  fetch(`/task-status/${taskId}/`)
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
      console.log('Task Status:', data);

      if (data.state === 'PENDING' || data.state === 'STARTED') {
        // 任務正在處理，繼續輪詢
        setTimeout(() => checkTaskStatus(taskId), 2000);
      } else if (data.state === 'SUCCESS') {
        // 任務完成，顯示結果
        console.log('Task result:', data.result);
        document.getElementById('result').textContent = 'Result: ' + data.result;
      } else {
        // 任務失敗或出現問題
        console.error('Task failed or error occurred:', data.status);
      }
    });
}

前端每隔幾秒輪詢一次任務狀態，直到任務完成。

5. 優化建議

輪詢間隔：對于短任務，輪詢可以設為幾秒一次；對于長時間任務，可以延長輪詢間隔，減輕服務器負載。
WebSocket：為了避免頻繁的輪詢，使用 WebSocket 是一個更高效的方案。通過 WebSocket，后端可以在任務完成時主動推送結果到前端，而不需要前端反復請求。
任務超時處理：在前端或后端處理任務超時或異常情況，避免無限輪詢。

6. 任務結果的過期問題

如果你使用 Redis 作為 Celery 的結果后端，任務的結果會有過期時間。默認情況下，Celery 會在 1 天后刪除任務結果。如果你希望保留結果更長時間，可以在 settings.py 中配置：

# 保留任務結果 7 天
CELERY_RESULT_EXPIRES = 604800  # 7 天，單位為秒

總結：

啟動任務：后端視圖啟動任務，并返回任務 ID。
查詢狀態：前端使用任務 ID 輪詢任務狀態，直到任務完成并獲取結果。
任務結果管理：確保前端與后端之間的狀態同步，處理可能的任務超時和異常。

通過這種方式，你可以輕松將 Celery 任務結果返回給前端，從而實現任務的異步處理和狀態跟蹤。如果有更多問題或需要進一步優化，請告訴我！

paramiko.SSHClient 是 Python 中一個非常常用的類，允許你通過 SSH 連接到遠程服務器并執行命令、上傳/下載文件等。你可以使用它來進行自動化任務、遠程管理等操作。以下是如何使用 paramiko.SSHClient 的完整說明。

1. 安裝 `paramiko`

首先，確保你已經安裝了 paramiko，如果沒有安裝，可以通過 pip 安裝：

pip install paramiko

2. 基本使用方式

示例：通過 SSH 連接遠程服務器并執行命令

import paramiko

# 創建一個SSHClient實例
ssh_client = paramiko.SSHClient()

# 自動添加主機密鑰到本地known_hosts
ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

# 使用用戶名、密碼登錄到遠程服務器
ssh_client.connect(hostname="your_server_ip", username="your_username", password="your_password")

# 執行遠程命令
stdin, stdout, stderr = ssh_client.exec_command("ls -l")

# 獲取命令的輸出
output = stdout.read().decode()
print(output)

# 關閉連接
ssh_client.close()

3. 詳細步驟說明

3.1 創建 `SSHClient` 實例

ssh_client = paramiko.SSHClient()

paramiko.SSHClient 是管理 SSH 連接的核心類。通過它你可以連接到遠程服務器并執行命令。

3.2 處理主機密鑰

在連接遠程服務器之前，需要處理主機密鑰（類似于 SSH 在第一次連接到主機時詢問是否接受密鑰）。你可以使用以下命令將未知的主機密鑰自動添加到 known_hosts 文件中：

ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

AutoAddPolicy() 是一個默認的策略，告訴 SSHClient 自動接受新的服務器主機密鑰。你也可以手動指定密鑰或驗證它們。

3.3 連接遠程服務器

ssh_client.connect(hostname="your_server_ip", username="your_username", password="your_password")

connect() 函數用于通過 SSH 連接到遠程服務器。你需要指定以下參數：

hostname：目標服務器的 IP 地址或主機名。
username：用于連接的用戶名。
password：用戶的密碼（如果使用密碼認證）。

你也可以使用密鑰進行認證：

ssh_client.connect(hostname="your_server_ip", username="your_username", key_filename="/path/to/your/private_key")

3.4 執行命令

連接到遠程服務器后，可以使用 exec_command() 方法執行遠程命令：

stdin, stdout, stderr = ssh_client.exec_command("ls -l")

stdin：遠程命令的標準輸入，允許你向命令發送輸入（例如交互式命令）。
stdout：遠程命令的標準輸出，包含命令的結果。
stderr：遠程命令的標準錯誤輸出，包含命令的錯誤信息。

獲取命令結果：

output = stdout.read().decode()
print(output)

4. 上傳和下載文件

除了執行命令，paramiko.SSHClient 還可以使用 SFTP 上傳和下載文件。

4.1 上傳文件到遠程服務器

sftp = ssh_client.open_sftp()
sftp.put("/local/path/to/file.txt", "/remote/path/to/file.txt")
sftp.close()

4.2 從遠程服務器下載文件

sftp = ssh_client.open_sftp()
sftp.get("/remote/path/to/file.txt", "/local/path/to/file.txt")
sftp.close()

5. 錯誤處理

在執行 SSH 操作時，可能會遇到網絡問題或認證失敗等情況，最好使用 try-except 塊進行錯誤處理：

import paramiko

ssh_client = paramiko.SSHClient()
ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

try:
    # 嘗試連接到遠程服務器
    ssh_client.connect(hostname="your_server_ip", username="your_username", password="your_password")

    # 執行命令
    stdin, stdout, stderr = ssh_client.exec_command("ls -l")
    output = stdout.read().decode()
    print(output)
    
except paramiko.AuthenticationException:
    print("Authentication failed.")
except paramiko.SSHException as sshException:
    print(f"SSH connection error: {sshException}")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
finally:
    ssh_client.close()

6. 其他選項

端口：如果 SSH 運行在非標準端口，可以通過 port 參數指定端口號：

ssh_client.connect(hostname="your_server_ip", username="your_username", password="your_password", port=2222)

超時：可以通過 timeout 參數指定連接的超時時間：

ssh_client.connect(hostname="your_server_ip", username="your_username", password="your_password", timeout=10)

總結

paramiko.SSHClient 是一個強大的工具，可以讓你通過 Python 程序進行 SSH 連接、執行命令、上傳/下載文件等操作。
你可以使用密碼或密鑰認證，并且通過 SFTP 來傳輸文件。
注意在使用時做好錯誤處理，確保網絡連接或認證失敗時不會導致程序崩潰。

如果你有更具體的問題或需要進一步幫助，請告訴我！

posted on 2024-10-15 18:30 anyux 閱讀(60) 評論(0) 收藏舉報

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