Python中操作Neo4j圖數據庫
驅動導入
要在Python中連接和操作Neo4j數據庫,我們可以使用py2neo用于連接和操作Neo4j圖數據庫的高級客戶端庫。
它提供了面向對象的接口,使得Python程序員能夠方便地與 Neo4j 數據庫進行交互。
執行步驟
1、創建節點與關系(Relationship)
2、執行 Cypher 查詢
3、圖數據建模
4、數據導入導出等操作
安裝py2neo
安裝Neo4j數據庫
需要有一個正在運行的 Neo4j 數據庫,可以本地安裝,也可以連接遠程服務器(例如
連接Neo4j
創建節點(Node)和關系(Relationship)
執行 Cypher 查詢
使用 NodeMatcher 查找節點
更新節點屬性
刪除節點和關系
創建圖模型
完成例子代碼:
常用類和方法簡表
| 類 / 方法 | 說明 |
| Graph() | 連接數據庫 |
| Node() | 創建節點 |
| Relationship() | 創建關系 |
| graph.create() | 向數據庫寫入節點/關系 |
| graph.run() | 執行 Cypher 查詢 |
| NodeMatcher() | 查找節點 |
| graph.delete() | 刪除節點或關系 |
| graph.push() | 更新節點/關系屬性 |
| graph.pull() | 拉取數據庫中最新屬性 |
py2neo適用場景
1、圖數據庫建模:社交網絡、知識圖譜、推薦系統
2、復雜關系查詢:比如“某人認識誰的朋友”
3、Cypher 腳本管理和自動化操作
4、與機器學習/NLP 集成使用圖結構建模數據
與其他Neo4j-Python驅動對比
| 驅動 | 特點 |
|---|---|
py2neo |
高級封裝,易于上手,面向對象 |
neo4j(官方驅動) |
底層操作,性能好但略繁瑣 |
neomodel |
Django 風格 ORM,適合模型驅動開發 |
操作小結
| 功能 | 方法 |
| 連接數據庫 | Graph(...) |
| 創建節點 | Node(...) |
| 創建關系 | Relationship(...) |
| 插入數據 | graph.create() |
| 查找節點 | NodeMatcher(graph).match() |
| 執行查詢 | graph.run() |
| 更新屬性 | graph.push() |
| 刪除節點關系 | graph.delete() |
| 清空數據庫 | graph.delete_all() |
特別說明:py2neo是一個功能強大、語法友好、支持對象建模的 Neo4j Python 庫,特別適合構建圖數據庫應用和做圖結構數據的快速原型開發。
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