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      Python 學(xué)習(xí)路線(2022)

      原文鏈接: Python 學(xué)習(xí)路線(2022)

      前幾天整理了一份 Go 學(xué)習(xí)路線(2022),廣受好評。那么趁火打劫,不是,是趁熱打鐵,又整理了一份 Python 學(xué)習(xí)路線。

      內(nèi)容依然是從入門到進(jìn)階,既有教程,也有經(jīng)典書籍推薦,還有實戰(zhàn)開源項目。

      Python 的發(fā)展方向還是挺多的,比如服務(wù)端開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)等,本文推薦的內(nèi)容全部是服務(wù)端開發(fā),Web 開發(fā)方向。

      主要分為以下幾個部分:

      • 文檔教程
      • 書籍推薦
      • Web 開發(fā)
      • 開源項目
      • 實用工具
      • 技術(shù)社區(qū)和博客

      文檔教程

      Python 官方文檔

      網(wǎng)站地址: https://docs.python.org/zh-cn/3/

      Python 的官方文檔,支持簡體中文語言,可以切換 Python 版本,根據(jù)不同版本看對應(yīng)的內(nèi)容,包括教程,標(biāo)準(zhǔn)庫,安裝使用等。有什么能比官方文檔更好呢?

      廖雪峰 Python 教程

      網(wǎng)站地址: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

      很多程序員對廖雪峰這個名字應(yīng)該并不陌生,對他的個人網(wǎng)站應(yīng)該也不陌生。這個 Python 教程對于編程新手非常友好,內(nèi)容基礎(chǔ),全面,而且還有完整的示例。

      其實,從閱讀量也能看得出來,這個教程真的很多人讀。

      菜鳥教程 - Python 基礎(chǔ)教程

      網(wǎng)站地址: https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

      這個網(wǎng)站就不需要多介紹了吧,很多編程語言的入門教程都可以在這里找到。平時寫代碼過程中,某個知識點忘了,也可以到這里查。

      The Hitchhiker’s Guide to Python

      網(wǎng)站地址: https://docs.python-guide.org/

      這是一份新手和進(jìn)階人員都可以讀的教程,內(nèi)容從安裝,虛擬環(huán)境搭建開始講起,然后介紹 Python 最佳實踐和實戰(zhàn),比如如何構(gòu)建項目,網(wǎng)絡(luò)開發(fā),Web 開發(fā)等。

      現(xiàn)在已經(jīng)出實體書了,不過,我覺得看這份教程也足夠了。畢竟,白漂就是爽。

      learn-python

      網(wǎng)站地址: https://github.com/trekhleb/learn-python

      一份以代碼和注釋方式講解 Python 的免費(fèi)教程。

      每段 Python 程序都會按不同主題進(jìn)行分類,而且每個基礎(chǔ)語法和知識點都采用可以運(yùn)行的代碼為例進(jìn)行講解,再配上適當(dāng)?shù)淖⑨尯蛥⒖假Y料,讓你快速上手。

      書籍推薦

      授人以魚不如授人以漁,首先推薦一個網(wǎng)站:

      網(wǎng)站地址: https://pythonbooks.org/

      這是一個專門推薦 Python 書籍的網(wǎng)站,會按照書籍的流行度來排名,并且按不同功能進(jìn)行分組。比如說入門書籍,進(jìn)階書籍,或者 Web 開發(fā)類書籍,機(jī)器學(xué)習(xí)類書籍等。

      網(wǎng)站內(nèi)容是每個月更新一次,閑暇時間的話可以來逛一逛,然后根據(jù)自己的水平和學(xué)習(xí)方向來選擇書籍,還是挺不錯的。

      下面介紹我推薦的書籍,雖然分了入門和進(jìn)階,但是很多書中這兩部分內(nèi)容是都包含了的。大家看的時候可以根據(jù)自己的情況,先打好基礎(chǔ),再進(jìn)行進(jìn)階。

      入門

      《Python編程:從入門到實踐(第2版)》

      本書是一本非常基礎(chǔ)的 Python 入門書,手把手教,編程小白都能看得懂。

      全書分兩部分:

      第一部分介紹 Python 編程所必須了解的基本概念,包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等強(qiáng)大的 Python 庫和工具,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容;

      第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發(fā)三個項目,包括簡單的 Python 2D 游戲開發(fā),如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖,以及創(chuàng)建和定制簡單的 Web 應(yīng)用,并幫讀者解決常見編程問題和困惑。

      《"笨辦法"學(xué)Python 3》

      本書是一本 Python 入門書籍,適合對計算機(jī)了解不多,沒有學(xué)過編程,但對編程感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用。

      這本書以習(xí)題的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程,從簡單的打印一直講到完整項目的實現(xiàn),讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手,最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。

      《Python基礎(chǔ)教程(第3版)》

      久負(fù)盛名的 Python 入門經(jīng)典,中文版累計銷量 20+ 萬冊,這一版是針對 Python3 的全新升級。

      本書包括 Python 程序設(shè)計的方方面面:

      首先,從 Python 的安裝開始,隨后介紹了 Python 的基礎(chǔ)知識和基本概念,包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句。

      然后,循序漸進(jìn)地介紹了一些相對高級的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。

      此后,探討了如何將 Python 與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、C 語言等工具結(jié)合使用,從而發(fā)揮出 Python 的強(qiáng)大功能,同時介紹了 Python 程序測試、打包、發(fā)布等知識。

      最后,作者結(jié)合前面講述的內(nèi)容,按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程。

      《Python學(xué)習(xí)手冊(第4版)》

      這本書全面、深入地介紹了 Python 語言,不管你是編程新手還是 Python 初學(xué)者,它將幫助你快速實現(xiàn)使用 Python 編寫高質(zhì)量,且易于與其他語言和工具集成的代碼。

      本書每一章都是關(guān)于 Python 語言獨(dú)立的內(nèi)容,并且?guī)в芯毩?xí)和測試,還有眾多帶注釋的示例和圖表,簡單易學(xué),適合入門。

      《Python Cookbook 中文版(第 3 版)》

      本書覆蓋了 Python 應(yīng)用中的很多常見問題,并提出了通用的解決方案,寫作的套路就是,先提出問題,再來解決。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼,并在 Python 3.3 環(huán)境下進(jìn)行了測試,可以很方便地應(yīng)用到實際項目中去。

      非常適合具有一定編程基礎(chǔ)的Python程序員閱讀參考。

      進(jìn)階

      《Python核心編程(第 3 版)》

      本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級版本。作者根據(jù) Python 3.0 版本的種種變化,全面改寫了書中內(nèi)容。

      整體章節(jié)編排來看,涉及的知識點比較多,內(nèi)容也比較雜,包括網(wǎng)絡(luò)編程,GUI 編程,數(shù)據(jù)庫編程等,適合有一定編程經(jīng)驗的人,針對特定需求進(jìn)行閱讀。

      《深入理解Python特性》

      對語言了解的越多,用起來就越順,本書只有不到 200 頁,這在技術(shù)書籍里是很少見的,可以作為《流暢的Python》的開胃菜。

      這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強(qiáng)大魅力。借助本書,你將專注于真正重要的實踐技能,在 Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫中發(fā)現(xiàn)「隱藏的金子」。

      《流暢的Python》

      本書由奮戰(zhàn)在 Python 開發(fā)一線近 20 年的 Luciano Ramalho 執(zhí)筆,Victor Stinner、Alex Martelli 等 Python 大咖擔(dān)綱技術(shù)審稿人,從語言設(shè)計層面剖析編程細(xì)節(jié),教你寫出風(fēng)格地道的 Python 代碼。

      對于想要擴(kuò)充知識的中級和高級 Python 程序員來說,這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。

      《Effective Python:編寫高質(zhì)量 Python 代碼的59個有效方法》

      很薄的一本書,但看過之后一定會大有收獲。

      用 Python 編寫程序是相當(dāng)容易的,但若想掌握 Python 所特有的優(yōu)勢、魅力和表達(dá)能力,則相當(dāng)困難,而且語言中還有很多隱藏的陷阱,容易令開發(fā)者犯錯。

      本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式,令你能夠完全發(fā)揮出 Python 語言的強(qiáng)大功能,并寫出健壯而高效的代碼

      《Python高手之路》

      本書是偏向于工程實踐的一本書,作者分享了很多個人的實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗。

      從如何開始一個新的項目講起,首先是整個項目的結(jié)構(gòu)設(shè)計,對模塊和庫的管理,如何編寫文檔,進(jìn)而講到如何分發(fā),以及如何通過虛擬環(huán)境對項目進(jìn)行測試。

      此外,還涉及了很多高級主題,如性能優(yōu)化、插件化結(jié)構(gòu)的設(shè)計與架構(gòu)等。

      Web 開發(fā)

      提到 Python 的 Web 框架,第一反應(yīng)就是老三樣,Django,F(xiàn)lask 和 Tornado。如果按流行度來排名的話,應(yīng)該也是這個順序。

      在 2016 年,發(fā)布了一款 Web 框架,叫 Sanic,表現(xiàn)還不錯,應(yīng)該算是后起之秀。

      Django

      項目地址: https://github.com/django/django

      Python 中最流行的 Web 框架,功能非常全面,像安全認(rèn)證,URL Routing,模板引擎,ORM,甚至 Admin 管理后臺,全部包括。

      Flask

      項目地址: https://github.com/pallets/flask

      也是非常流行的一個 Web 框架,它的特定是輕便,靈活,可定制性強(qiáng)。

      用戶可以根據(jù)自己的需求來添加相應(yīng)的功能,在保持核心功能簡單的同時,實現(xiàn)功能的豐富與擴(kuò)展,其強(qiáng)大的插件庫可以讓用戶實現(xiàn)個性化的網(wǎng)站定制,開發(fā)出功能強(qiáng)大的網(wǎng)站。

      Bottle

      項目地址: https://github.com/bottlepy/bottle

      一個簡單高效的遵循 WSGI 的微型 Web 框架。說微型,是因為它只有一個文件,除 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫外,它不依賴于任何第三方模塊。

      這個框架使用的比較少,不過源碼也很少,如果想讀源碼的話,從它入手倒是一個不錯的選擇

      Tornado

      項目地址: https://github.com/tornadoweb/tornado

      Tornado 是一個基于 Python 的 Web 服務(wù)框架和異步網(wǎng)絡(luò)庫,通過利用非阻塞網(wǎng)絡(luò) I/O, 可以承載成千上萬的活動連接。在需要長連接的場景下使用,效果會更好。

      Sanic

      項目地址: https://github.com/sanic-org/sanic

      2016 年 5 月發(fā)布的第一個版本,整體表現(xiàn)還是不錯的,使用的人也越來越多。

      Sanic 是 Python3.7+ Web 服務(wù)器和 Web 框架,旨在提高性能。它允許使用 Python3.5 中添加的 async/await 語法,可以使代碼有效的避免阻塞從而達(dá)到提升響應(yīng)速度的目的。

      開源項目

      閱讀開源項目對提高編程水平是很有幫助的,下面推薦的開源項目有的是我讀過的,有的是正準(zhǔn)備讀的。

      說實話,有的時候看到好的開源項目會非常自卑,為什么人家就能寫出那么優(yōu)雅的代碼,而自己寫的是如此垃圾。可能這就是程序員成長的必經(jīng)之路吧。

      alive-progress

      項目地址: https://github.com/rsalmei/alive-progress

      一個用 Python 實現(xiàn)的非常炫酷的進(jìn)度條項目。

      python-patterns

      項目地址: https://github.com/faif/python-patterns

      使用 Python 實現(xiàn)一些設(shè)計模式的例子。

      學(xué)語言的同時可以學(xué)習(xí)一些設(shè)計模式,在開發(fā)過程中使用恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計模式,可以使自己的代碼更加優(yōu)雅。

      peewee

      項目地址: https://github.com/coleifer/peewee

      Peewee 是一個小型的 ORM 項目,整體規(guī)模不大,更容易學(xué)習(xí)。

      如果想看 Django 源碼,不妨從 Peewee 入手。

      flask-sqlalchemy

      項目地址: https://github.com/pallets/flask-sqlalchemy

      Flask-SQLAlchemy 是一 個Flask 擴(kuò)展,簡化了在 Flask 程序中使用 SQLAlchemy 的操作。

      awesome-django-cn

      項目地址: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn

      又看到 awesome 了,這個項目收集了大量 Django 相關(guān)的優(yōu)秀應(yīng)用、項目等資源,方便 Django 用戶參考查閱。

      500lines

      項目地址: https://github.com/aosabook/500lines

      這真的是一本神書,在網(wǎng)上也有很多人推薦。它包含了十幾個不同章節(jié),比如 ci,crawler,ocr 等,每個章節(jié)都由該領(lǐng)域大牛完成。

      它的厲害之處就在于每個章節(jié)都試圖用 500 行,甚至更少的代碼去實現(xiàn)相應(yīng)功能。如果仔細(xì)研究各個章節(jié)的代碼,一定會對 Python 有更深刻的理解。

      requests

      項目地址: https://github.com/psf/requests

      Kenneth Reitz 大神的成名之作,如果想讀 Python 源碼的話,那一定要看,感受一下什么是真正的 Pythonic 代碼。

      在這里再推薦一份 Requests 源碼閱讀清單,可以作為參考。

      https://github.com/wangshunping/read_requests

      awesome-python

      網(wǎng)站地址: https://github.com/vinta/awesome-python

      跟大家分享一個小技巧,看到項目名中帶有 awesome,那說明這個項目一定不簡單。

      awesome-python 是 vinta 發(fā)起維護(hù)的 Python 資源列表,內(nèi)容包括:Web 框架、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取、模板引擎、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、日志、代碼分析等。

      看過這個項目,那一定會感嘆,知識太多了,根本學(xué)不完。

      實用工具

      Python Tutor

      網(wǎng)站地址: http://www.pythontutor.com/

      Python Tutor 是由 Philip Guo 開發(fā)的一個免費(fèi)教育工具,可幫助學(xué)生攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙,理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時在計算機(jī)中的過程。

      通過這個工具,可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,并逐步可視化地運(yùn)行程序。

      如果你不知道代碼在內(nèi)存中是如何運(yùn)行的,不妨把它拷貝到 Tutor 里可視化執(zhí)行一遍,加深理解。

      在這篇文章 一個關(guān)于 += 的謎題 中有過這個工具的使用。

      IPython

      網(wǎng)站地址: https://ipython.org/

      IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了。

      IPython 支持變量自動補(bǔ)全,自動縮進(jìn),內(nèi)置了許多實用功能和函數(shù),同時它也是科學(xué)計算和交互可視化的最佳平臺。

      online-python

      網(wǎng)站地址: https://www.online-python.com/

      這個沒什么可說的,在線編輯和運(yùn)行代碼。

      技術(shù)社區(qū)和博客

      學(xué)習(xí)編程并不是一蹴而就,而是需要長期的堅持和訓(xùn)練。整理這份學(xué)習(xí)路線,是希望和大家共同進(jìn)步。不管是編程新手,還是需要進(jìn)階的有一定經(jīng)驗的程序員,我相信都可以從中有所收獲。

      文中涉及到的資源和思維導(dǎo)圖源文件都在 GitHub 開源了,大家可以自取。

      以上就是本文的全部內(nèi)容,如果覺得還不錯的話,歡迎點贊轉(zhuǎn)發(fā),和關(guān)注,我們下期再見。


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      posted @ 2022-03-08 22:20  yongxinz  閱讀(1540)  評論(3)    收藏  舉報
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