sql筆記

熟練一下group by的用法
order by

數(shù)據(jù)為漢字時(shí)加N  如where name=N'張三' 
null 為"不知道" ,而不是空值 5+NUll 也等于 Null, 等于null是查不出來(lái)的,
要查出null的值,用 is null , 不為空就是 is not null

select Age,count(*) from emloyee group by age  //將每個(gè)年齡分組, 并且計(jì)算總數(shù),而且是group by什么,就select的字段必須出現(xiàn)在group by 中,(聚合函數(shù)除外)

聚合函數(shù)不能出現(xiàn)在where語(yǔ)句中, 所以要用having. 但having不能直接代替where, having只能放這組的過(guò)濾信息
    select age,count(*) from employee group by age having count(*)>2 這是正確的
如: select age,count(*) from employee group by age having salary>2000 //這是錯(cuò)誤的,having是對(duì)信息分組后的過(guò)濾 having中只能放select中字段的過(guò)濾信息,having放在group by 的后面


從第幾條到第幾條的數(shù)據(jù)
select top 3 * from employee
where Fnumber not in (select top 5 Fnumber from employee order by Fsalary desc)
order by Fsalary desc

sqlserver2005 增加了Row_Number函數(shù)實(shí)現(xiàn) //讀取從第幾條到第幾條的數(shù)據(jù)

模糊查詢
SQL模糊查詢，使用like比較關(guān)鍵字，加上SQL里的通配符，請(qǐng)參考以下：
1、LIKE'Mc%' 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 將搜索以字母 inger 結(jié)尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 將搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl' 將搜索以字母 heryl 結(jié)尾的所有六個(gè)字母的名稱（如 Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 將搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger' 將搜索以字符串 inger 結(jié)尾、以從 M 到 Z 的任何單個(gè)字母開頭的所有名稱（如 Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%' 將搜索以字母 M 開頭，并且第二個(gè)字母不是 c 的所有名稱（如MacFeather）。


消除重復(fù)數(shù)據(jù)

distinct 只會(huì)消除正行的重復(fù)信息
如 select distinct Fdepartment,Fsubcompany from T_empoyee,中只會(huì)消除 Fdepartment和Fsubcompany 都重復(fù)的信息

聯(lián)合信息表
Union 將兩個(gè)結(jié)果集結(jié)合在一起,select 的字段個(gè)數(shù),類型必須是一致,不過(guò)會(huì)將重復(fù)的數(shù)據(jù)合并掉, 只顯示一條
union all  可以顯示重復(fù)行  // 一般用 union all

常用的方法報(bào)表
顯示臨時(shí)工的和正式工的最高年齡和最低年齡
select '正式工的最高年齡' ,Max(Fage) from T_employee
union
select '正式工的最低年齡' ,Min(Fage) from T_employee

select round(3.1415926,3)
             3.1420000

函數(shù)

流控函數(shù)
select Fname,
(
 case i //當(dāng)判斷條件的時(shí)候,case不能有值
 when 1 then '普通客戶'
 when 2 then '會(huì)員'
 when 3 then 'vip'
 else '未知客戶'
 end
) as 客戶類型
   
from T_Customer

索引

* 全表掃描:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,效率最差的是全表掃描
  為經(jīng)常查詢的字段查詢建立索引,缺點(diǎn)降低insert,update,delete的執(zhí)行效率

[picPath] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,

Jion



1、select 1 與 select *的區(qū)別
    selelct 常量 from ... 對(duì)應(yīng)所有行，返回的永遠(yuǎn)只有一個(gè)值，即常量 。所以正常只會(huì)用來(lái)判斷是否有還是沒(méi)有（比如exists子句）。而select * from ... 是返回所有行的所有列。
    性能上的差異，關(guān)鍵看你的from和where子句。比如說(shuō)如果你的where條件中可以通過(guò)索引，那顯然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。
2、select count(1)與select count(*)的區(qū)別
   跟表結(jié)構(gòu)有關(guān)系：
   如果表中沒(méi)有主鍵，那么count(1)比count(*)快
   如果有主鍵，那么count(主鍵，聯(lián)合主鍵)比count(*)快
   如果表中只有一個(gè)字段，count(*)最快
3、select sum(1)的使用
   select count(*)返回所有滿足條件的記錄數(shù)，此時(shí)同select sum(1)
   但是sum()可以傳任意數(shù)字，負(fù)數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)都可以，返回的值是傳入值n*滿足條件記錄數(shù)m


//記得
select caid from news  where caid  in(select id from category)
select caid from news n where exists(select id from category c where c.id=n.caid)

表A（小表），表B（大表）
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。


--分頁(yè)要用到的
select top 3 id from news  where id not in(select top 3 id from news order by id asc)

select top 3 id from news  where not exists(select * from (select top 3 id from news order by id asc) T where T.id=news.id)


select top 3 id from news where not exists(select* from(select top 3 id from news order by id asc) T where T.id=news.id)