千問模型分類
目錄
背景和價值
你的問題包含兩個部分,我們分別來清晰解答:
一、通義千問(Qwen)模型的分類體系
通義千問系列模型由阿里云研發(fā),目前已形成較為完整的模型矩陣。根據(jù)命名前綴和模型定位,主要包括以下幾類:
1. Qwen(主系列) —— 通用大語言模型
這是最核心、最完整的系列,適用于對話、寫作、推理、編程等通用任務。
- 命名格式:
Qwen/Qwen1.5/Qwen2/Qwen2.5/Qwen3(未來)等 - 示例模型:
Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B(稠密模型)Qwen-1.8B-Chat(輕量對話版)Qwen2-57B-A14B(MoE 混合專家模型)Qwen2.5-72B-Instruct(更強的指令微調(diào)版)
? 特點:開源、通用、多語言、支持對話微調(diào),是主流選擇。
2. QWQ(推理專家系列) —— 專注數(shù)學與代碼
這是特殊能力強化模型,不是通用模型。
- 命名格式:
QWQ-32B - 定位:專精于 數(shù)學推理、形式化證明、復雜代碼生成(如 LeetCode Hard、數(shù)學競賽題)
- 訓練數(shù)據(jù):大量數(shù)學公式、代碼、定理證明語料
- 注意:通用對話能力較弱,不建議用于日常聊天或內(nèi)容創(chuàng)作
? 適用場景:Kaggle、算法競賽、自動定理證明、符號計算等。
3. Qwen-Audio / Qwen-VL / Qwen2-VL —— 多模態(tài)系列
處理圖像、語音、視頻等非文本模態(tài)。
Qwen-VL:支持圖文理解、OCR、視覺問答Qwen2-VL:升級版,更強的視覺推理能力Qwen-Audio:處理語音識別與理解(較少公開)
? 適用于需要“看圖說話”或“聽音識義”的任務。
4. Qwen-Max / Qwen-Plus / Qwen-Turbo —— 閉源 API 模型
這些是阿里云百煉平臺提供的閉源商用模型,不開源,只能通過 API 調(diào)用。
| 模型 | 特點 |
|---|---|
| Qwen-Max | 最強性能,適合復雜任務(如長鏈推理) |
| Qwen-Plus | 性能與成本平衡,適合中等任務 |
| Qwen-Turbo | 速度快、便宜,適合簡單任務 |
?? 這些模型沒有對應的開源版本,也無法本地部署。
? 快速識別模型類型的方法:
| 前綴/名稱 | 模型類型 | 是否開源 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
Qwen- / Qwen2- / Qwen2.5- |
通用大模型 | ? 是 | 通用對話、寫作、編程 |
QWQ- |
數(shù)學/代碼專家 | ? 是 | 數(shù)學推理、算法競賽 |
Qwen-VL / Qwen2-VL |
多模態(tài) | ? 是 | 圖文理解 |
Qwen-Max/Plus/Turbo |
閉源 API 模型 | ? 否 | 僅限阿里云 API 調(diào)用 |

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