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      千問模型分類

      背景和價值

      你的問題包含兩個部分,我們分別來清晰解答:


      一、通義千問(Qwen)模型的分類體系

      通義千問系列模型由阿里云研發(fā),目前已形成較為完整的模型矩陣。根據(jù)命名前綴模型定位,主要包括以下幾類:

      1. Qwen(主系列) —— 通用大語言模型

      這是最核心、最完整的系列,適用于對話、寫作、推理、編程等通用任務。

      • 命名格式Qwen / Qwen1.5 / Qwen2 / Qwen2.5 / Qwen3(未來)等
      • 示例模型
        • Qwen-7BQwen-14BQwen-72B(稠密模型)
        • Qwen-1.8B-Chat(輕量對話版)
        • Qwen2-57B-A14B(MoE 混合專家模型)
        • Qwen2.5-72B-Instruct(更強的指令微調(diào)版)

      ? 特點:開源、通用、多語言、支持對話微調(diào),是主流選擇。


      2. QWQ(推理專家系列) —— 專注數(shù)學與代碼

      這是特殊能力強化模型,不是通用模型。

      • 命名格式QWQ-32B
      • 定位:專精于 數(shù)學推理、形式化證明、復雜代碼生成(如 LeetCode Hard、數(shù)學競賽題)
      • 訓練數(shù)據(jù):大量數(shù)學公式、代碼、定理證明語料
      • 注意:通用對話能力較弱,不建議用于日常聊天或內(nèi)容創(chuàng)作

      ? 適用場景:Kaggle、算法競賽、自動定理證明、符號計算等。


      3. Qwen-Audio / Qwen-VL / Qwen2-VL —— 多模態(tài)系列

      處理圖像、語音、視頻等非文本模態(tài)。

      • Qwen-VL:支持圖文理解、OCR、視覺問答
      • Qwen2-VL:升級版,更強的視覺推理能力
      • Qwen-Audio:處理語音識別與理解(較少公開)

      ? 適用于需要“看圖說話”或“聽音識義”的任務。


      4. Qwen-Max / Qwen-Plus / Qwen-Turbo —— 閉源 API 模型

      這些是阿里云百煉平臺提供的閉源商用模型不開源,只能通過 API 調(diào)用。

      模型 特點
      Qwen-Max 最強性能,適合復雜任務(如長鏈推理)
      Qwen-Plus 性能與成本平衡,適合中等任務
      Qwen-Turbo 速度快、便宜,適合簡單任務

      ?? 這些模型沒有對應的開源版本,也無法本地部署。


      ? 快速識別模型類型的方法:

      前綴/名稱 模型類型 是否開源 主要用途
      Qwen- / Qwen2- / Qwen2.5- 通用大模型 ? 是 通用對話、寫作、編程
      QWQ- 數(shù)學/代碼專家 ? 是 數(shù)學推理、算法競賽
      Qwen-VL / Qwen2-VL 多模態(tài) ? 是 圖文理解
      Qwen-Max/Plus/Turbo 閉源 API 模型 ? 否 僅限阿里云 API 調(diào)用

      參考資料

      posted @ 2025-11-05 16:28  向著朝陽  閱讀(0)  評論(0)    收藏  舉報
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