為啥MySQL不建議用DELETE刪數據？說白了，你可能還真不配用它

阿里面試問這個問題，不是刁難你，是想看看你到底是CRUD民工，還是能把數據庫當朋友用的老炮兒。

一、DELETE聽起來很清爽，用起來往往“祭天”

首先，DELETE不是不能用，而是你得知道它的代價，你得知道它背后到底做了啥。很多人寫個SQL就是：

DELETE FROM user WHERE status = 'inactive';

看著清清爽爽，執行完了控制臺還給你來句“Query OK, 1000000 rows affected”，然后服務嘎的一聲宕機，QPS跌成狗，DBA頭發開始謝落，領導問你是不是手滑了。

這波操作，線上的鍋你得背，簡歷得更新，關鍵是你還不知道錯哪了。

二、MySQL DELETE底層到底干了啥？

MySQL的DELETE，其實背地里非常重，尤其是你刪的是InnoDB表，它做的事情比你以為的多得多：

1. DELETE不是物理刪除，而是行級刪除 + 日志記錄

InnoDB是支持事務的，它不能說刪就刪，得有回滾能力。所以它做了這些事：

• 標記要刪除的行
• 寫UNDO日志（為了事務回滾）
• 寫REDO日志（為了崩了還能恢復）
• 更新索引（主鍵+二級索引全部都得動手）
• 最后才是真正的標記行已刪除

你以為你在“清空”，其實你在走一整套事務機制，跟離婚一樣，得先申請、備案、調解、走流程，最后判離。全表DELETE就相當于辦集體離婚，政務大廳都能爆了。

2. 刪除的行不會馬上釋放空間

InnoDB做的是MVCC（多版本并發控制），DELETE之后的數據并不會立馬消失，舊版本還留著，事務沒提交前你還能查出來。

即便提交了，磁盤空間也不會釋放。你DELETE 100W 行，磁盤占用可能一個字節都不降。你得等它自己觸發PURGE流程，或者你主動做OPTIMIZE TABLE，才能回收。

大哥你刪了還得自己收拾戰場，這叫啥？這叫“你殺人你還得擦血跡”，你說累不累。

三、DELETE的幾個雷，踩了炸得你媽都不認識你

1. DELETE大表，直接鎖死線上系統

來，講個我親歷的事兒：

某年某月某日，一個實習生（不是我）要清除3個月前的訂單，寫了個：

DELETE FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01';

然后按下執行，MySQL瞬間CPU飆升，表鎖死，所有查訂單的接口直接502。客服在工位上哭，運維在電話里罵，領導進會議室打我（雖然不是我干的）。

問題在哪？

• 沒分頁
• 沒用LIMIT
• 沒用索引（是的，create_time沒建索引）
• 沒歸檔策略
• 一條SQL，把整個庫懟癱了

DELETE默認是行鎖，但你刪太多行，它可能升級為表鎖，你那點小QPS根本扛不住。

2. DELETE會拖垮redo log

InnoDB寫redo log有緩沖區，有write-ahead機制，但DELETE一多，日志量陡增，緩存直接爆掉，IO跟不上，寫盤阻塞。

你以為是DELETE卡住了，其實是磁盤在瘋狂轉，binlog、undo log、redo log都擠在那排隊，宛如12306春運搶票頁面。

3. DELETE影響主從延遲

大廠主從架構都跑得飛快，但DELETE一跑，binlog刷一堆，從庫延遲直接上天。

主庫寫了一個小時，從庫還在回放那條SQL。你要是還有讀寫分離，那這時候讀到的數據都是舊的，訂單顯示“未支付”，其實人家早付款了，分分鐘投訴你虛假交易。

四、為啥阿里不建議用DELETE？人家是拿真實流量砸過來的

別說阿里，字節、騰訊、京東都一樣，對DELETE有明確要求。

像阿里的數據量，一張表動輒上億數據。你一句DELETE，全刪了，分庫分表的路都白走了，業務線可能一個月都恢復不過來。

所以在大廠，DELETE基本上有以下規定：

• 禁止在主庫DELETE超過N條記錄
• DELETE必須帶LIMIT，必須走索引
• 大表DELETE必須走歸檔邏輯，不允許直接刪
• 定時歸檔走獨立腳本 + 延遲消費
• 回收策略用DROP分表 + 重建表

而不是寫個DELETE FROM xxx WHERE xxx，那是作死速通路線。

五、那不DELETE，我咋清數據？盤他！

行，那我們來說替代方案。這才是重點，實戰部分來了。

? 1. DELETE + LIMIT + SLEEP 慢慢刪

這個是經典套路：

-- 分批刪除，每次只刪1000條
DELETE FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01' LIMIT 1000;
-- 循環 + SLEEP 1s 避免IO暴沖

寫成存儲過程、腳本，跑定時任務，慢慢挪，你像倒垃圾一樣，別全往樓下扔，分批分類處理。

? 2. 歸檔轉移 + 表切換

這個大廠玩得飛：

1. 新表 orders_archive
2. insert into orders_archive select * from orders where create_time < xxx;
3. insert成功后，DELETE or TRUNCATE or DROP老數據

這種歸檔方案，可以掛在Kafka消費層、可以異步拉數據，不影響主庫壓力，還能跑到其他磁盤上，便于做冷熱分離。

? 3. TRUNCATE + 表分區 / 分表策略

你想清空數據，直接TRUNCATE，比DELETE干凈利索。但條件是：

• 表不能有外鍵
• 你要敢直接扔整個表

那咋辦？用分表。

訂單表 orders_202406、orders_202405、orders_202404
清理2024年4月的訂單？直接DROP TABLE orders_202404，嘎嘣脆，不走DELETE邏輯，干凈直接。

六、再說一次，DELETE不是錯，錯的是你沒搞清楚你的庫值多少錢

兄弟，MySQL是你用的最久的朋友，卻也最容易被你輕視。你說DELETE就是刪除，那你可真把自己當CRUD Boy了。

你得問問自己：

• 這張表多大？
• 有多少行？
• delete操作是否走索引？
• 有沒有binlog回放壓力？
• 是主庫還是從庫執行？
• 是否有歸檔機制？

你不搞清楚這些，就動手刪？那跟不看紅綠燈上高速一個意思，遲早出事故。

七、收個尾巴：DELETE只是個按鈕，背后是命運的齒輪

阿里面試問這個問題，其實是想看看你對數據庫有沒有“敬畏之心”。不是說你不能刪，而是你得知道，你刪的不是數據，你刪的是穩定，是成本，是流量，是你同事的加班時間。

想清楚這個，再談什么SQL性能優化、什么數據治理，才有意義。

? 最后給個套路總結，面試裝X必背：

“MySQL DELETE并不推薦直接在大表上用，是因為InnoDB的事務機制、日志機制、MVCC機制決定了DELETE開銷大、性能差、延遲釋放空間、容易引發主從延遲、鎖表等問題。通常建議使用分批DELETE + LIMIT，歸檔策略、分表DROP、TRUNCATE替代，避免直接操作線上表，保障系統穩定性。”

拿去背，背完你就是面試場上的“數據庫王者”。