回顧Python的可迭代對(duì)象、迭代器、生成器
一、可迭代對(duì)象:可以用for遍歷的對(duì)象,包括list、set、dict等。
二、迭代器:能夠記錄當(dāng)前迭代位置的可迭代對(duì)象,就是迭代器。
1)把list、set、dict等簡(jiǎn)單的可迭代對(duì)象用iter()函數(shù)包裝一下,就成了迭代器。
例如
x=iter([1,2,3]) # type(x) 輸出 list_iterator y=iter({1,2,3}) # type(y) 輸出 set_iterator z=iter({'a':1,'b':2}) # type(z) 輸出 dict_keyiterator
2)對(duì)于復(fù)雜的對(duì)象類(lèi)型,例如類(lèi)-對(duì)象概念中的類(lèi),如果某個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)了__iter_(),__next__()方法,那它也是迭代器。其中__iter__()返回迭代器本身,__next__()用于在迭代的時(shí)候返回下一個(gè)元素。
三、生成器:
生成器是一種特殊的迭代器,與普通迭代器不同的是,普通迭代器在__next__()函數(shù)中使用return來(lái)在迭代過(guò)程中返回下一個(gè)元素;
而生成器使用yield來(lái)返回下一個(gè)元素,并暫停執(zhí)行yield后面的代碼,然后在下次迭代過(guò)程中,從yield之后的下一條語(yǔ)句繼續(xù)執(zhí)行。
參考鏈接:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html

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