WindRunnerMax

摘要： 先前我們在選區模塊的基礎上，通過瀏覽器的組合事件來實現半受控的輸入模式，這是狀態同步的重要實現之一。在這里我們要關注于處理瀏覽器復雜DOM結構默認行為，以及兼容IME輸入法的各種輸入場景，相當于我們來Case By Case地處理輸入法和瀏覽器兼容的行為。 開源地址: https://github. 閱讀全文

摘要： 先前在使用豆包的Web版時，發現在“幫我寫作”模塊中用以輸入Prompt的模板輸入框非常實用，既可以保留模板輸入的優勢，來調優指定的寫作方向，又能夠不失靈活地自由編輯。其新對話的輸入交互也非常細節，例如選擇“音樂生成”后技能提示本身也是編輯器的嵌入模塊，不可以直接刪除。 雖然看起來這僅僅是一個文本內 閱讀全文

摘要： 在先前我們我們實現了SSE流式輸出的實現，以及基于向量檢索的RAG服務，這些實現都可以算作是AI Infra的范疇。這里我們再來聊一下在SSE流式輸出的基礎上，將Markdown解析和富文本編輯器的渲染結合起來，實現編輯器的增量解析算法，同樣屬于文檔場景下的Infra建設。 概述 在SSE流式輸出的 閱讀全文

摘要： 在先前我們實現了編輯器選區和模型選區的雙向同步，來實現受控的選區操作，這是編輯器中非常重要的基礎能力。接下來我們需要在編輯器選區模塊的基礎上，通過瀏覽器的組合事件來實現半受控的輸入模式，在這里我們需要處理瀏覽器復雜DOM結構默認行為，還需要兼容IME輸入法的各種輸入場景。 開源地址: https:/ 閱讀全文

摘要： RAG Retrieval-Augmented Generation是一種用于自然語言處理的模型架構，結合了檢索Retrieval和生成Generation兩種技術。而RAG服務在知識問答、代碼生成、事實驗證、專業領域檢索等任務中表現出色，能夠通過檢索相關知識來增強生成模型的回答質量和準確性。 實際 閱讀全文

摘要： 在先前我們基于Range對象與Selection對象實現了基本的瀏覽器選區操作，并且基于編輯器數據模型設計了RawRange和Range對象兩種選區模型。在這里我們需要將瀏覽器選區與編輯器選區關聯起來，以此來確認應用變更時的操作區間，相當于我們需要基于DOM實現受控的選區同步。 開源地址: http 閱讀全文

摘要： 先前我們總結了瀏覽器選區模型的交互策略，并且實現了基本的選區操作，還調研了自繪選區的實現。那么相對的，我們還需要設計編輯器的選區表達，也可以稱為模型選區，編輯器中應用變更時的操作范圍，就是以模型選區為基準來實現的。在這里我們就以編輯器狀態為基礎，來設計模型選區的結構表達。 開源地址: https:/ 閱讀全文

摘要： 先前我們提到了，數據模型的設計是編輯器的基礎模塊，其直接影響了選區模塊的表示。選區模塊的設計同樣是編輯器的基礎部分，編輯器應用變更時操作范圍的表達，就需要基于選區模型來實現，也就是說選區代表的意義是編輯器需要感知在什么范圍內執行變更命令。 開源地址: https://github.com/WindR 閱讀全文

摘要： 在富文本編輯器中，序列化與反序列化是非常重要的環節，其涉及到了編輯器的內容復制、粘貼、導入導出等模塊。當用戶在編輯器中進行復制操作時，富文本內容會被轉換為標準的HTML格式，并存儲在剪貼板中。而在粘貼操作中，編輯器則需要將這些HTML內容解析并轉換為編輯器的私有JSON結構，以便于實現跨編輯器內容的 閱讀全文

摘要： 我們使用Git來管理項目的時候，可能會提交一些Blob的二進制文件，這些文件并不能像文本文件一樣采用diff delta的形式進行版本控制。如果這些文件一直跟隨master的主版本，那么就是屬于有效的文件。 然而很多時候這些二進制文件會被刪除重建，那么由于Git的特性，這些文件會一直留在Git的歷史 閱讀全文