AI時代，一些普普通通的游戲卡的價格也開始越發(fā)魔幻；在大顯存的需求下，魔改卡也層出不窮。到底哪張卡最值得購買？哪張卡溢價嚴(yán)重？這次我想從一個購買者的角度出發(fā)，不考慮顯卡的零部件成本，只考慮性價比，來估算目前市面上的“高性價比顯卡”到底是否真的那么有性價比。

前言

AI時代，一些普普通通的游戲卡的價格也開始越發(fā)魔幻；在大顯存的需求下，魔改卡也層出不窮。到底哪張卡最值得購買？哪張卡溢價嚴(yán)重？這次我想從一個購買者的角度出發(fā)，不考慮顯卡的零部件成本，只考慮性價比，來估算目前市面上的“高性價比顯卡”到底是否真的那么有性價比。

免責(zé)聲明

• 數(shù)據(jù)只選取了一些舊顯卡，未加入50系是考慮到首發(fā)價格會高很多。如果想要加入更多的顯卡進行測試，可以自行收集數(shù)據(jù)并修改代碼。

• 回歸預(yù)測數(shù)據(jù)僅代表統(tǒng)計學(xué)下的意義，并不代表應(yīng)售價；計算得到的溢價高也不完全代表實際溢價高。

• 本文不提供任何購買建議。本文不構(gòu)成任何診療、法律或投資建議。

數(shù)據(jù)來源

顯卡	顯存	TSE	FP32	價格	備注
2080ti-22g	22	7098	12.74	2800	淘寶魔改卡店
3060-12g	12	4096	13.45	1600	顯卡日報
3080-20g	20	8893	29.77	3399	淘寶魔改卡店
3090-20g	20	10286	35.58	4500	群友，屏蔽兩組顯存
3090-24g	24	10286	35.58	6999	淘寶魔改卡店
3090ti-24g	24	10384	40	7500	淘寶魔改卡店
4070tis-16g	16	11765	44.1	6000	顯卡日報
4080-16g	16	14253	52.22	7100	顯卡日報
4090-24g	24	19481	82.58	18500	淘寶魔改卡店
5060Ti-16g	16	7136	23.70	3650	顯卡日報
5060Ti-8g	8	7136	23.70	3100	顯卡日報
4060Ti-16g	16	6287	22	2430	閑魚

若無特殊說明，以上價格均為三風(fēng)扇顯卡。

TSE和FP32數(shù)據(jù)來自《顯卡日報》與互聯(lián)網(wǎng)。

來自《顯卡日報》的價格數(shù)據(jù)是日低價再加上100~200元左右，因為一般最低價的顯卡比較難買到。

代碼

car=[
  22,7098,12.74,2800;%2080ti-22g
  12,4096,13.45,1600;%3060-12g
  20,8893,29.77,3399;%3080-20g
  20,10286,35.58,4500;%3090-20g
  24,10286,35.58,6999;%3090-24g
  24,10384,40,7500;%3090ti-24g
  16,11765,44.1,6000;%4070tis-16g
  16,14253,52.22,7100;%4080-16g
  24,19481,82.58,18500;%4090-24g
  16,7136,23.70,3650;%5060Ti-16g
  8,7136,23.70,3100;%5060Ti-8g
  16,6287,22,2430;%4060Ti-16g
];
name=["2080ti-22g","3060-12g","3080-20g","3090-20g","3090-24g","3090ti-24g","4070tis-16g","4080-16g","4090-24g","5060Ti-16g","5060Ti-8g","4060Ti-16g"];
X=[ones([size(car,1),1]),car(:,[1,2,3]),car(:,1).^2];
Y=car(:,end);

[b,bint,e,eint,stat]=regress(Y,X);
Y_pre=X*b;
fprintf("R^2=%f,F=%f,p=%f,誤差方差估計值=%f\n",stat);

fprintf("%f + %f*顯存 + %f*TSE + %f*Tflops + %f*顯存2= 售價\n",b);

for i=1:12
    fprintf("%s\t實際價=%.1f\t推測價=%.2f\t\t溢價=%.1f\t溢價率=%f%%\n",name(i),Y(i),Y_pre(i),e(i),e(i)/Y_pre(i)*100);
end

其中，溢價與溢價率的計算公式為：

結(jié)果分析

線性回歸

模型參數(shù)

首先只考慮最簡單的線性回歸模型。得到的公式為：

需要注意的是，回歸公式僅具有統(tǒng)計學(xué)下的意義，并不能得出“1G顯存價值171元，每1Tflops算力價值287元”這種結(jié)論。

模型的\(R^2=0.919310,F=30.381531,p=0.000101<0.05\)，很驚訝發(fā)現(xiàn)線性回歸模型就能夠擬合的比較好了，但是誤差仍然存在。

注意到\(TSE\)的系數(shù)竟然是負數(shù)。一方面，這可能是因為\(TSE\)與\(Tflops\)相關(guān)性較強導(dǎo)致的，自變量之間具有相關(guān)性；另一方面，由于我挑選出來顯卡大多都是老顯卡，這或許能夠反映出購買老顯卡的人（相比于TSE跑分）更看重顯卡算力，而并不需要那么高的游戲性能。

顯卡對比

按照溢價率升序排序，得到結(jié)果如下：

顯卡	實際價	推測價	溢價	溢價率
3080-20g	3399	4905.22	-1506.2	-30.706538%
3090-20g	4500	6008.92	-1508.9	-25.111369%
4060Ti-16g	2430	3042.74	-612.7	-20.137674%
4080-16g	7100	8492.17	-1392.2	-16.393571%
4070tis-16g	6000	7168.46	-1168.5	-16.300022%
3090ti-24g	7500	7924.34	-424.3	-5.354904%
3090-24g	6999	6695.83	303.2	4.527723%
4090-24g	18500	16462.66	2037.3	12.375541%
5060Ti-16g	3650	3187.20	462.8	14.520588%
5060Ti-8g	3100	1813.38	1286.6	70.951228%
3060-12g	1600	788.66	811.3	102.875630%
2080ti-22g	2800	1088.41	1711.6	157.255214%

先觀察幾張比較“出名”的推理卡，可以發(fā)現(xiàn)線性模型并不能那么好的貼合市場現(xiàn)狀。

模型計算出的結(jié)果中，3080-20g和3090-20g最有性價比，而3090ti-24g則性價比一般；2080ti-22g則獲得相對性價比最低的稱號。說明線性模型不完全能夠體現(xiàn)如今大模型時代的顯存剛需。

故此處不對線性回歸模型的結(jié)果做過多分析。

添加顯存平方項

模型參數(shù)

考慮到大模型時代，大顯存可能會越來越貴，故在模型中添加顯存平方項。得到的回歸公式為：

模型的\(R^2=0.951333,F=34.208928,p=0.000110<0.05\)，對比線性回歸模型擬合效果更好。

觀察顯存項，發(fā)現(xiàn)是一個以 \(顯存=14.22G\) 為對稱軸、開口向上的“二次函數(shù)”。這也許說明，顯存位于14G附近時，一張顯卡中的顯存部分的價格相對來說較便宜（但是并不代表整張卡的性價比高）。

顯卡對比

按照溢價率升序排序，得到結(jié)果如下：

顯卡	實際價	推測價	溢價	溢價率
3080-20g	3399	4453.27	-1054.3	-23.674103%
3090-20g	4500	5549.17	-1049.2	-18.906749%
5060Ti-8g	3100	3558.60	-458.6	-12.887211%
3090ti-24g	7500	8584.42	-1084.4	-12.632416%
4080-16g	7100	7755.55	-655.5	-8.452616%
3090-24g	6999	7481.69	-482.7	-6.451595%
4070tis-16g	6000	6375.31	-375.3	-5.886922%
4060Ti-16g	2430	2256.92	173.1	7.668806%
4090-24g	18500	16926.99	1573.0	9.292913%
5060Ti-16g	3650	2454.11	1195.9	48.730365%
2080ti-22g	2800	1443.02	1357.0	94.037429%
3060-12g	1600	738.96	861.0	116.521950%

最具有相對性價比（溢價率）的型號是3080-20g。聽說這張卡在一個月前大降價，淘寶和咸魚上都出現(xiàn)了很多貨。目前（三風(fēng)扇）價格只需要3.5k不到，就能夠獲得20g顯存和不俗的算力，確實性價比高。但是其可能是礦+魔改卡，入手需斟酌。

最具有絕對性價比（溢價）的型號是3090ti-24g。（聽說）這張卡沒有礦，架構(gòu)也不算老，24g顯存也很棒。但是相比于3080-20g，需要考慮這4GB顯存與10Tflops的算力提升是否為剛需、是否值得為此多花一倍的價格。

此外，群友的3090-20g也是比較有性價比的。如果顯存需求與3080-20g一樣大，但是煩惱于3080算力較低，可以考慮。

最不具有相對性價比（溢價率）的型號是3060-12g。這張卡的定位可能大致是“最便宜的12g顯存顯卡”吧，但是算力可能有點太小了？不過，其僅是溢價率高，實際溢價（738元）并不算多。若想要一張12g顯卡，3060-12g確實不錯。

最不具有絕對性價比（溢價）的型號是4090-24g。不用多說，這張卡在2025年的漲價頗為魔幻。但是更加令我覺得奇怪的是，模型給出的預(yù)測價居然也高達16926.99元，溢價僅1.5k。這是否說明這張卡確實值這么多？不過也可能是因為數(shù)據(jù)中沒有定位類似的顯卡，4090-24g相當(dāng)于一個離群數(shù)據(jù)，，故模型受其影響較大。

此外，神奇的注意到2080ti-22g的性價比非常低。2080ti-22g作為一張大顯存，低算力的顯卡，如今的售價完全是因為吃到了大模型時代的紅利，22g顯存卡在了部分人的剛需上。我覺得，如果不是對顯存的需求那么大，更好的方案是加幾百塊，選擇算力更強且架構(gòu)更新的3080-20g。

結(jié)論

3080-20g和3090-20g在溢價率（相對性價比）上表現(xiàn)最佳，其顯存容量與算力水平的平衡性符合大模型時代的需求趨勢，尤其適合對顯存有較高要求但預(yù)算有限的用戶。

2080ti-22g的高溢價率反映了顯存需求與算力之間的割裂性——大顯存紅利導(dǎo)致價格虛高，需結(jié)合實際使用場景判斷。

3090ti-24g的溢價率較低但溢價絕對值較高，架構(gòu)也不算老，而且礦卡的情況也會少很多。

綜上，當(dāng)前市場中3080-20g確實是最具有性價比的選擇。

不足之處

本研究主要是從大模型時代個人本地部署小模型推理與微調(diào)的角度出發(fā)，只考慮AI生產(chǎn)力，并沒有將顯卡的游戲水平、渲染水平、剪輯能力作為本研究的切入點。所以得出的結(jié)論的適用面有限。

數(shù)據(jù)量不夠大，且數(shù)據(jù)的分布不均勻，容易受到離群點（4090-24g以及8g顯卡）的影響。

沒有考慮到舊顯卡的架構(gòu)問題。

沒有考慮30系礦卡的穩(wěn)定性問題。

沒有考慮專業(yè)計算卡和渦輪卡。

沒有考慮除nvidia之外的顯卡。