鏡像源

• 清華源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中國(guó)科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

一、conda命令

參考[1]中寫(xiě)的非常清晰，也有很多命令：

• 一、conda命令
• 二、conda info
• 三、conda create
• 四、conda install
• 五、conda remove
• 六、conda list
• 七、conda search
• 八、conda update
• 九、conda config

# 會(huì)發(fā)現(xiàn)conda下載的速度經(jīng)常很慢，因?yàn)锳naconda.org的服務(wù)器在國(guó)外。
# 添加Anaconda的TUNA鏡像 , TUNA的help中鏡像地址加有引號(hào)，需要去掉
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 移除通道
conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
# 設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 顯示所有的通道信息
conda config --show channels
# 查看目前的環(huán)境
conda env list # 等價(jià)于 conda info -e
# 新建一個(gè)Anaconda環(huán)境，安裝python的過(guò)程中就會(huì)在環(huán)境中安裝pip等，在做這個(gè)操作之前，需要先設(shè)置
conda create -n mypy39 python=3.9  # 統(tǒng)一虛擬環(huán)境名稱(chēng)為env_xxx開(kāi)頭
# 激活環(huán)境
conda activate mypy39
# 退出當(dāng)前環(huán)境
conda deactivate
# 移除環(huán)境
conda remove -n mypy39 --all
# 很多依賴(lài)庫(kù)，一般都會(huì)安裝
conda install numpy pandas flask

# 安裝tensorflow-gpu,conda會(huì)自動(dòng)幫我們安裝cudatoolkit和cuDNN工具依賴(lài)
conda install tensorflow-gpu=2.6.0

二、pip命令

# 查看幫助
pip --help
# 全局設(shè)置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 導(dǎo)出依賴(lài)庫(kù)
pip freeze > requirements.txt
# 根據(jù)文件安裝庫(kù)
pip install -r requirements.txt
# 指定python環(huán)境下安裝某包，eg，安裝urllib3：
python3.8 -m pip install urllib3
# 指定python環(huán)境下安裝指定版本號(hào)的包，eg.python3.8下安裝urllib3：
python3.8 -m pip install urllib3==1.25.9
# 查看現(xiàn)有的庫(kù)
pip list
# 安裝，如果出現(xiàn)不信任的域名，可以在后面加上 --trusted-host 域名
pip install 包名
# 查看是否安裝
pip show --file  包名
# 檢查哪些包需要更新
pip list --outdated
# 升級(jí)包
pip install --upgrade 包名
# 卸載包
pip uninstall 包名

# 豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple
# 清華源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中國(guó)科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 示例：對(duì)opencv進(jìn)行指定版本升級(jí)，當(dāng)不知道有哪些版本可以選擇的時(shí)候，
# 隨便寫(xiě)一個(gè)錯(cuò)誤版本號(hào)，會(huì)提示你有哪些版本可以供選擇
pip install --upgrade opencv-contrib-python==4.6.0.66 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow-gpu==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cudatoolkit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cudnn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 版本對(duì)應(yīng)關(guān)系https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-cn
# tensorflow-gpu -> cuDNN -> cudatoolkit -> nvidia
# 查看nvidia驅(qū)動(dòng)信息 nvidia-smi
# cuda官網(wǎng)地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在python項(xiàng)目中，可以創(chuàng)建虛擬環(huán)境，在根目錄中創(chuàng)建requirements.txt，創(chuàng)建虛擬環(huán)境目錄venv

三、centos安裝anaconda

./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found
tar: This does not look like a tar archive
tar: Exiting with failure status due to previous errors

解決：安裝提示 yum install -y bzip2
重新刪除已安裝目錄，重新執(zhí)行安裝命令
具體安裝過(guò)程，見(jiàn)【參考[5]】
在安裝之后，虛擬環(huán)境目錄在/root/anaconda3/envs/mypy39中

四、tensorflow-gpu環(huán)境安裝

可能會(huì)報(bào)錯(cuò)
If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.
pip install protobuf==3.19.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
安裝特別注意事項(xiàng)：
cudnn,cudatoolkit,keras,tensorflow-gpu,tensorflow-estimator的版本

五、Python虛擬環(huán)境

# 我的python是版本3.12.x
# 切換到項(xiàng)目根目錄下
cd D:\data\git-repository\python-script
# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境(后面的這個(gè)目錄名字是可以改的，但是就建議使用venv名字)
python -m venv venv
# 可以指定虛擬環(huán)境python版本
python -m venv --python=C:/Python38/python.exe myenv
# 激活虛擬環(huán)境(windows),如果是linux: $ source ./venv/bin/activate
.\venv\Scripts\activate
# 這時(shí)候就已經(jīng)進(jìn)入到了虛擬環(huán)境中
# 查看當(dāng)前虛擬環(huán)境中的依賴(lài)
pip list
# 根據(jù)requirements.txt安裝依賴(lài)
pip install -r requirements.txt
# 這里運(yùn)行項(xiàng)目?jī)?nèi)的代碼
python xxxx.py
# 推出虛擬環(huán)境
deactivate

十、參考

[1] conda常用命令匯總
[2] Anaconda怎樣配置新的環(huán)境，并且在Pycharm中使用
[3] 如何切換不同的python環(huán)境
[4] anaconda中移除舊環(huán)境、增加新環(huán)境、查看環(huán)境、安裝庫(kù)、清理緩存等操作命令
[5] 如何在Linux服務(wù)器上安裝Anaconda（超詳細(xì)） https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765
[6] Tensorflow-gpu安裝教程（詳細(xì)）！！！https://blog.csdn.net/m0_68233404/article/details/128525860
[7] python下載 https://www.python.org/downloads/windows/