2. LangChain4J 中的 Hello World

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2. LangChain4J 中的 Hello World
1. 接入阿里百煉大模型 —— 通義千問
2. 接入 DeepSeek 大模型
3. 同時接入 DeepSeek 和通義千問
4. 最后：

1. 接入阿里百煉大模型 —— 通義千問

接入阿里百煉平臺的通義模型：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=home#/home

大模型調用三件套：

獲得對應大模型的 Api-Key

獲得模型名：

獲得 baseUrl 開發地址：

假設你要換一個模型實例：

初始總 pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.atguigu.stduy</groupId>
    <artifactId>langchain4j-atguiguV5</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>pom</packaging>
    <name>langchain4j-atguiguV5-Maven父工程POM配置</name>


    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>17</java.version>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <!-- Spring Boot -->
        <spring-boot.version>3.5.0</spring-boot.version>
        <!-- Spring AI -->
        <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>
        <!-- Spring AI Alibaba -->
        <spring-ai-alibaba.version>1.0.0-M6.1</spring-ai-alibaba.version>
        <!-- langchain4j -->
        <langchain4j.version>1.0.1</langchain4j.version>
        <!--langchain4j-community 引入阿里云百煉平臺依賴管理清單-->
        <langchain4j-community.version>1.0.1-beta6</langchain4j-community.version>
        <!-- maven plugin -->
        <maven-deploy-plugin.version>3.1.1</maven-deploy-plugin.version>
        <flatten-maven-plugin.version>1.3.0</flatten-maven-plugin.version>
        <maven-compiler-plugin.version>3.8.1</maven-compiler-plugin.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- Spring Boot -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!-- Spring AI -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!-- Spring AI Alibaba -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
                <version>${spring-ai-alibaba.version}</version>
            </dependency>
            <!--langchain4j的依賴清單，加載BOM后所有langchain4j版本號可以被統一管理起來
            https://docs.langchain4j.dev/get-started
            -->
            <dependency>
                <groupId>dev.langchain4j</groupId>
                <artifactId>langchain4j-bom</artifactId>
                <version>${langchain4j.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--引入阿里云百煉平臺依賴管理清單
           https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models/dashscope
           -->
            <dependency>
                <groupId>dev.langchain4j</groupId>
                <artifactId>langchain4j-community-bom</artifactId>
                <version>${langchain4j-community.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-deploy-plugin</artifactId>
                <version>${maven-deploy-plugin.version}</version>
                <configuration>
                    <skip>true</skip>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>${maven-compiler-plugin.version}</version>
                <configuration>
                    <release>${java.version}</release>
                    <compilerArgs>
                        <compilerArg>-parameters</compilerArg>
                    </compilerArgs>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
                <artifactId>flatten-maven-plugin</artifactId>
                <version>${flatten-maven-plugin.version}</version>
                <inherited>true</inherited>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>flatten</id>
                        <phase>process-resources</phase>
                        <goals>
                            <goal>flatten</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <updatePomFile>true</updatePomFile>
                            <flattenMode>ossrh</flattenMode>
                            <pomElements>
                                <distributionManagement>remove</distributionManagement>
                                <dependencyManagement>remove</dependencyManagement>
                                <repositories>remove</repositories>
                                <scm>keep</scm>
                                <url>keep</url>
                                <organization>resolve</organization>
                            </pomElements>
                        </configuration>
                    </execution>
                    <execution>
                        <id>flatten.clean</id>
                        <phase>clean</phase>
                        <goals>
                            <goal>clean</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
        <repository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <releases>
                <enabled>false</enabled>
            </releases>
        </repository>
        <repository>
            <id>aliyunmaven</id>
            <name>aliyun</name>
            <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
        </repository>
    </repositories>

    <pluginRepositories>
        <pluginRepository>
            <id>public</id>
            <name>aliyun nexus</name>
            <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
            <releases>
                <enabled>true</enabled>
            </releases>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </pluginRepository>
    </pluginRepositories>

</project>

配置我們對應進入的大模型的三件套：對應大模型的 Key，模型名，調用地址：

我們可以將上述大模型三件套寫入到 application.properties 配置文件當中如下：

我們接入阿里百煉大模型——

server.port=9001
spring.application.name=langchain4j-01helloworld
# alibaba qwen-turbo-0624       help langchain4j
# https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market/detail/qwen-turbo-0624
#langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${aliQwen-api}
langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=sk-d2902588e5eb45ssssdasfaf4xxxx
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=qwen-plus
langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

編寫對外的 Cutroller

package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.controller;


import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@Slf4j
public class HelloLangChain4JController {

    @Resource
    private ChatModel chatLanguageModel;

    // http://localhost:9001/langchain4j/hello?prompt=你是誰
    @GetMapping(value = "/langchain4j/hello")
    public String hello(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是誰") String prompt)
    {
        String result = chatLanguageModel.chat(prompt);

        System.out.println("通過langchain4j調用模型返回結果：\n"+result);

        return result;
    }
}

運行測試：

2. 接入 DeepSeek 大模型

上述我們是將大模型的 Key 配置到了，application.properties 配置文件當中。

這種方式不太安全，官方建議我們將其配置到系統變量當中。讓程序去系統變量當中獲取。

https://docs.langchain4j.info/get-started
https://docs.langchain4j.dev/get-started

特別注意：想讓 IDEA 可以讀取到我們系統變量當中的值，需要重啟 IDEA，如果重啟 IDEA 還是讀取不到我們系統變量當中的值，則重啟系統即可。

你在系統變量名可以隨意，盡量見名之意，不要中文，對應變量名的值，就是你對應大模型的 key 的值。

在系統環境變量當中的值，有兩種獲取方式。

第一種就是：我們在 application.yaml / properties 配置文件當中，使用 ${}占位符。如下圖所示：

第二種方式：就是編寫我們的 config 配置類，讀取我們系統當中的配置大模型 key 。

這里我們使用配置類的方式，配置我們連接操作 DeepSeek 大模型的三件套配置信息（大模型的 key，name，url）。這些從 DeepSeek 開發文檔當中就可以獲取到

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.config;

//import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;

import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class LLMConfig {


    // DeepSeek
    @Bean
    public ChatModel ChatLanguageModel() {
        //String apiKey = System.getenv("deepseek_api");
        return OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey(System.getenv("deepseek_api"))
                .modelName("deepseek-chat")
                .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")
                .build();
    }

    // aliQwen_api
    //@Bean
    //public ChatModel ChatLanguageModel() {
    //    //String apiKey = System.getenv("aliQwen_api");
    //    return OpenAiChatModel.builder()
    //            .apiKey(System.getenv("aliQwen_api"))
    //            .modelName("qwen-plus")
    //            .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
    //            .build();
    //}


}

還是之前的那個 Cutroller ，不同的是我們這次接入的是 DeepSeek 大模型。

3. 同時接入 DeepSeek 和通義千問

我們可以同時接入DeepSeek 和通義千問兩個大模型，進行一個切換使用。

就是將這兩個大模型的配置，都編寫好，切換著使用即可。如下：

我們將這兩個大模型的配置三件套，都寫入到我們的配置類當中。如下：

package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.config;

//import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;

import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class LLMConfig {


    // DeepSeek
    //@Bean
    @Bean(name = "deepseek")
    public ChatModel chatModelDeepSeek() {
        //String apiKey = System.getenv("deepseek_api");
        return OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey(System.getenv("deepseek_api"))
                .modelName("deepseek-chat")
                .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")
                .build();
    }

    // aliQwen_api
    //@Bean
    @Bean(name = "qwen")
    public ChatModel chatModelQwen() {
        //String apiKey = System.getenv("aliQwen_api");
        return OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey(System.getenv("aliQwen_api"))
                .modelName("qwen-plus")
                .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();
    }


}

package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.controller;

import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 */
@RestController
@Slf4j
public class MultiModelController
{
    @Resource(name = "qwen")
    private ChatModel chatModelQwen;

    @Resource(name = "deepseek")
    private ChatModel chatModelDeepSeek;

    // http://localhost:9001/multimodel/qwen
    @GetMapping(value = "/multimodel/qwen")
    public String qwenCall(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是誰") String prompt)
    {
        String result = chatModelQwen.chat(prompt);

        System.out.println("通過langchain4j調用模型返回結果：\n"+result);

        return result;
    }

    // http://localhost:9001/multimodel/deepseek
    @GetMapping(value = "/multimodel/deepseek")
    public String deepseekCall(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是誰") String prompt)
    {
        String result = chatModelDeepSeek.chat(prompt);

        System.out.println("通過langchain4j調用模型返回結果：\n"+result);

        return result;
    }
}

測試：

web開發中的 token 和大模型中的 token 的區別：？

用途不同：

Web開發中的Token通過加密字符串驗證用戶身份或授權訪問資源，例如JWT令牌用于API訪問權限控制。
大模型中的Token將文本拆分為最小處理單元（如詞元），用于模型計算，例如將中文句子拆分為字、詞或符號序列。

生成機制不同：

Web Token通常由加密算法生成唯一字符串（如JWT包含用戶信息）。
大模型Token通過特定算法（如分詞規則）對文本進行拆分，不同模型拆分規則可能不同。

4. 最后：

“在這個最后的篇章中，我要表達我對每一位讀者的感激之情。你們的關注和回復是我創作的動力源泉，我從你們身上吸取了無盡的靈感與勇氣。我會將你們的鼓勵留在心底，繼續在其他的領域奮斗。感謝你們，我們總會在某個時刻再次相遇。”

posted @ 2025-08-26 12:15 Rainbow-Sea 閱讀(60) 評論(0) 收藏舉報

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TheMagicalRainbowSea

一個人的資金一定是與他(她)的能力相匹配的，無一例外。掘金: [ https://juejin.cn/user/752533564566951 ] 騰訊云: [ https://cloud.tencent.com/developer/user/10317357 ] CSDN: [ https://blog.csdn.net/weixin_61635597?spm=1000.2115.3001.5343 ]

2. LangChain4J 中的 Hello World

2. LangChain4J 中的 Hello World

1. 接入阿里百煉大模型 —— 通義千問

2. 接入 DeepSeek 大模型

3. 同時接入 DeepSeek 和通義千問

4. 最后：

公告

TheMagicalRainbowSea

一個人的資金一定是與他(她)的能力相匹配的，無一例外。 掘金: [ https://juejin.cn/user/752533564566951 ] 騰訊云: [ https://cloud.tencent.com/developer/user/10317357 ] CSDN: [ https://blog.csdn.net/weixin_61635597?spm=1000.2115.3001.5343 ]

2. LangChain4J 中的 Hello World

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1. 接入阿里百煉大模型 —— 通義千問

2. 接入 DeepSeek 大模型

3. 同時接入 DeepSeek 和 通義千問

4. 最后：

公告

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3. 同時接入 DeepSeek 和通義千問