摘要:
一、技術演進之路 從傳統圖像處理(邊緣檢測+模板匹配)到現代深度學習的轉變: 1998年LeNet5首次應用于MNIST 2012年AlexNet帶來深度學習革命 現代輕量化模型MobileNet的應用 二、核心組件解析 卷積運算的本質 通過3x3濾波器提取局部特征: 特征圖(x,y) = Σ(濾波 閱讀全文
posted @ 2025-04-01 10:15
冒牌諸葛亮
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摘要:
一、環境搭建 實驗采用Python3.8環境,主要依賴庫: PyTorch 1.12:深度學習框架 Torchvision 0.13:提供MNIST數據集 OpenCV 4.6:圖像預處理 安裝命令:pip install torch torchvision opencv-python 二、實戰開發 閱讀全文
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冒牌諸葛亮
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