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      MySQL優化

      優化分為六大部分:

      • SQL語句的優化
      • 索引的優化
      • 表結構的優化
      • 事務優化
      • 系統配置優化
      • 物理機的優化
      1. SQL語句的優化
        a. 盡量使用select 字段名,不要使用select *,select *不能使用索引覆蓋。只查需要用到的列。
        b. 小表驅動大表。主查詢 in/exists 子查詢.
        ⅰ. in 先執行右邊的子查詢再執行主查詢。in 適用于左邊大表,右邊小表。
        ⅱ. exists 先執行左邊的主查詢然后執行子查詢。exists 適用于左邊小表,右邊大表
        ⅲ. 核心是先查小表,再查大表
        c. 使用 join 代替子查詢,join不要連接過多的表
        d. insert update delete 數據時,批量進行操作。不要循環,一條條的插入
        e. 多用limit,減少不必要的查詢和返回。
        f. 使用group by時,首先使用where 減小數據量,分組時效率會高
      2. 索引的優化
        a. explain 查看執行計劃,看是否走索引。
        b. select \order by 字段使用索引
        c. 控制索引的數量,阿里規約:一個表5個索引,并且單個索引中的字段數不超過5個。因為insert update delete操作需要維護索引。
        d. 聯合索引時,遵守最左匹配原則
        e. 不在索引列上進行計算、函數
      3. 表結構的優化
        a. 合理的表結構
        b. 適當冗余
        c. 盡量使用not null字段。null 字段會多使用一個字節來記錄是否為null。
        d. 合理的字段類型。
        ⅰ. 盡量選擇數字類型,因為數字的處理速度快于字符串的處理速度
        ⅱ. 盡可能使用小的類型,比如:用bit存布爾值,用tinyint存枚舉值等
        ⅲ. 長度固定的字符串字段,用char類型
        ⅳ. 長度可變的字符串字段,用varchar類型
        ⅴ. 金額字段用decimal,避免精度丟失問題
      4. 事務優化
        a. 避免長事務
        b. 減少鎖定的時間長度和資源數
      5. 系統配置優化
        a. 慢查詢默認是關閉的,生產環境需要關閉,開發環境打開,會有一定的性能損耗。開啟的命令 set global slow_query_log='ON';
        b. 調整redolog的size。這個size小了,會導致頻繁的刷盤,效率會降低。InnoDB特有的。
      6. 物理機的優化
        a. 更大的內存、磁盤(高速讀寫)、網絡帶寬、CPU
      posted @ 2024-02-07 16:40  永恒&  閱讀(14)  評論(0)    收藏  舉報
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