摘要： 使用VGG模型進行貓狗大戰 結合自己的理解，有一定的修改。在本教程中，我們將建一個模型來完成 Kaggle 中的貓狗大戰競賽題目。在這個比賽中，有25000張標記好的貓和狗的圖片用做訓練，有12500張圖片用做測試。這個競賽是2013年開展的，如果你能夠達到80%的準確率，在當年是一個 state- 閱讀全文

摘要： 第3次作業：卷積神經網絡 心得： 了解到了什么是卷積、池化。卷積是通過不同的卷積核將圖片的各個特征強化。在視頻學習的前期對這個過程有些懵，不過隨著后面給出了圖片案例，我對卷積操作的目的和過程就清晰了不少。池化是在保留主要特征的同時減少參數和計算量，蒼之過擬合以及提高模型泛化能力。但總體而言在學習過程 閱讀全文

摘要： PYTORCH 什么是 PyTorch ? PyTorch是一個python庫，它主要提供了兩個高級功能： GPU加速的張量計算 構建在反向自動求導系統上的深度神經網絡 1.定義數據 一般定義數據使用torch.Tensor ， tensor的意思是張量，是數字各種形式的總稱 #導入pytorch包 閱讀全文