2025年8月工作資料
美團(tuán)開源OIBench與CoreCodeBench：揭示大模型編程能力的真實(shí)水平
https://mp.weixin.qq.com/s/1vVCWhf3Lp2HNJ2x7Ljn_g
人人都能聽懂的大白話 Transformer 技術(shù)原理
https://mp.weixin.qq.com/s/Gy0KXzv_LQgcCHYfpLALRw
AI 大模型應(yīng)用20張架構(gòu)圖大全
https://mp.weixin.qq.com/s/weOAlFqPjffS0yygQejDog
Manus 揭秘自己的7大核心技術(shù)：上下文工程架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/dohe8YDFYhE1G3sHg04hiA
去哪兒StarRocks實(shí)踐
https://mp.weixin.qq.com/s/XZ7NdOEx2TX7zZdzBeLriw
從小白到專家：Agent 任務(wù)分解的完整技術(shù)棧（附完整技術(shù)方案）
https://mp.weixin.qq.com/s/qXJv6HZ1odXodclLDqS3VA
從 DeepSeek R1 到 Kimi K2 8種大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析
https://mp.weixin.qq.com/s/ss5thQ1AQHLm-gcGtDsLdg
使用Apache SeaTunnel進(jìn)行二次開發(fā)的實(shí)踐分享
https://my.oschina.net/SeaTunnel/blog_beta/13885944
構(gòu)建多模態(tài) Agentic RAG 架構(gòu)設(shè)計(jì)與代碼實(shí)現(xiàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/EAm0xETIq4rMFFr3QizEJg
Dify 實(shí)戰(zhàn)篇| 智能體真實(shí)項(xiàng)目迭代中的意圖識(shí)別提升之道（二）
https://mp.weixin.qq.com/s/hrAssFvEnV8hLix9-s6-CQ
基于 MCP 實(shí)現(xiàn) AI 智能體的新架構(gòu)設(shè)計(jì)
https://mp.weixin.qq.com/s/W5z97vB2uhUFP8-a73ZPPw
LLM、RAG、Workflow、Agent，AI 大模型應(yīng)用落地該選哪個(gè)？
https://mp.weixin.qq.com/s/kh1LjnzFin3Gm5Bx5p4I2A
Dify 實(shí)戰(zhàn)篇| 合并意圖抽槽節(jié)點(diǎn) + 優(yōu)化前置RAG召回能力 + 推理案例重組（三）
https://mp.weixin.qq.com/s/hxf4gkv8s8MY7E68ZCmawQ
LangGraph實(shí)戰(zhàn)教程（8）-多智能體架構(gòu)（Multi-Agent）
https://mp.weixin.qq.com/s/nwS5oJaFf8WclDkGUG2F-w
【GitHub項(xiàng)目推薦--高性能跨數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集差異對(duì)比工具】 原創(chuàng)
https://blog.csdn.net/j8267643/article/details/150206563
RAG實(shí)踐技巧：將向量庫降級(jí)為“語義路由器”，讓答案更合理
https://www.woshipm.com/ai/6255871.html
Chroma創(chuàng)始人「Context Engineering」5 步殺瘋?cè)W(wǎng)
https://mp.weixin.qq.com/s/MwlEYBu4G-K94tcycvchPA
重磅開源！阿里 Wan2.2-S2V：圖片 + 音頻生成分鐘級(jí)數(shù)字人視頻
https://mp.weixin.qq.com/s/_q9XNDcYHeL071EmQRLj_A
突破 AI 記憶限制：MCP 的智能化上下文管理技術(shù)剖析
https://mp.weixin.qq.com/s/V8SHcRC6SKLQuqSCaEgCGQ
《深度解析 Palantir》第四期：解密Palantir核心技術(shù)"本體Ontology"：為企業(yè)裝上可落地的 “數(shù)字大腦”
https://mp.weixin.qq.com/s/MTK7Y-PTbwb85BNLPqaJOg
Dify Agent平臺(tái)初探 簡歷基礎(chǔ)信息寫入多維表格
https://mp.weixin.qq.com/s/ZL7Wo5gHInwnqJRLNJVHvg
RAG原理探秘：給AI一個(gè)“外接硬盤”
https://mp.weixin.qq.com/s/0RJTSR3NfjAKsIeTlDVL9w
一萬兩千字，解讀智能應(yīng)用開發(fā)最佳實(shí)踐
https://mp.weixin.qq.com/s/hGw7gKEFQtyEYs_Z6w4SBA
AI客服項(xiàng)目葉小叉
https://mp.weixin.qq.com/s/ZQjCChLnb8KHuVp6oKepTw
可選擇的基座模型很少，比如：Bloom、LLaMA、GLM甚至GPT2。
https://mp.weixin.qq.com/s/RdUVDExKZQ5ipbkFM2QBMg
LLaMA, ChatGLM, BLOOM的參數(shù)高效微調(diào)實(shí)踐
https://mbd.baidu.com/ma/s/KSCzE0qL
千萬級(jí)訂單表新增字段怎么弄？
https://mp.weixin.qq.com/s/7T_0Lw11VboWyV2NDKGc6A
用Coze+Claude實(shí)現(xiàn)Manus，Agent的難點(diǎn)到底在哪？
https://mp.weixin.qq.com/s/r-lM8BF0kP7iq5z5Tdznyg
面試官：為什么高性能場景選用 PostgresSQL 而不是 MySQL？
https://mp.weixin.qq.com/s/cxuHBbjSYPTYkP9uPmityw
手把手教你用Dify實(shí)現(xiàn)完美多輪對(duì)話（附Chatflow和提示詞）
https://mp.weixin.qq.com/s/kl9W3ogVZfQ6eerFmvnZ-Q
流光卡片私有化部署與Dify集成
大語言模型根本 “不懂” MCP，這事兒沒你想的復(fù)雜
https://mp.weixin.qq.com/s/D5w2kyF3aRkWSzSjfn1hnQ
浦銀理財(cái) AI Agent 落地實(shí)踐案例剖析
https://mp.weixin.qq.com/s/V8F-dV1QL7Uteftdwuh5og
主流 API 協(xié)議的功能和應(yīng)用場景解析
https://mp.weixin.qq.com/s/O5gfw2yI0x5p5_upSOOSAA
面試官：PostgreSQL 為什么不選擇 B+ 樹索引？
https://mp.weixin.qq.com/s/Uh3kJ7jiRT39IsZLBEjviQ
Python大模型應(yīng)用開發(fā)的核心技術(shù)有哪些
https://mp.weixin.qq.com/s/nlITEqkLVAFR7icQE42nqw
基于Qwen-Image一鍵生圖改圖實(shí)戰(zhàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/pvVnxqTUxbcx0YGqEyjBaA
基于MinerU插件一鍵PDF轉(zhuǎn)DOCX
https://mp.weixin.qq.com/s/HE1GrUaY1Iu_rsM7yoxYRw
硅基流動(dòng)上線阿里通義千問 Qwen-Image-Edit
https://mp.weixin.qq.com/s/steStDm6JhD9b5D-E1LyNw
Kafka源碼（五）消費(fèi)者rebalance
https://mp.weixin.qq.com/s/j1xgNp-AQNq7sm7x4PD1xg
Claude Code 深度拆解：一個(gè)頂級(jí)AI編程工具的核心架構(gòu)
https://mp.weixin.qq.com/s/jgYatx30567qURvGm8F29w
基于GraphRag的知識(shí)庫問答系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/MTjAwnWJbNrWKhUaKq1hhA
MySQL 內(nèi)存飆升，可能是什么原因？
https://mp.weixin.qq.com/s/9gGs9Ll9Gubj7cbEva1VfQ
白嫖魔搭社區(qū)一鍵生圖改圖實(shí)戰(zhàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/bf61mZxdzbEiLJJ43TZ_JQ
字節(jié)二面栽了！面試官追問 Redis 內(nèi)存淘汰策略 LRU 和傳統(tǒng) LRU 差異，我答懵了
https://mp.weixin.qq.com/s/rmLhAQsIm1fYa9NAq83tlQ
【Agent專題】RAGFlow實(shí)戰(zhàn)：如何用高精度AI解析構(gòu)建高精度知識(shí)庫
https://mp.weixin.qq.com/s/ZWeWJKblMw7c7Q70Tb96Lw
基于知識(shí)圖譜的菜譜問答系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/jGyWzCOUD-FBwDxDSgksvQ
天坑面試題：億級(jí)“微信步數(shù)”排行怎么設(shè)計(jì)？
https://mp.weixin.qq.com/s/jCjiVXWM1y_XhYwDvg-lzA
基于Spring AI實(shí)現(xiàn)MCP客戶端 + 服務(wù)端，全網(wǎng)最保姆級(jí)的教程來了
https://mp.weixin.qq.com/s/MX2u3EXnAPb4cp_aarRryg
萬字剖析 Shopify 落地多 Agent 的企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/CV4O_7TJxe-InkGRZ9E1tA
Claude Code 遭深度逆向工程！ AI 編程智能體核心架構(gòu)設(shè)計(jì)曝光
https://mp.weixin.qq.com/s/q7T43GqHNGNh9IcTNCYooQ
分布式多智能體高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地實(shí)踐
https://mp.weixin.qq.com/s/0AoR7CMrIHhYk1FEEafMVg
揭曉騰訊云Redis水平擴(kuò)縮容極致流暢背后的技術(shù)玄機(jī)
https://mp.weixin.qq.com/s/pcXD-Wcspe2RhHKNqoWMYQ
Kafka 消息積壓、重復(fù)、丟失，根源基本都是 Rebalance！
https://mp.weixin.qq.com/s/zhaoUzCJdDgbS16OgbKkqQ
從 0 到 1 看懂 Uber：百萬并發(fā)下如何高效匹配“附近司機(jī)”？
https://mp.weixin.qq.com/s/DR-cw-6PLGeoVRaiLKUg3A
基于Dify平臺(tái)開發(fā)MCP應(yīng)用簡要說明
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1934862983646941547?share_code=PhpkCNbOBctE&utm_psn=1962661516382824363
萬字長文｜基于 MCP 的 AI 應(yīng)用新架構(gòu)設(shè)計(jì)體系：深度剖析與落地實(shí)踐
https://mp.weixin.qq.com/s/lQoEqhq3khjeDQ6x7lW5yA
解析新 Claude Skills：模塊化 AI 能力的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐
https://mp.weixin.qq.com/s/h6d0PK7qwqDkbUiE2ASI_g
一文搞懂MCP、Function Calling和A2A
https://mp.weixin.qq.com/s/dAT6l3myGKT3_hX12sMyXw
MySQL緩沖池(buffer pool)都不會(huì)，還做什么架構(gòu)師？（第106講，萬字收藏）
https://mp.weixin.qq.com/s/Xl-PH30QXIxZ-XmJVetbiw
基于 LangGraph + MCP + ReActAgent 的表格問答助手
https://mp.weixin.qq.com/s/JtczXaSPxVghJE6rbCu-0Q
面試官問：RAG有哪些優(yōu)化手段？
https://mp.weixin.qq.com/s/KCxwaLtkMW_auOdJYgRt9A
浙公網(wǎng)安備 33010602011771號(hào)