在 OpenCV 里有兩種常見的“位置描述方式”：

1. 行列(row, col) —— 對應的是矩陣的訪問方式

   • Mat[row, col]

   • 行數(row) = 縱向位置

   • 列數(col) = 橫向位置

   • 例如 Mat[6, 2] 表示第 6 行第 2 列。

2. 坐標(x, y) —— 對應的是幾何/圖像坐標

• 左上角為原點 (0,0)

• x 表示 橫向位置（類似列）

• y 表示 縱向位置（類似行）

• 例如點 (2, 6) 就是 x=2, y=6。

?? 兩者關系

• (row, col) ≈ (y, x)

• 也就是 行對應 y，列對應 x。

• 舉例：

• 坐標 A(2,6) → 第 6 行第 2 列

• 坐標 B(4,3) → 第 93行第 4 列

?? 常見坑

很多人會覺得“OpenCV 是反的”，其實不是反，而是：

• 矩陣下標習慣：row 在前，col 在后

• 幾何坐標習慣：x 在前，y 在后

所以看起來好像“反了”，本質上只是 兩套命名體系。

圖解