作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧

一、十年積淀，AI破局：與光同塵的轉(zhuǎn)型之路

與光同塵成立于2015年，最初是一家專注于品牌商業(yè)廣告制作的傳統(tǒng)影視公司，服務(wù)客戶包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術(shù)尚未普及的年代，公司依賴“實(shí)拍+后期”兩種模式完成影像內(nèi)容生產(chǎn)，一個(gè)百萬級(jí)項(xiàng)目動(dòng)輒耗時(shí)2-3個(gè)月，70%以上的成本用于拍攝與制作，利潤(rùn)率僅10%出頭。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2023年。公司CEO陳發(fā)靈帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開始探索AI與影視廣告的融合。經(jīng)過大量測(cè)試，2024年實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)落地，2025年已形成成熟的AI內(nèi)容生產(chǎn)體系——無需實(shí)拍、無需建模、無需手繪，所有畫面均由AI生成。

以近期為伊利金典牛奶打造的鮮活飲品廣告為例，整支視頻“零實(shí)拍、零手繪、零建模”，全部由AI生成，卻達(dá)到傳統(tǒng)百萬級(jí)項(xiàng)目的視覺水準(zhǔn)。客戶預(yù)算節(jié)省超50%，交付周期大幅縮短，而公司利潤(rùn)率顯著提升。

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“AI不是替代創(chuàng)作者，而是讓廣告回歸創(chuàng)意本身。”陳發(fā)靈強(qiáng)調(diào)。過去客戶需經(jīng)歷十多次會(huì)議才能確認(rèn)成片效果，如今在提案階段即可通過AI生成分鏡視頻，實(shí)現(xiàn)“所見即所得”。

二、客戶發(fā)展中的技術(shù)挑戰(zhàn)：從創(chuàng)意爆發(fā)到算力瓶頸

隨著與光同塵在AI影視內(nèi)容領(lǐng)域的快速商業(yè)化落地，公司業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。從2024年到2025年，團(tuán)隊(duì)承接的AI廣告項(xiàng)目數(shù)量增長(zhǎng)超10倍，原創(chuàng)IP動(dòng)畫從單集試水?dāng)U展到70分鐘長(zhǎng)篇，客戶覆蓋快消、汽車、互聯(lián)網(wǎng)、文旅等多個(gè)行業(yè)，并迅速拓展至海外市場(chǎng)。

然而，這種高速增長(zhǎng)背后，隱藏著一系列嚴(yán)峻的技術(shù)挑戰(zhàn)。

算力需求的“斷崖式波動(dòng)”

AI視頻生成對(duì)計(jì)算資源的依賴極高，尤其是涉及高分辨率圖像生成、角色一致性控制、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景渲染等任務(wù)時(shí)，往往需要調(diào)用大量GPU進(jìn)行并行推理。但與光同塵的業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定了其算力需求具有極強(qiáng)的非均衡性：

• 日常創(chuàng)作階段：一個(gè)小型AI劇組（6人左右）通常只需5–10張GPU即可流暢運(yùn)行文生圖、圖生視頻、語音合成等基礎(chǔ)任務(wù)；
• 項(xiàng)目交付高峰期：當(dāng)多個(gè)劇組同步推進(jìn)、或進(jìn)行大規(guī)模渲染輸出時(shí)，瞬時(shí)算力需求可能飆升至數(shù)百?gòu)圙PU；
• 培訓(xùn)與教學(xué)場(chǎng)景：公司同時(shí)開展AI影視職業(yè)培訓(xùn)，在集中授課期間需為上百名學(xué)員同時(shí)提供GPU資源用于實(shí)操練習(xí)。

這種“平時(shí)低負(fù)載、峰值高并發(fā)”的模式，使得傳統(tǒng)IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）方案難以應(yīng)對(duì)。若按峰值配置資源，大量GPU在非高峰時(shí)段處于空閑狀態(tài)，造成嚴(yán)重浪費(fèi)；若按日常需求配置，則在關(guān)鍵時(shí)刻無法滿足業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)致項(xiàng)目延期、客戶滿意度下降。

成本控制與初創(chuàng)企業(yè)生存壓力

作為一家快速成長(zhǎng)的初創(chuàng)企業(yè)，與光同塵對(duì)成本極為敏感。在早期嘗試自建GPU集群或租用固定云主機(jī)時(shí)，發(fā)現(xiàn)算力成本居高不下。更關(guān)鍵的是，影視行業(yè)項(xiàng)目周期短、節(jié)奏快，客戶往往要求“7天出樣片、15天交付成片”。這意味著公司必須在極短時(shí)間內(nèi)完成從創(chuàng)意提案、AI生成、多輪修改到最終輸出的全流程。任何因算力不足導(dǎo)致的延遲，都可能直接導(dǎo)致訂單流失。

運(yùn)維復(fù)雜度與人才瓶頸

AI工作流涉及多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)：模型部署、推理調(diào)度、緩存管理、日志監(jiān)控、故障恢復(fù)等。傳統(tǒng)方案需要專門的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)維護(hù)GPU集群、配置容器環(huán)境、管理網(wǎng)絡(luò)策略。
然而，與光同塵的核心優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)意與內(nèi)容，而非底層基礎(chǔ)設(shè)施。組建專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)不僅成本高昂，還會(huì)分散團(tuán)隊(duì)對(duì)核心業(yè)務(wù)的專注力。此外，不同項(xiàng)目對(duì)模型版本、依賴庫(kù)、運(yùn)行環(huán)境的要求各不相同。如何在保證隔離性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)快速部署和靈活切換，也成為一大難題。

三、破局之道：阿里云函數(shù)計(jì)算打造AI影視“水電式”算力底座

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，與光同塵與阿里云展開深度合作，最終選擇阿里云函數(shù)計(jì)算（Function Compute, FC） 作為其AI內(nèi)容生產(chǎn)的核心技術(shù)平臺(tái)。這一決策不僅解決了燃眉之急，更構(gòu)建起支撐未來規(guī)模化發(fā)展的彈性基礎(chǔ)設(shè)施。

1. Serverless架構(gòu)

函數(shù)計(jì)算FC是阿里云戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)品，是全托管Serverless計(jì)算服務(wù)，免資源維護(hù)、計(jì)費(fèi)方式非常靈活。對(duì)于與光同塵而言，這意味著：

針對(duì)低活躍率的AI推理場(chǎng)景，可以使用FC的按量彈性實(shí)例：

常用卡型無需預(yù)購(gòu)GPU實(shí)例，極致按量使用：系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際請(qǐng)求自動(dòng)分配資源，任務(wù)結(jié)束后自動(dòng)釋放，只在請(qǐng)求執(zhí)行期間按秒收費(fèi)；

稀缺卡型預(yù)留、閑置能力優(yōu)化成本：通過預(yù)留實(shí)例可以保證剛性交付，有請(qǐng)求正常收費(fèi)，無請(qǐng)求提供FC平臺(tái)側(cè)的閑置能力進(jìn)一步優(yōu)化成本，僅保留內(nèi)存和顯存狀態(tài)，費(fèi)用降至正常水平的10%左右。

針對(duì)高活躍率的AI推理場(chǎng)景，可以選擇常駐實(shí)例包月或者常駐實(shí)例包月+按1量組合使用。

零運(yùn)維負(fù)擔(dān)：平臺(tái)自動(dòng)處理集群管理、安全補(bǔ)丁、故障恢復(fù)等底層事務(wù)，團(tuán)隊(duì)可100%聚焦創(chuàng)意與內(nèi)容生產(chǎn)。 “我們終于可以把精力放在‘怎么做出更好的畫面’，而不是‘服務(wù)器掛了怎么辦’。”一位技術(shù)負(fù)責(zé)人感慨道。

2. 彈性伸縮

從容應(yīng)對(duì)“斷崖式”算力波動(dòng) 函數(shù)計(jì)算的自動(dòng)彈性能力完美匹配與光同塵的業(yè)務(wù)節(jié)奏：

• 秒級(jí)擴(kuò)容：當(dāng)多個(gè)AI劇組同時(shí)提交渲染任務(wù)，或培訓(xùn)課程集中開啟時(shí)，系統(tǒng)可在數(shù)秒內(nèi)拉起數(shù)百個(gè)GPU實(shí)例；
• 智能縮容：任務(wù)完成后自動(dòng)釋放資源，避免浪費(fèi)；
• 按量快照技術(shù)：支持預(yù)留GPU卡使用（如24小時(shí)×30天），避免高峰期“彈卡失敗”，同時(shí)在空閑時(shí)轉(zhuǎn)為低功耗狀態(tài)，整體算力成本降低33%。

這一能力在公司制作70分鐘AI動(dòng)畫期間尤為關(guān)鍵。面對(duì)連續(xù)數(shù)周的高強(qiáng)度渲染需求，函數(shù)計(jì)算穩(wěn)定支撐了每日數(shù)千次的推理請(qǐng)求，未發(fā)生一次資源不足或服務(wù)中斷。

3. 高可用與端到端可觀測(cè)

保障商業(yè)交付SLA 影視廣告和動(dòng)畫IP均為高價(jià)值交付物，客戶對(duì)穩(wěn)定性要求極高。函數(shù)計(jì)算通過以下機(jī)制確保服務(wù)高可用：

• 多可用區(qū)部署：在主流Region提供至少3個(gè)可用區(qū)（AZ）的冗余架構(gòu)，單點(diǎn)故障不影響整體服務(wù)；

• 全局負(fù)載均衡：自動(dòng)將流量分發(fā)至健康實(shí)例，實(shí)現(xiàn)無縫故障逃逸；

• 端到端Trace追蹤：集成阿里云ARMS、SLS等可觀測(cè)工具，實(shí)現(xiàn)從用戶請(qǐng)求到模型推理的全鏈路監(jiān)控，平均故障定位時(shí)間縮短80%；

• 模型優(yōu)雅上下線：支持預(yù)熱、滾動(dòng)更新、灰度發(fā)布，確保版本迭代期間服務(wù)無損。

  目前，與光同塵基于函數(shù)計(jì)算構(gòu)建的AI推理平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)99.99%的SLA可用性，支撐數(shù)萬級(jí)用戶場(chǎng)景下的穩(wěn)定交付。

4. 一站式ComfyUI托管:賦能可視化 AI 工作流創(chuàng)作

為進(jìn)一步降低 AI 內(nèi)容創(chuàng)作的技術(shù)門檻、釋放創(chuàng)意生產(chǎn)力,阿里云函數(shù)計(jì)算平臺(tái)深度集成了對(duì) ComfyUI 的一站式托管支持。ComfyUI 作為一個(gè)強(qiáng)大的、基于節(jié)點(diǎn)式圖形用戶界面 AI 繪畫工具,允許創(chuàng)作者通過拖拽和連接模塊來構(gòu)建復(fù)雜的圖像生成工作流。
這一集成方案將 ComfyUI 的靈活性與函數(shù)計(jì)算的 Serverless 優(yōu)勢(shì)無縫結(jié)合,為"與光同塵"等內(nèi)容生產(chǎn)企業(yè)帶來了革命性的創(chuàng)作范式。

函數(shù)計(jì)算上托管 ComfyUI ,繼承了 Serverless 架構(gòu)的所有核心優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了"開箱即用"的創(chuàng)作環(huán)境。采用 DeepGPU + nunchaku 等方案，將 Flux 類模型的出圖速度提升50%以上；

一鍵部署與自動(dòng)擴(kuò)縮 : 用戶可在數(shù)分鐘內(nèi)啟動(dòng)一個(gè)功能完備的 ComfyUI 環(huán)境,無需關(guān)心任何底層部署細(xì)節(jié)。平臺(tái)會(huì)根據(jù)任務(wù)負(fù)載自動(dòng)進(jìn)行GPU資源的擴(kuò)容和縮容,完美應(yīng)對(duì)從單人測(cè)試到團(tuán)隊(duì)大規(guī)模渲染的各種場(chǎng)景。

極致的成本效益 : 與傳統(tǒng)需長(zhǎng)期租用GPU服務(wù)器的模式不同,基于函數(shù)計(jì)算的 ComfyUI 實(shí)例同樣遵循"按需付費(fèi)"原則。在無任務(wù)運(yùn)行時(shí),環(huán)境可自動(dòng)進(jìn)入低成本的"休眠"狀態(tài),顯著降低閑置成本,讓每一分投入都用在"刀刃"上。

豐富的社區(qū)生態(tài): ComfyUI 擁有一個(gè)活躍的全球開發(fā)者社區(qū),貢獻(xiàn)了數(shù)千種功能各異的自定義節(jié)點(diǎn)。函數(shù)計(jì)算的開放環(huán)境允許用戶輕松安裝和管理這些第三方插件,將社區(qū)生態(tài)快速轉(zhuǎn)化為自身的生產(chǎn)力工具。

通過將 ComfyUI 的可視化能力與函數(shù)計(jì)算的彈性算力相結(jié)合,"與光同塵"的 AI 創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)得以構(gòu)建起一個(gè)既靈活又經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容生產(chǎn)線。創(chuàng)作者可以專注于工作流的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,而底層的資源調(diào)度、環(huán)境維護(hù)和成本控制則完全交由云平臺(tái)智能處理,最終實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)意效率與商業(yè)效益的雙重提升。

結(jié)語：技術(shù)為創(chuàng)意賦能，算力為夢(mèng)想護(hù)航

對(duì)與光同塵而言，阿里云函數(shù)計(jì)算不僅是技術(shù)工具，更是戰(zhàn)略伙伴。它讓一家初創(chuàng)影視公司得以用極低的門檻，獲得媲美科技巨頭的算力能力；讓百人團(tuán)隊(duì)能發(fā)揮千人規(guī)模的生產(chǎn)力；讓中國(guó)創(chuàng)意得以高效、低成本地走向世界。

正如陳發(fā)靈所言：“AI的價(jià)值，不是替代人，而是放大人的創(chuàng)造力。而云的價(jià)值，是讓這種放大變得觸手可及。”

在AI與影視深度融合的浪潮中，與光同塵與阿里云的合作，正為整個(gè)行業(yè)樹立一個(gè)“技術(shù)賦能內(nèi)容、算力驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的新范式。