本文整理自 2025 云棲大會，阿里云智能集團高級產品專家張鳳婷的演講

在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健托管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在復雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。

阿里云 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一站式的應用級托管能力，同時支撐傳統應用與 AI 應用，讓企業把更多精力投入到業務創新，而不是基礎設施。

傳統容器化、微服務應用的穩健托管

過去的“裸機+腳本”時代，部署繁瑣、擴容低效、故障頻發；隨后 Docker 與 Kubernetes 將算力進一步抽象，但自建集群仍需維護節點與控制面，穩定性與人力成本難以平衡。而進入 AI 時代后，僅僅“跑得穩、跑得快”已不夠，企業還需要打通模型、工具鏈、知識庫的體系化支撐與生產級治理。

SAE 正是為此而生：它將阿里巴巴十幾年來沉淀的運維經驗產品化，將復雜的 Kubernetes 體系產品化封裝成“應用級”能力，以企業級高可用、極致資源效率、深度云生態集成為底座，既支持傳統 Web/微服務/批作業等應用，也面向 AI Agent、RAG 與工作流類應用提供一鍵式生產級托管。

簡：把復雜留給自己，把簡單留給用戶

SAE 的設計哲學是將極致的簡單體驗交付用戶。為此，它實現了三個“零”的承諾：

• “零”代碼改造： 無論是 WAR/JAR 包、Docker 鏡像，還是單體應用、微服務架構，都無需修改一行代碼即可平滑遷移至 SAE。
• “零”使用門檻： 屏蔽了 Kubernetes 的底層復雜性，無論是 Kubernetes 專家還是運維新手，都能輕松上手，像管理應用一樣管理容器。
• “零”廠商綁定： 在深度優化的同時，SAE 全面兼容 Kubernetes 生態，支持開源CI/CD工具鏈，讓技術選型自由靈活。

穩：從架構到防護，全程保障線上穩定運行

穩定是企業生產的生命線，SAE 構建了一套從架構到防護的保障體系，全鏈路守護系統的穩定性。這套體系涵蓋了架構上的跨可用區高可用、彈性上的秒級快速響應、運維上的全鏈路可觀測、安全上的縱深防御以及流程上的自動化發布與回滾。這些能力讓用戶在使用 SAE 后，能夠專注于業務本身，而不用關心基礎設施的運維。

省：極致資源利用率，把每一分錢花在刀刃上

降本增效是企業長期的追求。SAE 通過精細化的資源管理，幫助企業實現資源的最大利用率。按需使用、按量計費的特性能夠根據業務負載的變化，在秒級時間內快速完成資源的擴容或縮容，從容應對流量的波峰波谷，確保業務體驗的同時避免了資源浪費。

SAE 獨有的“閑置計費”能力，在業務低峰期（如夜間），能夠自動將應用縮容至極小規格甚至為零，將資源智能回收至阿里云龐大的共享資源池。當流量回升時，又能在一秒內快速恢復服務。這一全自動化的過程，可為用戶節省大量的閑置資源成本，真正把每一分錢都花在刀刃上。

智能運維：SAE 內置 AI 運維助手，讓“救火”變“決策”

• 深耕垂直場景：以 SAE 平臺側深度知識和大量生產數據為訓練基礎。
• 高覆蓋智能診斷：覆蓋 95% 以上可枚舉問題，準確率 80% 以上。
• 預警與自愈：聚焦平臺特性，面向配置與操作錯誤給出優化建議，平臺自身故障率降低約 90% 以上。

面向 AI 應用的生產級托管：從快速探索到高效落地

根據預測，未來 90% 以上的互聯網入口或將由 AI 智能體（Agent）構成。然而，理想與現實之間仍有鴻溝：開源AI框架層出不窮，但其技術復雜性、版本不穩定性以及高昂的資源成本，常常讓企業在“生產化”的最后一公里望而卻步。

AI 技術與開源生態迭代極快，但“開源≠生產就緒”。SAE 不參與模型訓練，而是專注讓 AI 應用“跑得穩、跑得快、管得住”，將 AI 落地的基礎設施與治理產品化。

SAE 開源 AI 托管平臺：開啟企業 AI 應用的“簡單時代”

• 一站式 AI 應用中心： 支持工作流編排、運行沙箱、版本管理、流量治理、灰度發布；默認集成日志/監控/追蹤與性能評測、鏈路壓測，保障環境一致性。
• 開放兼容： 無論開源模型還是自研模型，均可與阿里云存儲、網絡、可觀測、服務治理等能力深度集成。
• 模板與生態： 已支持 Dify（低代碼 AI 應用平臺）、OpenManus（AI 工作流引擎）、JManus（Java 版、MCP 協議）、RAGFlow（檢索增強生成框架）、Airflow（工作流調度），后續將陸續支持 N8N、Maker 等自動化工具。
• “零節點”管理與自動化運維： 容器化與 Serverless 架構、一鍵部署、彈性伸縮、故障自愈、實時監控、鏡像倉庫與安全托管。

Dify on SAE：把開源 AI 應用變成企業級生產力

開源 Dify 在生產環境常見的穩定性、安全性問題與性能短板，SAE 通過體系化加固與優化，將其升級為“生產可用”的企業級 AI 平臺：

• 生產級架構： 支持三可用區部署、負載均衡與健康檢查聯動、實例粒度自動遷移、無損上下線。
• 安全防護： 全鏈路防護策略（DDoS、WAF、流量防護、云安全中心），VPC內獨立部署，數據不出安全域。
• 簡單易用： 分鐘級創建，無需額外配置；全鏈路監控默認集成；按需彈性，資源自動伸縮。
• 深度云融合： 一鍵集成阿里云 RDS（PostgreSQL）、Redis、AnalyticDB 等數據服務。
• 性能&成本： 經過 SAE 的優化之后（以 1.7 版本為例），性能提升可達 50 倍； 按需按量付費，無需冗余保證資源，綜合成本降低 30% 以上。

Serverless 應用引擎（SAE）發布于 2017 年，歷經八年商業化打磨，SAE 已成為阿里云一款極其成熟和重要的產品，服務了上萬家企業客戶，更是在 2025 年躋身 Gartner?云原生應用平臺領導者象限。

未來，SAE 將持續致力于成為 AI 時代的基礎設施，以“簡、穩、省”為傳統應用托底，以“開放、兼容、生產級治理”為 AI 應用加速，幫助企業從探索走向落地、從技術走向價值。