《第四紀元》玩得輕松,構建也輕松 | 阿里云云原生 API 網關、函數計算助力 IGame 快速構建輕休閑游戲
作者:景龍、勇猛、洛巍、計緣、黛忻、世如
在輕休閑游戲市場爆發增長的當下,傳統服務器架構難以滿足其流量波動大、成本敏感等需求。基于阿里云函數計算 FC 和 Redis 構建的服務器架構,能有效解決這些痛點。以下從研發背景、架構設計、優勢等方面展開介紹。
阿里云 FC+Redis 驅動下輕休閑游戲服務器架構的革新與突破
一、方案背景:輕休閑游戲浪潮下的架構困境與機遇
在移動互聯網與智能手機普及的推動下,輕休閑游戲憑借碎片化娛樂、易上手等特性,成為游戲市場的重要增長極。據相關數據顯示,全球輕休閑游戲用戶規模已突破 20 億,市場年增長率長期維持在 20% 以上。
然而,輕休閑游戲獨特的運營模式與用戶行為,對服務器架構提出了前所未有的挑戰。
- 這類游戲的流量呈現爆發式增長與快速衰減的特點,熱門階段同時在線人數可能超千萬,但熱度消退后流量大幅下降。傳統服務器架構難以在短時間內應對如此巨大的流量波動,預配置大量資源會造成成本浪費,而資源不足又會導致服務崩潰。
- 輕休閑游戲生命周期普遍較短,通常僅 3-6 個月,這要求服務器架構必須具備低成本運營能力,避免在游戲衰退期產生不必要的開支。
- 為保持用戶粘性,輕休閑游戲需頻繁更新內容與玩法,傳統架構復雜的部署流程與漫長的迭代周期,難以滿足快速迭代的需求。
- 即便游戲玩法簡單,用戶也對游戲體驗的穩定性與流暢性有著較高要求,服務器故障極易導致用戶流失。
傳統游戲服務器架構,無論是單體應用還是微服務架構,部署在虛擬機或物理服務器上,都難以有效應對上述挑戰。資源閑置與浪費、擴展困難、運維成本高昂以及部署緩慢等問題,成為制約輕休閑游戲發展的瓶頸。在此背景下,尋求一種更靈活、高效、經濟的服務器架構迫在眉睫。
二、游戲介紹:休閑游戲浪潮下的技術創新
IGame 工作室研發的《第四紀元》是一款融合萌寵養成與策略塔防的軍團對沖類游戲!在這里你能體驗刷怪的爽感、屬性搭配的戰斗策略和多人聯機的挑戰,Q 彈萌系治愈畫風下藏著硬核生存挑戰!訓練師需帶領萌寵軍團抵御怪物狂潮,越兇險的地圖越能解鎖究極形態!游戲中包含多種軍團,不同的軍團擁有不同的屬性區分(如火系、冰系、電系、能量系等等),不同的屬性之間存在屬性制約, 玩家通過合理的軍團搭配,來應對不同怪物浪潮的挑戰!
《第四紀元》游戲服務器基于阿里云云原生 API 網關,函數計算(FC)以及 Redis 設計和開發。基于云原生 API 網關做統一流量管理和管控,通過函數計算的彈性擴容能夠明顯地簡化服務器部署復雜度,提高部署的效率;同時基于 Redis 的設計,降低了內存的依賴度,可以簡化服務器架構的設計復雜度,提高了開發效率并降低了問題排查的難度。

三、架構思路:云原生技術賦能下的創新設計
核心設計目標
基于阿里云函數計算 FC 和 Redis 構建輕休閑游戲服務器架構,旨在達成以下核心目標:
- 極致彈性伸縮:實現自動感知流量變化,毫秒級調整資源,從容應對突發流量。
- 成本最優控制:采用按需付費模式,消除固定成本,降低整體運營成本。
- 高可靠服務保障:通過多可用區部署與自動故障轉移機制,確保服務始終在線。
- 運維極簡高效:減少服務器管理工作,讓開發團隊專注于游戲邏輯開發。
- 快速迭代支撐:支持快速部署與更新游戲功能,滿足游戲高頻迭代需求。
核心組件選型
- 函數計算 FC:作為事件驅動的全托管計算服務,FC 具備強大的彈性伸縮能力,可根據請求量自動調整實例數量,新實例啟動時間低至毫秒級。其按需付費模式,讓開發者僅需為實際執行時間付費,無需為空閑資源買單。同時,FC 完全托管的特性,免去了開發者對服務器底層基礎設施的維護工作,且支持 Python、Go、Java、Node.js 等多種編程語言,極大地提高了開發的靈活性。
- Redis:作為高性能的內存數據庫,Redis 基于內存的操作使其讀寫速度可達百萬級 QPS,能完美滿足游戲實時性需求。其豐富的數據結構,如 String、Hash、Set、Sorted Set 等,為游戲數據存儲與處理提供了便利。此外,Redis 支持 RDB 和 AOF 持久化方式,保障了數據的安全性,其集群模式可實現水平擴展,輕松應對高并發場景。
- 云原生 API 網關:作為阿里云多合一的網關產品,將流量網關、微服務網關和安全網關三合一,實現碎片化網關的架構統一,提供服務暴露及流量管控、API 全生命周期管理等能力,具有性能更強勁(高出自建 1~5 倍)、穩定更可靠(技術積淀已久,歷經多年雙十一考驗 )、多重安全防御(mTLS 雙向認證、登錄認證、集成應用防火墻、自定義安全插件)、擴展性強(提供豐富的插件,支持熱更新),是高性能、安全、AI 友好的統一型網關。
架構圖展示

架構分層設計詳解
- 接入層:接入層是客戶端與服務器通信的橋梁,主要由 API 網關負責。API 網關作為統一入口,負責處理 HTTP 和 WebSocket 請求,同時提供流量控制、權限驗證等功能。負載均衡組件則將請求均勻分發到多個函數實例,確保服務的高可用性與穩定性。
- 邏輯層:邏輯層是游戲核心邏輯的處理中樞,由一系列函數組成。平臺服函數負責驗證用戶身份并生成會話 Token;房間管理函數實現游戲房間的創建、查詢與銷毀;游戲邏輯函數處理玩家動作、碰撞檢測等具體游戲邏輯;排行榜函數則完成玩家排行榜的更新與查詢。這些函數相互協作,共同實現游戲的各項功能。
- 數據層:數據層承擔著游戲數據存儲的重任,包括 Redis 集群、關系型數據庫和對象存儲。Redis 集群存儲玩家狀態、游戲房間信息、排行榜數據等熱數據,憑借其高速讀寫能力,為游戲提供實時數據支持。關系型數據庫用于存儲用戶基本信息、游戲歷史記錄等冷數據,保證數據的完整性與持久性。對象存儲則負責存儲游戲資源,如圖片、音頻等。
- 輔助服務層:輔助服務層為游戲服務器的穩定運行提供支持,涵蓋消息隊列、監控系統和運維工具。消息隊列用于處理異步任務,提高系統的處理效率。監控系統實時監控服務器性能與游戲運行狀態,及時發現并預警潛在問題。運維工具則實現自動化部署、配置管理等功能,簡化運維流程。
關鍵點說明
- 有狀態需求:有狀態游戲服務器需固定內存存儲玩家狀態、場景數據等,函數計算 FC 需確保實例存續期內存穩定,避免因內存回收丟失實時交互數據,保障游戲連續運行。函數計算 FC 單實例最大支持32G內存,內存暫存全量數據和中間態數據,保障交互連貫,維持數據庫長連接減少重復建聯開銷。
- 親和性需求:函數計算 FC 搭建游戲服務器時,親和性需求尤為關鍵。需確保同一玩家的連續請求(如登錄、操作指令)被路由到同一實例,以維持會話狀態(如角色數據、游戲進度),避免因實例切換導致狀態丟失或操作異常,提升游戲體驗的連貫性與穩定性。在函數調用的請求的 header 中,通過自定義 HeaderName 傳遞 Session ID。函數計算 FC 會將帶有相同 session ID 的請求路由到同一個實例上。
- 穩定性需求:函數計算 FC 依托彈性擴縮容機制,流量波動時自動增減實例,避免傳統架構單點故障風險。實例故障秒級切換,借助會話親和保障狀態連貫,減少運維中斷。無需手動維護集群,資源隔離防干擾,穩定性優于傳統固定架構的人工運維模式。
四、架構優勢:顛覆傳統的革新力量
成本優勢:從資源浪費到精準投入
傳統架構為應對流量峰值,需預先采購大量服務器,但在游戲低谷期,這些資源大多處于閑置狀態,造成了嚴重的成本浪費。而 FC + Redis 架構采用按需付費模式,僅在有請求時產生費用。例如,在游戲熱度消退后,資源使用量大幅減少,費用也隨之降低,顯著降低了整體運營成本。
彈性伸縮:從緩慢擴展到即時響應
傳統架構擴展服務器需要手動配置新服務器、調整負載均衡,整個過程復雜且耗時,難以快速應對突發流量。FC + Redis 架構中,函數計算 FC 可在秒級內啟動新實例,自動根據流量調整資源;Redis 集群也能動態添加節點,擴展存儲和讀寫能力。以《羊了個羊》為例,若采用該架構,在流量高峰時可迅速擴容,避免服務崩潰。
開發效率:從繁雜基礎到專注核心
傳統架構下,開發團隊不僅要關注游戲核心邏輯,還需處理服務器部署、負載均衡、高可用等基礎設施問題,耗費大量精力。FC + Redis 架構將這些基礎設施問題交給云服務商處理,開發團隊只需專注于編寫處理業務邏輯的函數,使用 Redis 提供的豐富數據結構和 API 處理游戲數據,大大提高了開發效率,縮短了游戲開發周期。
運維復雜度:從專業運維到輕松管理
傳統架構的運維工作繁瑣,包括服務器管理、操作系統更新、安全補丁、監控等,需要專業的運維團隊。FC + Redis 架構中,函數計算 FC 由阿里云完全托管,無需開發者管理服務器;Redis 集群同樣由阿里云管理,提供自動備份、故障轉移等功能。通過將基礎設施管理責任轉移給云服務商,使開發者能專注于游戲業務開發,運維復雜度降低 80% 以上。
高可用性:從單點故障到全面保障
傳統架構為保證高可用性,需要進行復雜的配置和監控,一旦出現單點故障,可能導致服務中斷。FC + Redis 架構中,函數計算 FC 支持多可用區部署,單個可用區故障不會影響服務;Redis 集群采用主從復制和哨兵機制,能自動進行故障轉移,確保服務始終穩定運行,為用戶提供流暢的游戲體驗。
總的來說,基于阿里云函數計算 FC 和 Redis 的輕休閑游戲服務器架構,憑借其在成本、彈性、開發、運維和可用性等方面的顯著優勢,為輕休閑游戲的發展提供了強大的技術支持,成為未來輕休閑游戲服務器架構的發展方向。
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