作者：寒斜

DeepSeek R1 推理模型憑借其卓越性能，能夠高效解決很多深度問題，然而，官方的服務的限流問題卻在我們使用過程帶來了諸多不便，導致我們的“使用焦慮”。那么，如何實現真正的 “滿血、高速、不限流、超長上下文” 的運行效果呢？為此，我們特別推出本期教程，教您如何部署專屬的 DS 服務，徹底擺脫限流困擾，不僅支持知識庫的使用，還可以隨時將知識庫分享出去，為客服等業務場景提供強大助力。依托阿里云的強大算力，助力您輕松實現“DS 自由”。

本期教程將基于阿里云百煉和云應用開發平臺（CAP），詳細為您講解專屬滿血 R1 模型的部署與調用方法，助力您開啟高效 AI 推理之旅。

用途及價值

該方案的優勢在于操作簡便，即使是普通用戶，也能通過應用模板一鍵完成部署，無需了解復雜的服務器操作流程。部署完成后，用戶可結合自身需求，靈活接入個性化數據庫，實現多樣化應用場景。

例如，用戶可以收集健康領域的專業書籍，將其錄入知識庫，進而搭建家庭醫生智能助理，為家庭成員提供便捷的健康咨詢與建議；又如，用戶可以收集最新的行業動態信息，錄入知識庫后，結合微信機器人搭建行業資訊平臺，實時掌握行業前沿動態；此外，用戶還可借助該方案搭建專屬的AI繪圖工具，讓AI根據需求繪制所需圖像，助力創意表達與設計工作。

通過這一方案，用戶能夠快速構建個性化、智能化的應用場景，滿足個人不同領域的多樣化需求，實現高效、便捷的智能服務體驗。

部署方案

部署架構

本次部署架構如下圖，整個服務的關聯上下游如圖所示。使用的服務軟件為 AgentCraft，AgentCraft 是一個 Serverless 架構的智能體平臺，相比于 Dify，Coze 其優勢在于高度 Serverless 化，真正的按需服務，完美兼容 Serverless Devs 的社區生態，可以復用 Serverless Devs 社區生態的應用及 AI 工具。更多介紹參考 AgentCraft 文檔。

部署步驟

1. 登錄阿里云云應用開發平臺 CAP，訪問《智能體世界》應用：https://cap.console.aliyun.com/template-detail?template=AgentCraft-CAP
2. 根據指引一鍵部署
3. 打開服務
   

配置

AgentCraft 部署后需要進行簡單配置，包含數據庫（必填），向量模型（可跳過）。

配置步驟

1.快速體驗可以選擇共享數據庫，社區提供了一個獨立數據庫用于簡單測試（測試完可以隨時刪除個人數據），強烈建議您使用自己的專屬數據庫，這樣所有的數據都會由您專屬管理，點擊“專屬數據庫”可以查看指引。

2.部署向量模型，AgentCraft 采用的是 large-bge 向量模型，您可以在這里一鍵部署，如果不需要使用知識庫檢索能力，可以直接跳過。部署過程可以點擊查看。

部署過程可以點擊查看

注： 使用子賬號部署該模型服務的時候，可能會因為權限問題導致失敗，此時可以先跳過該步驟，參考《更多補充說明》-向量模型單獨部署配置

3.部署完成后，點擊完成。

使用體驗

注冊登錄

1. 注冊一個虛擬賬號（可以隨時刪除配置的資源），然后登錄。
   
   
2. 兩步配置 DeepSeek 滿血的模型服務以及創建體驗智能體。
   
   

模型應用體驗

對話及邏輯推理能力測試

對話設置

對話測試

知識庫能力測試

新建一個數據集（給模型的上下文參考）

新建及配置知識庫智能體

保存后點擊右側“預覽”對話測試。


可以看到 DS 給了非常詳細的信息。

定制 UI

相信很多同學或企業都希望能夠把智能的平臺按照自己的方式進行定制，比如我自己定制了自己的“小王同學”后臺以及對應的 DS ChatBot。


本項目提供完全的視覺定制能力，基于源碼的定制以及通過配置進行簡單定制，本次主要介紹簡單定制。

清理項目 - 劃重點！

如果您使用的是 共享數據庫，您一定要及時清理數據，需要刪除相關的數據集，LLM 代理，以及智能體，因為這些數據會存在于共享數據庫并不安全。

刪除數據集

刪除 LLM 代理

刪除智能體

更多補充說明

如何獲取數據庫

如果您需要長期使用該服務，確保所有數據專屬化，您需要關注這個部分。

AgentCraft 使用的是 PostgreSql 數據庫，您可以考慮在您的虛擬主機上，通過鏡像方式拉取，這里是鏡像地址：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/agentcraft/agentcraft-pg:v1 ，虛擬機上裝好之后還需要配置網絡等等

如果覺得麻煩，不妨考慮直接購買阿里云的數據庫服務，相關教程如下：

創建數據庫實例（postgresql）

阿里云 postgresql 實例購買鏈接：https://www.aliyun.com/product/rds?spm=5176.28536895.nav-v2-dropdown-menu-1.139.3e18586cAVXbW6&from=agentcraftagentcraft

新用戶只需 227 一年，擁有 100G 的存儲。

創建管理賬號

注意選擇 高權限 賬號（賬號及密碼后續會持續使用，請妥善管理。）

創建數據庫

實例創建好之后進行數據庫創建。


注意這里授權賬號選擇上述創建的賬號。

數據庫連接測試

最終配置

數據庫連接地址：


數據庫名：

數據庫賬號：
步驟 2 中所設置的高權限賬號。

數據庫密碼：
步驟 2 中所設置的高權限賬號密碼。

如何配置更多模型

如果您需要體驗更多模型可以按照如下步驟：



接下來百煉 deepseek-v3, qwen-max-latest 以及 deepseek 官方的 v3，r1 模型按照同樣步驟配置（注意需要到 deepseek 的開放平臺獲取 apikey）。

根據以上步驟完成配置，即可開始準備測試。

向量模型單獨部署配置

前置步驟中如果您的向量模型服務部署失敗，則可以重新部署配置。

訪問向量模型創建地址：https://fcnext.console.aliyun.com/applications/ai/create?template=55

注意選取對應的 region，根據指示配置權限。

創建好之后：

配置 -> 觸發器
獲取觸發器的公網地址（http/https）皆可以。

然后進入剛部署的服務，選擇 backend，環境變量，添加 EMBEDDING_URL=<復制的地址>/embedding。

Q&A

Q：訪問服務有問題，數據庫連不上。
A：
數據庫如果使用內網鏈接，需要保證 vpn 一致，同時確認您的配置使用高權限賬號，并且高權限賬號授權給您的數據庫。
如果已配置 VPC 數據庫還是連接不上，建議可以先開放數據庫公網連接進行測試。等調通后再去解決網絡連接問題。

Q：如何調整模型上下文？
A：
在構建智能體的時候，有 max_token 選項，可以根據需要調整。

Q: 可以長期使用共享數據庫么？
A：
建議不要，共享數據庫雖然不會存儲敏感信息（您自身的數據集包含敏感信息切勿上傳），但是因為公網暴露，不安全，所以建議不要作為長期服務使用。