AI 已被廣泛視為推動行業進步的關鍵力量，其在各行業的落地步伐加快。企業在構建 AI 應用開發過程中經常會面臨 AI 技術門檻過高、試錯周期過長、GPU 資源昂貴且彈性能力不足、缺乏配套工具、業務與模型的開發運維過于割裂、缺乏定制化能力等挑戰，成為企業構建 AI 應用的『絆腳石』。開發者期待 AI 應用構建能夠更加智能、便捷、簡單，CAP 應運而生。

CAP：Serverless + AI 讓應用開發更簡單

云應用開發平臺 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云推出的一站式應用開發和生命周期管理平臺。應用開發者可以通過 Serverless 架構來構建容器化、高彈性、免運維的云上應用，也可以通過 AI 大語言模型推動云上應用逐步升級為智能化應用，而 CAP 的應用開發范式正是結合了 Serverless 和 AI 的兩者優勢，幫助開發者更高效地響應市場變化，快速構建高可用、低延遲的云上應用。

CAP 提供了豐富的 Serverless +AI 應用模板、先進的開發工具和企業級應用管理功能，幫助個人和企業開發者專注于業務場景，快速構建并持續迭代云上應用，可顯著提高研發、部署和運維效率。

云應用開發平臺 CAP 具備極速體驗、生態集成、更低成本以及靈活組裝等特點，Serverless 與 AI 緊密結合，讓存量應用智能化更便捷、讓 AI 應用開發更簡單。

• 極低成本模型托管服務：基于 Serverless GPU 算力模型服務，平均成本降低 60%。

• 流程式開發先進工具：基于云工作流 AI Studio 開發能力，最高效率提升 90%。

• 一鍵極速創建 AI 應用：海量高質量應用模板，面向不同客群，支持一鍵極速創建 AI 應用，解決 AI 應用開發者無從下手的困境

• 靈活組裝，二次開發：基于豐富的云服務集成，原子化能力封裝，自定義插件擴展，支持快速組裝，沉淀業務資產，加速應用二次開發，滿足業務定制化需求。

覆蓋多場景，加速應用智能化

• AI 應用：提供一系列可開箱即用的熱門 AI 模板。借助 Serverless 高彈性及按量付費的優勢，實現專屬的 AIGC 云上環境。

• Web 應用：提供一系列流行編程語言的主流 Web 框架模板，可以立即部署并基于您所熟悉的 Web 框架進行二次開發。

• ETL 數據處理應用：Serverless 典型的技術特點是事件驅動架構。以函數計算為例，函數計算支持豐富的事件源，通過事件觸發機制，可以用幾行代碼和簡單的配置對數據進行實時處理。

• 音視頻處理應用：提供基于 FFmpeg 封裝的一系列音視頻處理應用，包括音視頻轉碼、提取音視頻元信息、獲取音視頻時長、音頻轉換、雪碧圖生成、生成GIF、打水印等一系列能力，您可以一鍵部署一個 Serverless 架構的彈性高可用、免運維、低成本、高度自定義的音視頻處理應用。

• 文件處理應用：Serverless 由于其高彈性、開箱即用、免運維的特點非常適合處理文件。CAP 官方提供了豐富的文件處理的項目案例，例如 OSS 上傳 Zip 文件自動解壓、Zip 打包下載 OSS 文件等

推薦您在 PC端體驗：https://www.aliyun.com/product/cap

Serverless AI 應用開發范式

隨著 AI 的爆發式發展，出現了不少以大語言模型“自底向上”構建全新應用的 LLMOps AI 應用開發平臺。LLMOps 目標是管理和優化大語言模型（如通義千問、GPT 等）的開發、部署和維護，使得大語言模型被更多人更合理地使用。而 DevOps 目標則是管理軟件開發項目的持續集成（CI）、持續交付（CD）、自動化測試等，使得軟件可以更快、更可靠地發布。LLMOps 顯著區別于DevOps，因此，依托于DevOps開發范式的存量應用并無法直接以 LLMOps 開發范式完成應用的智能化升級改造。

CAP 是首款將 DevOps 和 LLMOps 開發范式結合，以云上應用開發視角，面向“Serverless & AI”領域的一站式開發、構建、部署平臺。CAP 以開發者最熟悉的 DevOps 開發范式為核心，輔以函數計算 FC GPU 提供的 Serverless LLMOps 極簡體驗，以業務視角“自上而下”探索應用和模型的協作，幫助開發者專注業務創新，讓領域模型托管和云上應用構建更簡單。

立即體驗 CAP

進入CAP產品詳情頁 https://www.aliyun.com/product/cap，點擊“立即體驗”進入控制臺。

讓我們以流行的RAG應用為例，看看 CAP 如何實現 Serverless AI 應用開發：

Step1：通過 CAP 探索 Serverless AI 應用模板，選擇“基于流程的 RAG 應用”；

Step2：了解 RAG 應用的架構和實現文檔，選擇“立即部署”；

Step3：配置模板參數，絕大部分參數缺省即可，選擇“對象存儲存儲桶名”后“部署項目”；

Step4：等待項目部署完成，RAG應用包含了模型服務、向量數據庫和應用服務；

Step5：項目部署完成后選擇RAG應用“WebUI”訪問地址；

Step6：進行應用訪問使用，這里不贅述RAG的詳細使用教程；

Step7：CAP支持LLMOps極簡體驗，在RAG應用中支持模型托管和模型使用；

Step8：CAP支持流程編排，比如圖形化的流程定義、流程調度和流程觀測；

Step9：CAP支持代碼開發，比如通過WebIDE進行在線開發和調試，以及部署；

Step10：CAP支持DevOps主流體驗，比如通過Github、云效等代碼倉庫觸發CICD部署；

總結

對于眾多開發者而言，Serverless 架構的核心優勢在于其能夠無縫集成多種云產品與組件，從而使得開發者可以更加專注于核心業務邏輯和創新。此外，Serverless 架構還提供了按量付費的靈活計費模式，進一步降低了資源成本。使用云應用開發平臺 CAP，在 AI 領域，企業就可以專注于模型訓練、算法優化等關鍵任務，讓 AI 應用的開發、部署以及全生命周期的管理更加簡單。可以預見 Serverless 技術將催生一系列創新且有趣的應用，而這些應用將不斷拓展 AI 技術的邊界。

更多內容關注 Serverless 微信公眾號（ID：serverlessdevs），匯集 Serverless 技術最全內容，定期舉辦 Serverless 活動、直播，用戶最佳實踐。