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      交換排序的基本思想:

      每次比較無序表L[0...n-1]中相鄰兩個元素大小,若為逆序則交換

      一般常見的交換排序有兩個,一個冒泡排序(非常簡單),一個是快速排序(內部排序平均效率最好的排序算法)

      冒泡排序的基本思想:

      1. 從前往后,每次比較無序表L[0...n-1]中相鄰兩個元素大小,若為逆序則交換

      2. 以結果為非遞減序列為例,每次從前往后對1.中操作進行一輪,則會有一個無序表中的最大值到達最終位置上,因此只需要執行執行n-1次操作1.,并且某次執行若未發生元素交換則表明表已經有序排序完畢

      于是有如下實現

      void bubble_Sort(int A[], int length)
      {
          for (int i = 1; i < length; ++i)
          {
              int flag = 0;
              for (int j = 0; j < length - i; ++j)  // 升序下每趟排序待排序序列中的最大的值會在最終位置上,故j < length - i
              {
                  if (A[j] > A[j + 1])
                  {
                      int swap_val = A[j];
                      A[j] = A[j + 1];
                      A[j + 1] = swap_val;
                      flag = 1;
                  }
              }
              if (!flag) // 未發生交換則已經排序完畢
                  return;
          }
      }
      

      快速排序的基本思想:

      1. 對表L[0...n-1],每次選擇一個表中一個元素作為樞軸(pivot),然后將比pivot小的元素置于pivot元素在表最終位置的左邊(以非遞減的排序結果為例),比pivot大的元素置于pivot元素在表最終位置的右邊(這是快速排序的精髓)

      2. 經過1.后,記pivot最終的索引為lo,表被劃分為L[0...i-1]和``L[i+1...n-1],對這兩個無序表遞歸執行1.,直到遞歸到無序表長為小于等于1,則此時有序,完成排序

      對于1.,常用的實現方式是選擇表頭元素作為樞軸,并設lo = 表頭元素的索引hi = 表位元素的索引

      然后從hi開始,如果hi所指元素小于lo,將這個元素移動到lo所指向的位置,反之hi遞減

      對于lo的操作類似,只是和hi的操作相反即可,并且讓hilo的移動交替進行,當hi == lo時這個位置就是pivot的最終位置

      于是我們有如下實現

      // cannot be called by user
      int _partition(int A[], int lo, int hi)
      {
          int pivot = A[lo];
          while (lo < hi)
          {
              while (lo < hi && A[hi] >= pivot)  // 不能采用嚴格不等號,也就是說相等也移動,否則死循環
                  --hi;
              A[lo] = A[hi];
              while (lo < hi && A[lo] <= pivot)
                  ++lo;
              A[hi] = A[lo];
          }
          A[lo] = pivot;
          return lo;
      }
      
      void quick_Sort(int A[], int length)  //這個函數建議按教材來實現,我這個可讀性稍差
      {
          if (length <= 1) // 終止條件
              return;
          int pivot = _partition(A, 0, length - 1);
          quick_Sort(A, pivot);
          quick_Sort(A + pivot + 1, length - pivot - 1);
      }
      
      posted on 2025-07-26 15:33  RodneyX  閱讀(15)  評論(0)    收藏  舉報
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