參考：Docker將運行中容器打包成鏡像并保存到本地

問題

近期在本地虛擬機和阿里云服務器上都折騰了幾個docker。然后想著在本地的樹莓派上也裝上node-red，計劃丟在實驗室里面連PLC。結(jié)果半吊子的我，先走全局安裝，再走docker，都以失敗告終。前者裝了nvm、node之后，運行nvm指令失敗。后者通過各種方法都是timeout。再在網(wǎng)上看了一些自建的dockerhub，大致反應過來，似乎這東西不像apt一樣，而是可以自己搭個docker倉庫的。于是想著把已經(jīng)裝好的docker能不能先打包傳輸?shù)絧i上面安裝，以后有空再研究自己搭個docker倉庫方便拉取。找了下，發(fā)現(xiàn)了文首的那篇博客。

打包

將容器保存為鏡像

docker commit <容器ID或名稱> <鏡像名稱>:<標簽>

具體我做的是

ssh到我的虛擬機并查看容器

$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE              COMMAND             CREATED       STATUS                    PORTS                                       NAMES
5a7772b55fa0   nodered/node-red   "./entrypoint.sh"   7 weeks ago   Up 36 minutes (healthy)   0.0.0.0:1880->1880/tcp, :::1880->1880/tcp   mynodered

把現(xiàn)有的容器保存成鏡像

$ sudo docker commit                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      nodered_siit:latest

把鏡像打包成tar壓縮包并輸出

$ docker save -o node_red_img.tar nodered_siit:latest

查看文件

我們可以看到這個文件就有了。接下來需要做的就是把這個虛擬機里的文件傳到我的pi上面。

還有一種方法是將鏡像打包成tar文件

使用docker save -o <打包的tar文件> <鏡像ID>

查看鏡像

$ sudo docker images
REPOSITORY             TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
codercom/code-server   latest    1cae4088db70   4 weeks ago    739MB
grafana/grafana        latest    de903bc9ce7c   8 weeks ago    478MB
mysql                  latest    c757d623b190   3 months ago   586MB

打包鏡像

$ sudo docker save -o grafana_img.tar de903bc9ce7c

查看輸出文件

$ ls
Desktop    Downloads  Pictures  Templates  VirtualControlAPI.py  `grafana_img.tar`
Documents  Music      Public    Videos     grafana

然后需要把tar文件傳入需要的安裝這個鏡像的那臺電腦。

Linux之間傳文件

scp指令

$ sudo scp node_red_img.tar siit@192.168.122.43:~/
The authenticity of host '192.168.122.43 (192.168.122.43)' can't be established.
ED25519 key fingerprint is SHA256:MhT5RyOnqnKAUpPEvT/xONvVHjd3rmgi0HcTUNDq9HY.
This key is not known by any other names.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes
Warning: Permanently added '192.168.122.43' (ED25519) to the list of known hosts.
siit@192.168.122.43's password: 
node_red_img.tar                              100%  738MB 189.4MB/s   00:03  

其實沒成功，傳過去后發(fā)現(xiàn)因為虛擬機用的x86架構(gòu)和pi的arm架構(gòu)的docker不兼容，所以以下內(nèi)容具體實施是從虛擬機轉(zhuǎn)到虛擬機********************
傳完文件過后，使用docker load把之前打包成tar的壓縮包載入新機器的docker images里面

$ sudo docker load -i node_red_img.tar
78561cef0761: Loading layer  8.082MB/8.082MB
3762a94f9dbd: Loading layer  122.1MB/122.1MB
32abe9a81c15: Loading layer   5.61MB/5.61MB
186d35b3efff: Loading layer  3.584kB/3.584kB
4d6aebb789b4: Loading layer  4.608kB/4.608kB
7de19ea56e73: Loading layer   2.56kB/2.56kB
ca873884f967: Loading layer  21.39MB/21.39MB
5f70bf18a086: Loading layer  1.024kB/1.024kB
9cc17eb232c5: Loading layer  6.144kB/6.144kB
177ddae17d50: Loading layer  8.192kB/8.192kB
2b465594d98a: Loading layer  4.608kB/4.608kB
ea698edee62f: Loading layer  4.096kB/4.096kB
ef933f1a0bd8: Loading layer  3.584kB/3.584kB
badb32c1526f: Loading layer  3.584kB/3.584kB
56aa82df8a39: Loading layer  83.09MB/83.09MB
0130bb700840: Loading layer  348.9MB/348.9MB
b82597808ede: Loading layer  6.656kB/6.656kB
5b139ee354cc: Loading layer  184.7MB/184.7MB
Loaded image: nodered_siit:latest

然后，我們通過docker images指令查看

$ sudo docker images
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
nodered_siit   latest    ecc9f6a2e5c5   2 days ago   746MB

可以看到新的鏡像已經(jīng)載入。然后的操作就和以前pull之后做的一樣，需要 docker run了。

$ sudo docker run -d --name mynodered -p 1880:1880 nodered_siit
7a67342ceb34be393533184097ff20de9da2f6c8864199df75168560099f0f7c
docker: Error response from daemon: AppArmor enabled on system but the docker-default profile could not be loaded: running `apparmor_parser apparmor_parser --version` failed with output: 

然后遇到報了個錯，缺AppArmor。就裝一下：

$ sudo apt-get install apparmor

裝完之后，sudo docker ps -a發(fā)現(xiàn)新的mynodered已經(jīng)有了。
然后sudo docker start mynodered。
然后瀏覽器打開IP：1880,OK，問題解決。

如果復制的是容器，也就是用的docker commit <容器> <打包鏡像.tar>,最終恢復后的是之前運行的容器，也就是說，容器當時的狀態(tài)也被保存了下來。
如果復制的是鏡像，就只是復制鏡像，恢復后和pull下來的原始鏡像一樣。但我按照ID復制恢復后的image發(fā)現(xiàn)只有ID而沒有repository和tag，此時需要使用docker tag <鏡像ID> newrepository:newtag進行重新打標簽。具體我遇到的問題如下：

$ sudo docker images
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nodered_siit   latest    ecc9f6a2e5c5   6 days ago     746MB
<none>         <none>    de903bc9ce7c   8 weeks ago    478MB
<none>         <none>    c757d623b190   3 months ago   586MB

$ sudo docker tag de903bc9ce7c grafana/grafana:latest
$ sudo docker tag c757d623b190 mysql/latest

再次查看

$ sudo docker images
REPOSITORY        TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nodered_siit      latest    ecc9f6a2e5c5   6 days ago     746MB
grafana/grafana   latest    de903bc9ce7c   8 weeks ago    478MB
mysql/latest      latest    c757d623b190   3 months ago   586MB