“ 運用Python的Unittest、數據驅動測試（DDT）、Excel、Jinja2和HTML技術，構建一個能夠自動生成精美可視化測試報告的自動化測試框架”

思路流程

1. 封裝讀取數據，讓所有數據都能夠再excel中填寫，不再填寫任何一行邏輯代碼

2. 通過unittest框架的discover()找到匹配的測試用例，由HTMLTestRunner的run()方法執行測試用例并生成最新的測試報告。

3. 集成TestResult，增加一些獲取數據邏輯，將數據封存輸出，結合jinja2模板引擎，生成報告

4. 將報告路徑及收集的結果參數傳給發送郵件，釘釘通知，企業微信通知的方法，再run用例結束后，自動發送數據到所需的位置

5. 這里不展開對具體每一步得詳細介紹，直接結果導向開始講解。

1. 數據驅動測試（DDT）：以數據為驅動的智慧
為了匹配框架使用，重新寫了類似ddt的裝飾器，結合用例名稱生成測試函數名稱，這樣就兼容了unittest的框架特性。核心代碼：

def list_data(datas):
    """
    :param datas: Test data
    :return:
    """
    def wrapper(func):
        setattr(func, "PARAMS", datas)
        return func
    return wrapper


def yaml_data(file_path):
    """
    :param file_path:YAML file path
    :return:
    """
    def wrapper(func):
        try:
            with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                datas = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        except:
            with open(file_path, "r", encoding="gbk") as f:
                datas = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        setattr(func, "PARAMS", datas)
        return func
    return wrapper

2.unittest框架妙用：高度封裝精簡腳本代碼

將上述的裝飾器裝飾測試方法，通過多集成，、封裝及反射搗鼓一波，最終的執行腳本代碼，只有么關鍵是十來行了：

test_file = Config.TEST_CASE  # 獲取 excel 文件路徑
excel = DoExcel(test_file)

test_case, databases, initialize_data, host = excel.get_excel_init_and_cases()


@ddt
class TestProjectApi(unittest.TestCase):
    maxDiff = None
    action = Action(initialize_data, databases)

    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.action.load_modules_from_folder(extensions)

    def setUp(self) -> None:
        pass

    @list_data(test_case)
    def test_api(self, item):
        sheet, iid, condition, st, name, desc, method, expected = self.action.base_info(item)
        if self.action.is_run(condition):
            self.skipTest("這個測試用例聽說泡面比較好吃，所以放棄執行了！！")
        regex, keys, deps, jp_dict, ex_request_data = self.action.extractor_info(item)
        self.action.pause_execution(st)
        self.action.exc_sql(item)
        if self.action.is_only_sql(method):
            self.skipTest("這條測試用例被 SQL 吃了，所以放棄執行了！！")
        # prepost_script = f"prepost_script_{sheet}_{iid}.py"
        # item = self.action.load_and_execute_script(Config.SCRIPTS_DIR, prepost_script, "setup", item)

        self.action.send_request(host, method, ex_request_data)
        self.action.analysis_response(sheet, iid, name, desc, regex, keys, deps, jp_dict)
        self.action.execute_validation(excel, sheet, iid, name, desc, expected)

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        excel.close_excel()

3.Excel王者：用例編寫快速簡單易過濾篩選
所有測試數據，填寫在excel中，需要評審的時候，直接將excel丟給開發，一勞永逸，excel的強大，可不是三言兩語能夠解釋清楚的，用例如下編寫

"""封裝讀取excel“""
...
sheets = eval(self.get_excel_init().get(FieldNames.SHEETS))
        for sheet_name in sheets:
            sheet = self.wb[sheet_name]
            max_row = self.get_max_row(sheet)
            max_column = self.get_max_column(sheet)
            first_header = []
            for i in range(1, max_column + 1):
                first_header.append(sheet.cell(1, i).value)
            for i in range(2, max_row + 1):
                sub_data = {}
                for k in range(1, max_column + 1):
                    sub_data[first_header[k - 1]] = sheet.cell(i, k).value
                    sub_data[FieldNames.SHEET] = sheet_name
                yield sub_data
...

**4.記錄日志：整潔的日志記錄
**

用例在運行過程中，日志信息的輸出也是非常重要的一個環節，我們來看看日志的展示：

4. 生成美觀的HTML報告：多種樣式報告任君選擇

重寫優化了unittestReport的核心代碼，測試結果不再是枯燥的一串文字，而是以漂亮的HTML展示。報告中的每個測試用例都得到了詳盡的展示，包括輸入數據、預期輸出和實際結果，使得整個測試過程一目了然。
4.1 樣式一

4.2 樣式二

如上的報告，是不是很過癮，KPI考核又得一分

4.3 Excel中測試用例結果回顯記錄

5. 集成通知機制：釘釘、企業微信、郵件

生成美觀的測試報告，及時分享給團隊也是很有逼格的。通過SMTP庫、釘釘和企業微信等渠道，可以自動發送測試報告，還能夠確保團隊成員即時了解測試進展和結果，想發就發，想@就@。

郵件通知

釘釘通知

企業微信通知

閑話說一說：測試人只做測試專業的事就好(點點點.....)，不要整天為配置`jenkins`掉頭發了,也不要一天到晚搜allure怎么配置，怎么修改啊，怎么又亂碼不顯示完整，又英文啥雜七雜八的而煩惱！！

彩蛋：對框架感興趣的小伙伴，加勇哥進群，群公告自取~

總結

以上就是勇哥今天為各位小伙伴準備的內容，如果你想了解更多關于Python自動化測試的知識和技巧，歡迎關注我：公眾號\博客\CSDN\B站：測試玩家勇哥；我會不定期地分享更多的精彩內容。感謝你的閱讀和支持！

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勇哥，10年落魄測試老司機，技術棧偏python，目前在一家超大型房產公司擔任自動化測試主管，日常工作比較繁雜，主要負責自動化測試，性能測試、軟件質量管理及人員管理。工作之余專注于為粉絲進行簡歷修改、面試輔導、模擬面試、資料分享、一對一自動化測試教學輔導等副業發展。目前已服務十多位小伙伴，取得高薪offer。

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