Python(7)----小作業之模擬訪問+錯誤總結

API請求與數據分析任務總結文檔

?? 任務概述

任務目標

使用Python的requests庫向公共API發送請求，分析返回的數據結構，并實現完整的異常處理。

使用API

API地址: https://jsonplaceholder.typicode.com/posts
類型: RESTful API
方法: GET
返回格式: JSON

?? 代碼實現與問題總結

初始代碼問題分析

主要錯誤：類型理解錯誤

# 錯誤代碼
for k in content_response.items['title']:
    print(f'標題：{k}')

問題根源：

數據結構誤解: 沒有正確理解response.json()返回的是列表，不是字典
方法使用錯誤: 對列表使用了字典的items()方法
語法錯誤: items['title']語法不正確

正確理解：

# response.json() 返回的數據結構：
[
    {
        "userId": 1,
        "id": 1,
        "title": "帖子標題",
        "body": "帖子內容"
    },
    {
        "userId": 1,
        "id": 2,
        "title": "另一個標題",
        "body": "另一個內容"
    },
    # ... 更多帖子
]

修復后的正確代碼

print(f'獲取所有帖子的標題:')
for post in content_response:  # post是字典，不是k
    print(f'標題：{post.get("title", "")}')  # 使用get方法安全訪問

?? 關鍵知識點總結

1. 請求發送與異常處理

import requests
from requests.exceptions import ConnectionError, HTTPError, Timeout

try:
    response = requests.get(url=url, timeout=10)  # 添加超時
    response.raise_for_status()  # 自動檢查HTTP狀態碼
    # 處理成功響應...
    
except HTTPError as e:
    print(f'HTTP錯誤: {e}')
except ConnectionError as e:
    print(f'連接錯誤: {e}')
except Timeout as e:
    print(f'請求超時: {e}')
except Exception as e:
    print(f'其他異常: {e}')

要點：

使用分層異常處理，從具體到一般
response.raise_for_status()自動檢查4xx/5xx錯誤
設置timeout避免無限等待

2. 響應數據分析

# 獲取響應狀態
print(f'狀態碼: {response.status_code}')

# 解析JSON數據
content_response = response.json()  # 返回的是列表！

# 數據結構分析
print(f'數據總量: {len(content_response)}')  # 列表長度

# 訪問單個元素
first_post = content_response[0]  # 第一個帖子（字典）
print('第一個帖子詳情:')
for key, value in first_post.items():  # 遍歷字典
    print(f'{key}: {value}')

# 提取特定字段
print('所有帖子標題:')
for post in content_response:  # 遍歷列表
    title = post.get('title', '無標題')  # 安全獲取
    print(f'標題: {title}')

3. 數據結構理解

response.json()
    ↓
列表 (List)
    ↓
[字典1, 字典2, 字典3, ...]
    ↓
每個字典包含: userId, id, title, body

??? 常見錯誤與解決方案

錯誤1: 混淆列表和字典操作

錯誤: list.items()
解決: 列表沒有items()方法，字典才有

錯誤2: 錯誤的遍歷方式

錯誤: for k in list.items['key']
解決:

# 正確方式1
for item in list:
    value = item['key']
    
# 正確方式2（安全）
for item in list:
    value = item.get('key', '默認值')

錯誤3: 缺少錯誤處理

錯誤: 直接訪問不存在的鍵
解決: 使用dict.get(key, default)方法

錯誤4: 字符串引號嵌套

錯誤: print(f'標題：{k.get('title',' ')}')
解決: 使用雙引號或轉義

print(f"標題：{k.get('title', ' ')}")  # 外雙內單

?? 數據分析技巧

1. 數據統計

# 基本統計
total_posts = len(content_response)
print(f'帖子總數: {total_posts}')

# 按用戶分組
from collections import defaultdict
user_posts = defaultdict(int)
for post in content_response:
    user_posts[post['userId']] += 1

print('各用戶發帖數:')
for user_id, count in user_posts.items():
    print(f'用戶 {user_id}: {count} 篇')

2. 數據采樣

# 查看前N個樣本
sample_size = 3
print(f'前{sample_size}個帖子:')
for i, post in enumerate(content_response[:sample_size]):
    print(f'{i+1}. {post["title"]}')

3. 字段分析

# 分析所有可用字段
if content_response:
    sample_post = content_response[0]
    print('可用字段:')
    for field in sample_post.keys():
        print(f'- {field}')

?? 調試技巧

1. 類型檢查

print(f'響應類型: {type(response.json())}')
print(f'第一個元素類型: {type(content_response[0])}')

2. 數據結構探索

# 查看數據結構
import json
print('完整數據結構:')
print(json.dumps(content_response[0], indent=2, ensure_ascii=False))

3. 逐步調試

# 分步處理，避免一次性操作太多
data = response.json()
print(f"步驟1 - 獲取數據，類型: {type(data)}, 長度: {len(data)}")

first_item = data[0] if data else {}
print(f"步驟2 - 第一個元素類型: {type(first_item)}")

if first_item:
    print(f"步驟3 - 可用鍵: {list(first_item.keys())}")

?? 學習收獲

已掌握技能

? 請求發送: 使用requests庫發送HTTP請求
? 異常處理: 分層處理各種網絡異常
? 數據解析: 解析JSON響應數據
? 數據結構分析: 理解列表和字典的嵌套結構
? 安全訪問: 使用get()方法避免KeyError
? 數據遍歷: 正確遍歷復雜數據結構

需要繼續加強

?? 類型判斷: 在處理數據前確認數據類型
?? 錯誤預防: 添加更多邊界條件檢查
?? 代碼優化: 提高代碼的可讀性和復用性

?? 后續練習建議

基礎鞏固

嘗試其他API端點（如 /users, /comments）
添加參數發送請求（如 ?userId=1）
實現數據過濾和搜索功能

進階挑戰

封裝為可復用的函數或類
添加日志記錄功能
實現數據持久化（保存到文件）
添加單元測試

這份總結文檔涵蓋了任務的核心知識點和常見問題，建議定期回顧并結合實際項目練習，以鞏固所學內容。

posted @ 2025-10-31 22:49 CalvinMax 閱讀(0) 評論(0) 收藏舉報

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