咕嚕咕嚕——干飯啦干飯啦

摘要： 首先，機器學習算法的分類：1、 監督式學習工作機制：用有正確答案的數據來訓練算法進行機器學習。代表算法：回歸、決策樹、隨機森林、K – 近鄰算法、邏輯回歸，支持向量機等。2、非監督式學習工作機制：訓練數據沒有標簽或者答案，目的是找出數據內部的關聯和模式，趨勢。代表算法：關聯算法和 聚類算法。3. 半 閱讀全文

摘要： 下載一個包老是下載不下來，于是放棄了官方版改為國內鏡像。 清華鏡像 （打開Anaconda Prompt 或者 打開cmd，運行下面的命令） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/ 閱讀全文

摘要： ① Python中的Sort Python中的內建排序函數有 sort（）和sorted（）兩個 list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 對于reverse這個bool類型參數，當reverse=False時：為正向排序；當rev 閱讀全文

摘要： ① numpy中np.c_和np.r_ np.r_是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似于pandas中的concat()。 np.c_是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似于pandas中的merge()。 下面看一個例子： 輸出結果： 注意：在nump 閱讀全文

摘要： 輸入一些單詞，找出所有滿足如下條件的單詞：該單詞不能通過字母重排，得到輸入文 本中的另外一個單詞。在判斷是否滿足條件時，字母不分大小寫，但在輸出時應保留輸入中 的大小寫，按字典序進行排列（所有大寫字母在所有小寫字母的前面）。 樣例輸入： ladder came tape soon leader ac 閱讀全文

摘要： 輸入一個文本，找出所有不同的單詞（連續的字母序列），按字典序從小到大輸出。單 詞不區分大小寫。 樣例輸入： Adventures in Disneyland Two blondes were going to Disneyland when they came to a fork in the ro 閱讀全文

摘要： 因為程序默認運行結束自動關閉，所以運行窗口會被秒關，反復下載了很多遍也沒有解決。 上網看過許多博客后，有好多方法，總結一下： ①在return 0；前加getchar()；（getchar()；是得到一個字符的意思，可以char a=getchar()；）。不過如果有輸入語句，那就要加多些getch 閱讀全文

摘要： 不定長數組：vector vector就是一個不定長數組。不僅如此，它把一些常用操作“封裝”在了vector類型內部。 例如，若a是一個vector，可以用a.size( )讀取它的大小，a.resize( )改變大小，a.push_back( )向 尾部添加元素，a.pop_back( )刪除最后 閱讀全文

摘要： ①常用的函數及庫 ②小心使用全局變量 例如： #include<cstdio> int g = 0; int f() { g++; return g; } //修改全局變量的函數 int main() { int a = f(); int b = f(); printf("%d %d\n", a, 閱讀全文

摘要： 現有N個大理石，每個大理石上寫了一個非負整數。首先把各數從小到大排序，然后回 答Q個問題。每個問題問是否有一個大理石寫著某個整數x，如果是，還要回答哪個大理石上 寫著x。排序后的大理石從左到右編號為1～N。（在樣例中，為了節約篇幅，所有大理石上 的數合并到一行，所有問題也合并到一行。） 樣例輸入： 閱讀全文