AI 發展是大趨勢，以下是目前要用到的一些技術項

不論你從事哪個方向，這個技術棧都有必要學習

1. LangChain
2. Transformers
3. Microsoft Semantic Kernel
4. Langflow
5. LangGrph
6. LangSmith

學習網站

以下是 LangChain、Transformers、Microsoft Semantic Kernel 的學習網站：

LangChain

• 官方文檔：https://docs.langchain.com/
• LangChain 學習手冊：https://daliuchen.github.io/langchain-guide/intro.html
• LangChain 中文網：https://www.langchain.com.cn/

Transformers

• Hugging Face 官方文檔：https://huggingface.co/docs/transformers/index
• Transformers 中文學習筆記及演示示例：https://github.com/Airmomo/transformers-docs-zh
• Transformers 學習指南：https://www.dongaigc.com/a/transformers-learning-guide

Microsoft Semantic Kernel

• Microsoft Learn 上的 Semantic Kernel 文檔：中文版https://learn.microsoft.com/zh-cn/semantic-kernel/get-started/quick-start-guide?pivots=programming-language-csharp
• 英文版https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/get-started/quick-start-guide?pivots=programming-language-csharp

Langflow

• 官方網站：https://langflow.org/
• GitHub 倉庫：https://github.com/logspace-ai/langflow

LangGraph

• 官方文檔：https://langchain.com/langgraph
• LangGraph 教程：https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/
• LangGraph.js 文檔：https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/
• 中文教程：https://langgraphcn.org/tutorials/introduction/
• LangChain Academy LangGraph 課程：https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph

LangSmith

• 官方文檔：https://smith.langchain.com/
• LangSmith 教程：https://docs.smith.langchain.com/
• GitHub 倉庫：https://github.com/langchain-ai/langsmith