JIAnan521

遙感技術主要通過衛星和飛機從遠處觀察和測量我們的環境，是理解和監測地球物理、化學和生物系統的基石。ChatGPT是由OpenAI開發的最先進的語言模型，在理解和生成人類語言方面表現出了非凡的能力。重點介紹ChatGPT在遙感中的應用，人工智能在解釋復雜數據、提供見解和幫助決策過程方面的多功能性和強大性，這些都對遙感應用領域，比如環境監測、災害管理、城市規劃等至關重要。ChatGPT先進人工智能模型的開發，開辟了該領域的新領域。全面介紹ChatGPT先進人工智能的基本概念及其在遙感中的應用。

主要亮點是實用性。從數據分析到預測建模，為遙感項目中集成人工智能工具提供了一種清晰而系統的方法。介紹各種案例研究和項目，展示人工智能在遙感中的實際應用。這些例子不僅可以說明所討論的概念，而且可以啟發在自己的項目和研究中的創新思維和應用

另一個突出特點是它深入講解了ChatGPT在遙感領域科學研究中的應用。討論了ChatGPT如何徹底改變你總結研究結果、起草和完善文章的方式，幫助完成復雜的數據結果的可視化。它展示了人工智能在提高遙感領域論文編寫和數據可視化的效率和質量方面的實際效果。無論你是在編寫研究摘要、起草論文發表，還是尋求更有效地展示你的數據，ChatGPT都是一個強大的工具，可以簡化這些流程，提高你的工作標準。

【內容簡介】：

一、成像光譜遙感科學與chatgpt基礎

1、成像光譜遙感與chatgpt原理與最新進展

成像遙感的基本原理
Chatgpt工作原理
Chatgpt在成像遙感領域的最新進展
2、提示詞工程與遙感提示詞

Prompt技巧和模板
優質的學術提問prompt
遙感提示詞示例
遙感類文獻綜述、潤色、翻譯、修改提示詞
3、chatgpt高級分析、插件與遙感類源代碼介紹

Chatgpt4 高級分析功能
Chatgp4典型GPTS應用
GitHup 遙感chatgpt源代碼介紹
Chatgpt遙感應用經典文獻解讀
二、遙感數據處理軟件、開發平臺與chatgpt集成

1、ENVI與chatgpt集成

Chatgpt輔助下envi遙感數據處理
預處理、圖像特征提取、分類
Chatgpt輔助下envi遙感數據批處理
2、Python與chatgpt集成
Chatgpt輔助下python開發基礎
Chatgpt輔助下python遙感數據處理開發基礎
Chatgpt輔助下python機器學習
3、GEE與chatgpt集成

Chatgpt輔助下GEE基礎開發
Chatgpt輔助下GEE遙感數據處理基礎開發
Chatgpt輔助下GEE機器學習應用
三、無人機遙感數據處理

無人機遙感介紹
基于chatgpt和python 的無人機遙感數據處理：
遙感圖像及其相應的標簽數據整理與處理
無人機圖像的機器學習分類模型的構建和應用
模型的保存、成果圖片的輸出
無人機高光譜的地物分類實踐
四、深度學習專題

遙感深度學習研究現狀和最新進展
Chatgpt輔助下Pytorch深度學習框架編程實踐：
數據標準化、清洗
深度神經網絡模型構建和可視化
遙感深度學習框架源代碼解析：
基于命令行的代碼架構
模型數據的處理與數據管道的構建
圖像分類深度學習模型實踐：
卷積神經網絡、遞歸神經網絡模型遙感圖像分類實踐，包括以下模型：
"hu (1D CNN), "

"hamida (3D CNN + 1D classifier), "

"lee (3D FCN), "

"chen (3D CNN), "

"li (3D CNN), "

"he (3D CNN), "

"luo (3D CNN), "

"sharma (2D CNN), "

"liu (3D semi-supervised CNN), "

"mou (1D RNN)",

五、多光譜數據分析與實踐專題

1、基于哨兵1號雷達數據洪水監測應用

sentinel-1SAR數據介紹下載、顯示

sentinel-1SAR數據鑲嵌和裁切處理掩膜提取洪水前后水體區域

洪水淹沒識別與面積統計

2、城市綠化調查監測哨兵2號多光譜數據應用

合成顯示城市sentinel-2數據

chatgpt生成 Google Earth Engine JavaScript API 代碼，用來繪制選定城市的綠地面積

基于chatgpt與GEE統計城市和綠地面積

3、干旱指數Modis數據應用

VCI植被指數chatgpt+GEE計算

溫度狀況指數 (TCI)計算

基于蒸散量和植被指數的干旱指數計算和顯示

六 、高光譜分析與實踐專題

1、基于天-空-地高光譜數據的礦物識別和填圖

高光譜礦物識別的基礎原理、研究現狀和最新進展

礦物光譜特征提取與分析

Chatgpt與python集成的衛星、機載和近景地面高光譜數據的處理和混合像元分解

2、遙感農作物分類的機器學習和深度學習

隨機森林、支持向量機、神經網絡農作物分類模型構建與精度評價、制圖

Chatgpt與python集成三維卷積神經網絡構建與農作物分類

3、土壤含水量評估與制圖

土壤光譜機理與高光譜調查方法

基于chatgpt與python 的土壤含水量模型構建和評價

高光譜土壤有機質含量評估與制圖
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