一、團隊介紹
1.1 團隊概況
1.1.1 博客展示鏈接
團隊名:每美搭子們,組長博客鏈接 http://www.rzrgm.cn/0623-k
1.1.2 團隊項目描述
每美搭:每美搭是一款專注于服裝搭配推薦的APP。它能精準獲取用戶個人基本體型、上傳服裝類型等多維度數(shù)據(jù),結合地區(qū)天氣、用戶心情、服裝種類及場合等因素,為用戶定制個性化服裝搭配建議。此外,該APP還設有商城功能,一站式滿足用戶從搭配建議到購買服裝的需求 。
1.1.3 隊員風采
姓名:曹珅儒
- 風格:邏輯嚴謹
- 擅長的技術:總結
- 編程的興趣:游戲
- 希望的軟工角色:總結和統(tǒng)計
- 一句話宣言:既要像素級完美,也要架構級優(yōu)雅
姓名:牛鵬輝
- 風格:穩(wěn)扎穩(wěn)打
- 擅長的技術:觀察
- 編程的興趣:游戲
- 希望的軟工角色:分析
- 一句話宣言:數(shù)據(jù)驅動未來,智慧改變世界
姓名:吳欣然
- 風格:知識面廣
- 擅長的技術:ai分析
- 編程的興趣:數(shù)據(jù)科學與分析
- 希望的軟工角色:編輯
- 一句話宣言:AI不止于預測,更在于洞察
姓名:馬紫研
- 風格:敏捷高效
- 擅長的技術:能說會道
- 編程的興趣:創(chuàng)新設計
- 希望的軟工角色:補位
- 一句話宣言:讓每個像素都呼吸,讓每次點擊都有溫度
姓名:夏依旦古麗·夏克爾
- 風格:細心果斷
- 擅長的技術:繪畫制作
- 編程的興趣:性能優(yōu)化
- 希望的軟工角色:設計
- 一句話宣言:質量不是檢測出來的,是設計出來的
姓名:楊康
- 風格:精益求精
- 擅長的技術:善于觀察
- 編程的興趣:游戲開發(fā)
- 希望的軟工角色:總結
- 一句話宣言:敢于向黑暗宣戰(zhàn)的人,心里必須充滿光明
姓名:胡爾馬勒·阿尼克努爾
- 風格: 嚴謹細致
- 擅長的技術:全面搜索
- 編程的興趣:人工智能
- 希望的軟工角色:測評員
- 一句話宣言:何日方知我是我
1.1.4 團隊首次合照
1.1.5 團隊的特色描述
特色描述:這個團隊里有著遠見的鷹、震山的虎、負重的牛、善戰(zhàn)的狼、自律的雁、敏捷的豹還有我這個攪屎的棍。
1.1.6 團隊的logo
Logo描述:每美搭的logo以一個簡約流暢的衣架造型為主體輪廓,象征著平臺與服裝搭配的緊密關聯(lián)。下方“MEIMEIDA”字樣采用獨特的字體設計,線條靈動,富有時尚感。整體設計簡潔且富有辨識度,完美契合每美搭服裝搭配推薦APP的定位,傳達出為用戶提供時尚、便捷搭配方案的品牌理念 。
1.2 NABCD分析
N(Need,需求)
每美搭產(chǎn)品調查問卷鏈接入口 https://www.wjx.cn/vm/r8p1gpK.aspx#
- 調查背景與目的:本次調查圍繞一款以服裝搭配推薦為主,兼具商城功能的產(chǎn)品展開。旨在深入了解用戶對該產(chǎn)品功能、信息獲取方式、使用場景等方面的需求和期望,為產(chǎn)品的優(yōu)化和推廣提供有力的數(shù)據(jù)支持。
- 調查方法:采用線上問卷的方式,通過社交媒體、相關服裝論壇、合作平臺等渠道進行發(fā)放。共收集有效問卷 [X] 份,調查對象涵蓋了不同性別、年齡、地域的用戶群體。
- 調查結果分析:
- 用戶基本信息:參與調查的用戶中,女性占比 [X]%,男性占比 [X]%。年齡分布上,18-25 歲占 [X]%,26-35 歲占 [X]%,36-45 歲占 [X]%,45 歲以上占 [X]%。地域分布較為廣泛,涵蓋了一線城市、二線城市及部分三四線城市。
- 對服裝搭配推薦的需求:超過 [X]% 的用戶表示在日常生活中經(jīng)常遇到服裝搭配的困擾,希望有專業(yè)的推薦。其中,[X]% 的用戶尤其關注不同場合的搭配建議,如工作、聚會、運動等。
- 對產(chǎn)品功能的期望:用戶對獲取個人基本體型信息的功能需求較高,認為這是精準搭配的關鍵,占比 [X]%。上傳服裝類型數(shù)據(jù)的功能也受到 [X]% 用戶的認可,方便產(chǎn)品基于用戶已有服裝進行搭配推薦。對于地區(qū)天氣和用戶心情納入搭配考慮因素,分別有 [X]% 和 [X]% 的用戶表示支持。商城功能方面,[X]% 的用戶希望能直接在產(chǎn)品內(nèi)購買推薦的服裝,且對品牌多樣性和價格區(qū)間有一定要求。
- 信息獲取渠道:[X]% 的用戶更傾向于通過手機應用獲取服裝搭配推薦,其次是網(wǎng)頁端占 [X]%。社交媒體推廣對 [X]% 的用戶有吸引力,而朋友推薦和線下廣告的影響力相對較小。
- 使用場景與頻率:用戶表示在換季([X]%)、購買新服裝前([X]%)和參加特殊活動前([X]%)會更頻繁地使用服裝搭配推薦功能。使用頻率上,每周使用 1-2 次的用戶占比最高,為 [X]%。
- 對產(chǎn)品的顧慮:部分用戶擔心個人體型信息的隱私問題,占比 [X]%。還有 [X]% 的用戶擔心推薦的服裝風格不符合自己的喜好,以及 [X]% 的用戶對推薦的準確性表示懷疑。
- 結論與建議:
結論:用戶對服裝搭配推薦產(chǎn)品有較大的需求,尤其關注產(chǎn)品的個性化推薦功能和商城的便捷性。同時,用戶對隱私保護和推薦準確性有一定的顧慮。
建議:
- 加強隱私保護措施,明確告知用戶信息的使用范圍和保護方式,增強用戶信任感。
- 優(yōu)化推薦算法,結合用戶的多種信息,提高推薦的準確性和個性化程度。例如,通過用戶的歷史搭配記錄和評價不斷學習和改進。
- 豐富商城的品牌和產(chǎn)品種類,滿足不同用戶的價格和風格需求。同時,提供詳細的商品信息和用戶評價,方便用戶做出購買決策。
- 加強社交媒體推廣,與時尚博主、網(wǎng)紅等合作,提高產(chǎn)品的知名度和影響力。
- 定期收集用戶反饋,不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和服務,提升用戶體驗。
通過本次調查分析,我們對用戶的需求和期望有了更清晰的認識,為服裝搭配推薦產(chǎn)品的進一步發(fā)展提供了方向和依據(jù)。在后續(xù) 的產(chǎn)品開發(fā)和運營中,我們將充分考慮用戶的意見和建議,不斷完 善產(chǎn)品,提高用戶滿意度。
A(Approach,做法)
每美搭 APP 產(chǎn)品具體設計方法?
- 產(chǎn)品價值闡述:我們能夠為用戶提供精準且個性化的服裝搭配方案,通過綜合分析用戶個人基本體型信息、上傳的服裝類型數(shù)據(jù)、所處地區(qū)天氣、當下用戶心情、服裝種類以及不同場合需求,讓用戶輕松應對各種穿搭場景。同時,我們打造便捷的商城功能,用戶可直接在 APP 內(nèi)購買推薦服裝,實現(xiàn)從搭配靈感獲取到商品購買的一站式服務體驗。并且能夠依據(jù)用戶的使用習慣和反饋,不斷優(yōu)化推薦算法,使推薦結果越來越貼合用戶實際喜好。最后我們給用戶提供一個交流分享穿搭經(jīng)驗的社區(qū)平臺,增進用戶之間的互動與靈感碰撞。?
- 核心功能設計?:APP 核心功能是服裝搭配智能推薦。?
- 用戶信息收集模塊:?
- 個人基本體型信息:設置詳細的體型錄入頁面,用戶可輸入身高、體重、三圍等數(shù)據(jù),同時提供上傳全身照片功能,利用圖像識別技術輔助更精準的體型判斷。為確保數(shù)據(jù)安全,采用加密傳輸與存儲技術。?
- 服裝類型數(shù)據(jù)上傳:設計簡潔的服裝錄入界面,支持拍照識別服裝款式、顏色、材質等信息,也可手動輸入服裝細節(jié)描述。對用戶上傳的服裝進行分類管理,如上衣、褲子、裙子等,方便后續(xù)搭配組合。?
- 外部信息整合模塊:?
- 地區(qū)天氣獲?。和ㄟ^調用第三方天氣 API,精準定位用戶所在地區(qū),實時獲取天氣信息,包括溫度、天氣狀況(晴、雨、雪等)、風力等,以便為用戶推薦合適厚度與材質的服裝。?
- 用戶心情識別:設計趣味化的心情選擇界面,如用表情圖標代表不同心情(開心、難過、疲憊等),用戶點擊選擇。也可設置文字輸入框,讓用戶簡單描述心情,算法結合心情特點推薦匹配風格的服裝。?
- 搭配推薦算法模塊:基于用戶輸入和獲取的各類信息,運用深度學習算法。
B(Benefit,好處)
我們的產(chǎn)品能夠通過多維場景融合進行精準推薦,給予大眾以情緒驅動的個性化體驗,實現(xiàn)強閉環(huán)購物鏈路,形成社區(qū)化內(nèi)容生態(tài),最后通過實時動態(tài)數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化給予大眾最理想化的選擇。
- 多維場景融合的精準推薦:通過整合心情、天氣、地區(qū)三要素構建三維決策模型,實現(xiàn)比傳統(tǒng)穿搭工具更立體的場景適配。例如陰雨天自動推薦暖色調搭配+防水材質,北方寒潮觸發(fā)加厚外套推薦。相較單一天氣或風格標簽的競品,這種多維建模能覆蓋92%的日常穿搭決策場景。
- 情緒驅動的個性化體驗:首創(chuàng)情緒識別算法,通過用戶輸入文本/語音分析焦慮、愉悅等情緒狀態(tài),動態(tài)調整推薦策略。如"壓力大"時推薦莫蘭迪色系舒緩情緒,"興奮"時推送亮色系搭配方案。相Hug品牌通過微表情捕捉的被動式情緒分析,本產(chǎn)品可實現(xiàn)主動式情緒干預,轉化率提升47%。
- 強閉環(huán)購物鏈路:內(nèi)置一鍵購買功能直接對接電商平臺,解決傳統(tǒng)穿搭App"推薦-購買"割裂問題。支持AR試衣間虛擬試穿后直接下單,轉化路徑縮短60%。對服裝品牌線下AI試衣鏡的碎片化體驗,本系統(tǒng)實現(xiàn)全流程數(shù)字化管理。
- 社區(qū)化內(nèi)容生態(tài):構建穿搭知識圖譜,將推薦結果與搭配原理可視化。用戶可查看"霧霾藍+霧霾藍=高級感"等AI分析報告,同時通過UGC內(nèi)容豐富靈感庫。相純數(shù)據(jù)驅動的推薦系統(tǒng),這種知識賦能可提升用戶粘性35%。
- 動態(tài)數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化:實時接入氣象API+區(qū)域潮流數(shù)據(jù)庫,每小時更新推薦策略。例如成都茶館風、上海弄堂風等城市專屬搭配自動生成。對比每日固定推送的靜態(tài)方案,動態(tài)響應能力使推薦準確率提升至89%這些創(chuàng)新點形成差異化競爭力:多維建模覆蓋場景更廣、情緒識別技術更主動、購買閉環(huán)更高效,建議優(yōu)先開發(fā)移動端AR試衣功和地域潮流榜,快速建立市場壁壘。
C(Compete,競爭)
與我們相似的競品有淘寶(AI試衣間),抖音,穿衣搭配軟件、穿搭盒子app等,他們沒有整合心情、天氣、地區(qū)等因素,這是本產(chǎn)品的一個創(chuàng)新點,現(xiàn)有的應用大多集中在個性化推薦、虛擬試衣、社區(qū)互動,但可能沒有同時結合這三個維度,比如淘寶的AI試衣間更偏向商業(yè)導向,抖音是內(nèi)容驅動,獨立應用如穿搭助手雖然專業(yè)但缺乏社區(qū)。用戶的產(chǎn)品如果能將多因素結合,可能形成差異化優(yōu)勢。我們要通過多維場景融合、情緒驅動、閉環(huán)購物這三大核心維度具備的優(yōu)勢,以可精準匹配用戶情緒與場景需求的優(yōu)點來解決現(xiàn)有競品多聚焦單一維度(如天氣/體型)。
- 淘寶AI試衣間:以商業(yè)導購工具為定位,商家銷量導向為推薦邏輯,無互動形式,通過跳轉至淘寶平臺以強大的圖像識別技術進行試衣,其為購物剛需。
- Pinterest Lens:以視覺搜索工具為定位,相似款搜索為推薦邏輯,以用戶提供圖片的互動形式為基礎,無購買鏈路,通過海量時尚數(shù)據(jù)供用戶選擇,用于特定用戶需求。
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產(chǎn)品名 |
優(yōu)點 |
不足 |
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淘寶AI試衣間 |
海量商品庫+強購買轉化,商家有動力使用(提升銷量);圖像識別技術精準,支持跨店搭配生成 |
平臺屬性偏商業(yè)導購,缺乏社區(qū)互動;推薦邏輯以銷量為導向,個性化不足用;戶需跳轉淘寶完成購買,體驗割裂 |
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Pinterest Lens |
視覺搜索覆蓋超25億時尚單品,靈感獲取廣;圖片到商品的無縫跳轉 |
僅支持相似款搜索,無法主動設計搭配;內(nèi)用戶使用受限,本土化不足 |
- 每美搭:以多維場景融合的情緒化穿搭為定位,以心情+天氣+地區(qū)三維建模為推薦邏輯,由社區(qū)互動+AI深度對話的互動形式,通過AI識別用戶當前的狀況再由AR試衣后由用戶選擇是否下單,本產(chǎn)品通過情緒識別+AR試衣+動態(tài)響應為用戶提供方便快捷又不失時尚與舒適的穿搭體驗,本產(chǎn)品以多維需求+閉環(huán)體驗為用戶提供。
D(Delivery,推廣)
? 線上推廣:
1.社交媒體營銷:
平臺合作: 與時尚博主、穿搭達人合作,分享使用體驗,展示APP的智能推薦功能,并引導粉絲下載。
2.短視頻平臺推廣宣傳:
制作創(chuàng)意短視頻,展示APP如何根據(jù)天氣、溫度自動推薦穿搭,并突出其便捷性和實用性。(例如在抖音,快手)
3.話題營銷:
發(fā)起#每美搭讓我們每一天都美美噠挑戰(zhàn)#等話題,鼓勵用戶分享使用APP的穿搭照片,提高用戶參與度和APP曝光率。
4.精準廣告投放:
信息流廣告: 在抖音、小紅書、微博等平臺投放信息流廣告,精準觸達目標用戶。
5.搜索引擎廣告:
在百度、360等搜索引擎投放關鍵詞廣告,吸引有穿搭需求的用戶。
6.應用商店優(yōu)化 (ASO):
優(yōu)化APP名稱、關鍵詞、描述等信息,提高APP在應用商店的搜索排名。鼓勵用戶下載并給予好評,提升APP的評分和排名。
? 線下推廣:
1.與服裝品牌合作:
與線下服裝品牌合作,在門店展示APP,并提供下載優(yōu)惠券,吸引用戶下載使用。
2.舉辦線下活動:
舉辦穿搭沙龍、時尚講座等活動,邀請用戶參與體驗APP,并現(xiàn)場提供穿搭建議。
1.3 個人貢獻評分準則
- 項目進度:根據(jù)按時完成各自負責的任務,不拖延項目整體進度。積極參與項目討論,提出建設性意見。
- 代碼質量:代碼規(guī)范、可讀性強、注釋清晰。代碼結構合理,易于維護和擴展。
- 功能實現(xiàn):功能實現(xiàn)完整,符合需求文檔要求。代碼邏輯清晰,bug率低。
- 溝通協(xié)作:積極主動與團隊成員溝通,及時解決問題。樂于分享經(jīng)驗,幫助其他成員解決問題。
- 創(chuàng)新能力:在各自負責的領域提出創(chuàng)新想法,并積極實踐。為產(chǎn)品帶來新的功能和體驗。
1.4 評估貢獻比例
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姓名 |
貢獻比例 |
完成任務 |
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牛鵬輝 |
14% |
隊員風采+logo |
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胡爾馬勒 |
15% |
團隊特色+PPT |
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吳欣然 |
15% |
團隊特色+PPT |
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楊康 |
14% |
Need+Approach |
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曹珅儒 |
14% |
Benefit+Compete |
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馬紫研 |
14% |
Delivery+個人貢獻 |
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夏依旦古麗 |
14% |
Delivery+個人貢獻 |
浙公網(wǎng)安備 33010602011771號