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最強通用AI

chatgpt　　　　　綜合最強

deepseek　　　   國產，對標chatgpt

chat.z.ai　  　      智普沉思，對標deepseek

Gemini 　https://gemini.google.com/app   https://aistudio.google.com/prompts/new_chat　   谷歌ai，不開放國內，某寶可買賬號 多模態+超長上下文（支持多種文件格式上傳解析和一次輸出上萬文字，比如系統日志，流量分析，文檔撰寫，逆向分析）

 

最強聯網搜索

Grok 　       　x公司最強聯網搜索

perplexity　　

 

寫代碼，數學，文獻閱讀

claude3.7　　https://claude.ai/

 

急速ai

https://chat.mistral.ai/chat

 

國產

通義千問 　　https://www.tongyi.com/

騰訊元寶　　https://yuanbao.tencent.com/

kimi　　　　https://www.kimi.com/

當貝　　　　https://ai.dangbei.com/chat

百度文心一言　　https://yiyan.baidu.com/

天工　　　　https://www.tiangong.cn/

豆包　　　　https://www.doubao.com/chat/

 納米AI　　https://www.n.cn/

 

聚合api平臺

openrouter.ai　　便宜好用

軌跡流動　　　　

 

個人搭建

voo.works　　gemini免費提供

小音　　　　　　xiaoyin.chat

問小白　　https://www.wenxiaobai.com/

 https://api.howlife.cc/playground

 

知識庫和智能體

coze

maxkb

 

專業細分領域

寫技術文檔　　deepwiki.com　　

寫文案　　　　https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail?lang=zh

做ui　　　　mastergo

寫代碼　　　　augmentcode、kiro第一梯隊，鎖區可繞過　　claudecode、geminicli終端AI編程　　windsurf(適合專業編程領域，某寶可買賬號) 　　cursor https://www.cursor.com/（最早的AI IDE，類似windsurf。國內鎖區，不再推薦）　　 trae海外版支持claude編程模型（免費試用，適合初級編碼和編程前期的ui設計和分析和免費使用大模型）

插件寫代碼　　　　 　　https://comate.baidu.com/zh　　https://lingma.aliyun.com/　　https://github.com/features/copilot

 

 其他AI

https://www.blackbox.ai/

 https://ying.baichuan-ai.com/

 https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

 

 

開源

ollama　　Gemma目前是個人領域最強的 

 

 

 

 

 

<details type="reasoning" done="true" duration="13">
<summary>Thought for 13 seconds</summary>
> 嗯，用戶讓我補充和完善一個AI模型列表，看起來他可能是在做一個資源匯總或者比較。首先，我需要看看他現有的列表結構，已經分成了幾個類別：最強AI、多模態、聯網搜索、寫代碼和數學、聚合API平臺、個人搭建。每個類別下有幾個例子，但有些可能不太準確或者需要擴展。
>
> 比如，在最強AI里，他提到了ChatGPT、智譜清言、DeepSeek，但可能還有其他的模型，比如Claude 3、Gemini Ultra，或者國內的通義千問、文心一言。需要確認這些是否應該加入，尤其是考慮到國內用戶可能更關注可訪問性。
>
> 多模態部分有Gemini，但可能還有其他模型，比如GPT-4V、DALL-E 3、Midjourney，或者國內的文心多模態模型。需要檢查這些是否適合加入，特別是是否有國內可用的選項。
>
> 聯網搜索部分提到了Grok，但可能還有Perplexity、You.com，或者國內的秘塔搜索，這些可能需要補充。
>
> 寫代碼和數學方面，除了Claude，還有GitHub Copilot、Code Llama、StarCoder等，可能需要加入。數學方面，可能還有Wolfram Alpha或GPT-4的數學能力。
>
> 聚合API平臺除了openrouter，還有Together AI、Pawan.AI，或者國內的阿里云、騰訊云的API市場，需要確認是否要包括這些。
>
> 個人搭建部分有voo.works和xiaoyin.chat，可能還有Hugging Face Spaces、Replicate，或者國內的平臺如ModelScope，這些可以作為補充。
>
> 另外，用戶可能希望列表更全面，涵蓋更多類別，比如垂直領域模型（法律、醫療）、開源模型（Llama 2、Mistral）、倫理與安全工具，或者AI工具平臺（LangChain、AutoGPT）。這些可能需要添加新的分類，使列表更結構化。
>
> 還需要注意國內外的模型區分，比如Gemini不開放國內，可能需要標注。同時，檢查是否有重復或過時的信息，比如DeepSeek是否已經更新到最新版本，或者是否有新的模型發布。
>
> 用戶可能的需求是提供一個全面的AI模型參考，方便自己或他人選擇合適的工具?？赡苄枰紤]不同用戶群體的需求，比如開發者、企業用戶、普通用戶，所以補充不同類別的模型會更實用。
>
> 最后，確保信息準確，比如智譜清言是否確實對標DeepSeek，或者是否有更準確的描述?？赡苄枰炞C每個模型的最新狀態和可用性，特別是國內訪問的問題，確保推薦的資源是可行的。
</details>
以下是對該AI模型列表的補充完善版本，按功能分類并標注國內外可用性及特點：

一、綜合能力模型（按性能排序）
1. GPT-4 Turbo (OpenAI)
- 全球最強通用模型，支持128k上下文，國內需代理
2. Claude 3 Opus (Anthropic)
- 長文本處理王者，支持200k上下文，國內無官方接口
3. Gemini Ultra (Google)
- 多模態天花板，國內完全不可用
4. DeepSeek-V2.5 (中國)
- 國內最強開源模型，支持128k上下文
5. 通義千問3.5 (阿里)
- 國產商業化標桿，需企業申請
6. 文心4.0 (百度)
- 國內API開放，含行業知識庫

二、多模態模型（支持文/圖/音）
1. GPT-4V (OpenAI)
- 全球最強多模態，國內無直接訪問
2. Gemini Pro Vision
- 谷歌多模態旗艦，國內不可用
3. 智譜清言4.0
- 國內多模態標桿，支持文檔解析
4. Midjourney v6
- 圖像生成天花板，需訂閱
5. Stable Diffusion XL 3.0
- 開源圖像生成，國內可自部署

三、垂直領域模型
1. 法律領域：
- 法小淘（司法部）
- LegalGPT（開源）
2. 醫療領域：
- Med-PaLM 2（谷歌）
- 艾普瑞斯（阿里醫療）
3. 金融領域：
- BloombergGPT
- 量化星圖（國內）
4. 教育領域：
- 學而思AI教輔
- Khanmigo（可汗學院）

四、代碼開發專用
1. GitHub Copilot X
- 代碼生成+對話，需訂閱
2. Code Llama 34B
- 開源代碼大模型，支持Python
3. StarCoder 2
- 120億參數，GitHub代碼庫訓練
4. 智譜CodeGeeX
- 中文代碼理解最優，支持多語言

五、實時聯網搜索
1. Perplexity AI
- 實時搜索+引用來源，支持中文
2. You.com
- 可定制搜索結果的AI引擎
3. 悟道搜索（智譜AI）
- 國內實時搜索模型，需API接入
4. Wolfram Alpha
- 事實型查詢權威，數學/科學領域

六、API聚合平臺（含國內）
1. OpenRouter
- 全球模型聚合，支持30+模型
2. Together AI
- 開源模型API商店
3. 阿里云PAI
- 國內模型即服務
4. 騰訊云智聆
- 中文NLP模型聚合

七、個人搭建方案
1. Hugging Face Spaces
- 開源模型部署平臺
2. Replicate
- 一鍵部署AI應用
3. 模型舟ModelScope
- 阿里開源模型社區
4. LoRA微調方案
- 低成本個性化模型訓練

八、特殊工具模型
1. AutoGPT
- 自主執行AI，需技術基礎
2. AgentGPT
- 可視化任務執行框架
3. GPT-4o
- 實時語音交互模型
4. 多模態RAG
- 知識庫增強系統

九、開源模型精選
1. Llama 3 70B
- Meta開源旗艦，需GPU
2. Mistral 8x22B
- 法系開源模型，性能逼近GPT-3.5
3. Qwen2-72B
- 百度開源中文模型
4. Phi-3
- 微軟小參數高效模型

十、倫理安全工具
1. AI對齊測試套件
- Anthropic開源
2. 深度偽造檢測
- OpenAI/Detection
3. 偏見檢測工具
- IBM AI Fairness 360
4. 合規審查API
- 阿里云內容安全

更新說明：
1. 新增「垂直領域」分類，覆蓋主要行業需求
2. 增加「特殊工具」類別，包含自主AI系統
3. 補充「開源模型」最新版本信息
4. 標注國內可用性及部署難度
5. 區分商業API與開源方案
6. 加入安全合規相關工具

建議使用方式：
- 企業用戶優先考慮阿里/騰訊/百度等國內平臺
- 開發者推薦Hugging Face+ModelScope組合
- 教育用途可申請通義/文心學術版
- 需實時數據建議Perplexity+國內搜索API混合使用
- 個人部署推薦CodeLlama+Stable Diffusion+LangChain組合

注：部分模型需申請企業資質（如文心4.0），建議通過官網獲取最新準入政策。