1. LAScarQS 2022數(shù)據(jù)集

• LAScarQS2022是一個(gè)專門針對(duì)房顫（Atrial Fibrillation, AF）患者的晚期釓增強(qiáng)（Late gadolinium enhancement, LGE）MRI 數(shù)據(jù)集，旨在對(duì)左心房（Left Atrial, LA）及左心房疤痕（LA Scar）進(jìn)行精確分割。挑戰(zhàn)賽分為兩個(gè)任務(wù)，任務(wù) 1 目標(biāo)是同時(shí)分割 LA 和 LA Scar，數(shù)據(jù)都是經(jīng)過消融后的 LGE MRI，包括 60 例訓(xùn)練集和 34 例測(cè)試集。任務(wù) 2 目標(biāo)僅分割 LA，數(shù)據(jù)既有消融前也有消融后的 LGE MRI，包括 130 例訓(xùn)練集和 64 例測(cè)試集，測(cè)試集中包含未知域的數(shù)據(jù)。下載地址：https://zmiclab.github.io/projects/lascarqs22/data.html

2. CT-ORG2020數(shù)據(jù)集

• CT-ORG2020是一個(gè)CT多器官分割數(shù)據(jù)集，官方提供了6種器官的標(biāo)注：肺，骨頭，肝臟，腎臟，膀胱和大腦，包含 140 例 CT ，數(shù)據(jù)集劃分為 119 例訓(xùn)練集和 21 例測(cè)試集。下載地址：
  https://faspex.cancerimagingarchive.net/aspera/faspex/external_deliveries/259?passcode=caf2906b2acd7345a7f275ba96475214dc0c1bf9#

3. SegTHOR2020數(shù)據(jù)集

• SegTHOR2020是一個(gè)專門用于胸部風(fēng)險(xiǎn)器官（OARs）分割的 CT 數(shù)據(jù)集，即在放療過程中需要避免受到輻射的圍繞腫瘤的器官。風(fēng)險(xiǎn)器官包括心臟、氣管、主動(dòng)脈和食管，該數(shù)據(jù)集包括 60 例 CT影像，其中 40 例用于訓(xùn)練，20 例用于測(cè)試。下載地址：
  https://competitions.codalab.org/competitions/21145#learn_the_details-dataset

4. ATLAS2022數(shù)據(jù)集

• ATLAS v2.02022是一個(gè)從 MR T1 加權(quán) (T1W) 單模態(tài)圖像中對(duì)腦中風(fēng)病灶區(qū)域進(jìn)行分割的數(shù)據(jù)集。ATLAS v2.0 提供了 1271 例圖像。其中，955 例為公開圖像，分為 655 例訓(xùn)練集圖像和 300 例帶有隱藏標(biāo)注的測(cè)試集圖像；另外，還有 316 例來自新的未公開過的圖像。下載地址：http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/retro/atlas_download.html

5. ISLES2022數(shù)據(jù)集

• ISLES2022旨在通過多模態(tài) MR 影像（包括 FLAIR、DWI 和 ADC）自動(dòng)分割急性至亞急性缺血性中風(fēng)病變。該數(shù)據(jù)集匯集了 400 例多中心，多設(shè)備的 MRI 病例，這些病例在中風(fēng)病變的大小、數(shù)量和位置上展現(xiàn)了高度的變異性。數(shù)據(jù)集被分為 250 例的訓(xùn)練集和 150 例的測(cè)試集。下載鏈接：https://zenodo.org/record/7153326

6. AIIB2023數(shù)據(jù)集

• AIIB2023是一個(gè)針對(duì)纖維化肺病的氣道 CT 影像進(jìn)行自動(dòng)分割的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包括312例數(shù)據(jù)，其中訓(xùn)練集有 120 例纖維化病例，驗(yàn)證集有 52 例纖維化病例，而測(cè)試集則包括 90 例纖維化和 50 例 COVID-19 病例。下載鏈接：
  https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/13238#learn_the_details-dataset

7. INSTANCE 2022數(shù)據(jù)集

• INSTANCE 2022是一個(gè)腦部 CT 數(shù)據(jù)集，用于顱內(nèi)出血 (ICH) 的分割。數(shù)據(jù)集包含100例帶有真實(shí)標(biāo)簽的訓(xùn)練集，以及一個(gè)不帶真實(shí)標(biāo)簽的30例的驗(yàn)證集。另外，70例的測(cè)試集被用于最終的評(píng)估和排名。下載鏈接：https://instance.grand-challenge.org/Dataset/

8. ACDC2017數(shù)據(jù)集

• ACDC2017是對(duì)心臟動(dòng)態(tài)磁共振成像 (cine-MRI) 中的舒張期 (ED) 和收縮期 (ES) 幀進(jìn)行左心室 (LV) 、右心室 (RV) 和心肌 (Myo) 分割。該數(shù)據(jù)集涵蓋 150 個(gè)病例，分為 5 個(gè)子類：NOR (正常)、MINF (心肌梗死伴隨收縮性心力衰竭)、DCM (擴(kuò)張型心肌病)、HCM (肥厚型心肌病) 和 ARV (右室異常)，每類各 30 例。官方將數(shù)據(jù)劃分為 100 例的訓(xùn)練集和 50 例的測(cè)試集，每個(gè)子類在訓(xùn)練集中有 20 例，在測(cè)試集中有 10 例。下載鏈接：https://humanheart-project.creatis.insa-lyon.fr/database/#collection/637218c173e9f0047faa00fb/folder/637218e573e9f0047faa00fc

9. TDSC-ABUS2023數(shù)據(jù)集

• TDSC-ABUS2023 數(shù)據(jù)集專注于自動(dòng)化 3D 乳房超聲 (ABUS) 圖像的腫瘤檢測(cè)、分割和分類。該數(shù)據(jù)集通過檢測(cè)、分割和分類的方法來識(shí)別腫瘤，并進(jìn)一步區(qū)分其為良性或惡性。下載鏈接：https://tdsc-abus2023.grand-challenge.org/Dataset/

10. FUMPE2018數(shù)據(jù)集

• FUMPE2018數(shù)據(jù)集是一個(gè)在計(jì)算機(jī)斷層血管成像（CTA）圖像中進(jìn)行肺栓塞（PE）區(qū)域分割的數(shù)據(jù)集，包含了35名不同患者的圖像。下載鏈接：
  https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/pulmonary-embolism-in-ct-images

數(shù)據(jù)來源于：微信公眾號(hào)“最新醫(yī)學(xué)影像技術(shù)”