【五期鄒昱夫】CCF-B（IEEE Access'19）Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks
??本文提出了外包機器學習時選擇值得信賴的提供商的重要性，以及確保神經網絡模型安全地托管和從在線存儲庫下載的重要性。并展示了遷移學習場景也容易受到后門攻擊，并提出了一種新的攻擊策略，將后門神經元的輸入權重和偏置乘以因子k ∈ [1，100]來加強攻擊，進一步提高遷移學習攻擊的效率。"Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244."
??本文的優點在于討論了現實場景下的后門攻擊威脅來源，并指出了新的攻擊應用場景-遷移學習。
??本文的缺點在于并沒有對本文提出的攻擊進行仔細的分析與論證，且就實驗來看，其攻擊的使用的超參數反而削弱了攻擊效果。
2023年6月27日
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