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      容斥

      NOI2025 集合

      看不懂 B 性質(zhì)咋辦,那得推式子才知道。枚舉 \(f(P)=f(Q)=S\),并容斥欽定其滿(mǎn)足條件。即

      \[\sum_{S}\sum_{S\subseteq T_1}\sum_{S\subseteq T_2}(-1)^{|T1|-|S|}(-1)^{|T2|-|S|}\prod_{P}(1+a_P[T_1\subseteq P]+a_P[T_2\subseteq P]) \]

      進(jìn)行一個(gè)式子的推。不妨枚舉 \(T1\cup T2=T\),即

      \[\begin{aligned} &\sum_{S}\sum_{S\subseteq T}\sum_{S\subseteq T_1}\sum_{S\subseteq T_2}(-1)^{|T1|+|T2|}\prod_{T_1\subseteq P}(1+a_P)\prod_{T_2\subseteq P}(1+a_P)\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\left[T_1\cup T_2=T\right] \\ =&\sum_{S}\sum_{S\subseteq T}\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\sum_{S\subseteq T_1}\sum_{S\subseteq T_2}(-1)^{|T1|+|T2|}\prod_{T_1\subseteq P}(1+a_P)\prod_{T_2\subseteq P}(1+a_P)\left[T_1\cup T_2=T\right] \end{aligned} \]

      然后這個(gè)時(shí)候就初見(jiàn)端倪,因?yàn)榉帜干铣霈F(xiàn)了 \(a+1\),這下看懂了.png。不急,我們先做 B 性質(zhì)。不妨設(shè) \(w_S=(-1)^{|S|}\prod_{S\subseteq T}(1+a_T)\),這個(gè)可以高維后綴積做出來(lái)。

      \[\begin{aligned} =&\sum_{S}\sum_{S\subseteq T}\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\sum_{S\subseteq T_1}\sum_{S\subseteq T_2}w_{T_1}w_{T_2}\left[T_1\cup T_2=T\right] \end{aligned} \]

      然后這個(gè)時(shí)候我們已經(jīng)愉快地做到了 \(\Theta(3^nn)\),不過(guò)給的分非常少,因?yàn)檫€依賴(lài) B 性質(zhì)。考慮交換 \(S,T\) 求和順序。

      \[\begin{aligned} =&\sum_{T}\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\sum_{S\subseteq T}\sum_{S\subseteq T_1}\sum_{S\subseteq T_2}w_{T_1}w_{T_2}\left[T_1\cup T_2=T\right] \end{aligned} \]

      考察任意一對(duì) \(T_1,T_2\) 會(huì)對(duì)什么產(chǎn)生貢獻(xiàn)。很顯然它會(huì)對(duì) \(2^{|T_1\cap T_2|}\) 個(gè) \(S\) 產(chǎn)生貢獻(xiàn)。所以沒(méi)有必要枚舉 \(S\)

      \[\begin{aligned} =&\sum_{T}\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\sum_{T_1}\sum_{T_2}w_{T_1}w_{T_2}2^{|T_1\cap T_2|}\left[T_1\cup T_2=T\right] \end{aligned} \]

      然而很天才的事情是 \(|T_1\cap T_2|+|T_1\cup T_2|=|T_1|+|T_2|\),所以我們發(fā)現(xiàn) \(|T_1\cap T_2|=|T_1|+|T_2|-|T_1\cup T_2|=|T_1|+|T_2|-|T|\)。于是

      \[\begin{aligned} =&\sum_{T}\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\sum_{T_1}\sum_{T_2}w_{T_1}w_{T_2}2^{|T_1|+|T_2|-|T|}\left[T_1\cup T_2=T\right] \\ =&\sum_{T}2^{-|T|}\left(\prod_{T\subseteq P} \dfrac{(1+2a_P)}{(1+a_P)^2}\right)\left(\sum_{T_1}\sum_{T_2}w_{T_1}2^{|T_1|}w_{T_2}2^{|T_2|}\left[T_1\cup T_2=T\right]\right) \end{aligned} \]

      對(duì),但是現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)后半部分是沒(méi)有任何限制的或運(yùn)算卷積,可以 \(\Theta(n2^n)\) 做一下。前半部分也是高維后綴積。所以現(xiàn)在整個(gè) B 性質(zhì)全部可以通過(guò),拼上暴力可以獲得 \(56\sim 68\) 分。

      那咋辦。感覺(jué)上你要做到這個(gè)避免除以 \(0\) 的唯一方法就是記有幾個(gè) \(0\) 在因子里:換種說(shuō)法,我要表達(dá)的意思是,把 \(0\) 看做一個(gè)元 \(x\) 這樣。然后我們要做的就是求一個(gè) \(\lim\limits_{x\to 0} \dfrac{F(x)}{G(x)}\)。因?yàn)?\(G\) 此時(shí)是一個(gè)單項(xiàng)式,不妨考查 \(F(x)\) 的最低次項(xiàng)。如果 \(F\) 的最低次項(xiàng) \(> G\) 的,則答案為 \(0\);否則答案為 \(F\)\(G\) 最低次項(xiàng)系數(shù)的比。

      我們可以證明 \(F\) 的最低此項(xiàng)不會(huì) \(<G\) 即極限無(wú)意義,因?yàn)?\(w_T\) 的次數(shù)在每一維上都是不增的,所以取 \(T_1=T_2=T\) 時(shí)帶來(lái)的次數(shù)最小,發(fā)現(xiàn)此時(shí)其次數(shù)也已經(jīng) \(=\deg G\)

      所以對(duì)做法進(jìn)行改編:我們維護(hù)每個(gè)點(diǎn)的最低次項(xiàng)次數(shù),F(xiàn)MT 時(shí)是極好合并的。

      復(fù)雜度 \(\Theta(n2^n)\),可以通過(guò)。

      PA 2019 Final 數(shù)圖

      先瞎刻畫(huà)刻畫(huà),就是這個(gè)有兩個(gè)長(zhǎng)為 \(n\) 的序列 \(a,b\),要求 \(a_i\neq i,b_i\neq i,a_i\neq b_i\),且 \(1\sim n\) 在里面都出現(xiàn)了恰好 \(2\) 次,方案數(shù)除以 \(2^n\) 就是要的答案。

      呃,那就容斥,欽定 \(x\) 個(gè) \(a_i=b_i\)\(y\) 個(gè) \(a_i\neq i\)\(b_i\neq i\)\(z\) 個(gè)都滿(mǎn)足。那么容斥系數(shù)會(huì)是 \((-1)^{x+y-z}\)。考慮其方案數(shù)。

      首先算 \(x-z\) 這些位置的方案數(shù)。就是 \(n-y\) 個(gè)數(shù)里面,選出 \(x-z\) 個(gè)數(shù)填進(jìn)去,每個(gè)位置都不是 \(i\)。假設(shè) \(n\) 個(gè)數(shù)選 \(m\) 個(gè)數(shù)使得每個(gè)位置都不是 \(i\) 的方案數(shù)是 \(f_{n,m}\)。那么容斥可以得到

      \[f_{n,m}=\sum_{i=0}^m \dbinom mi (-1)^i \dfrac{(n-i)!}{(n-m)!} \]

      所以這些位置的貢獻(xiàn)是 \(f_{x-z,n-y}\)。然后考慮 \(y-z\) 這些數(shù)要?dú)J定是 \(a\) 還是 \(b\) 不滿(mǎn)足條件,帶來(lái) \(2^{y-z}\) 的貢獻(xiàn)。剩下的還有 \(y-z\) 個(gè)數(shù)和 \(2(n-x-y+z)\) 個(gè)數(shù)沒(méi)有填;不妨假設(shè)還沒(méi)填的數(shù)兩兩不同,最后再將系數(shù)除以被算多的 \(2^{n-x-y+z}\)。前半部分的貢獻(xiàn)是 \(f_{2(n-x-y+z)+y-z,y-z}\),后半部分是 \((2(n-x-y+z))!\)。乘在一起即可。還要記得算欽定位置對(duì)應(yīng)的系數(shù),是平凡的。復(fù)雜度三次方。

      清華集訓(xùn) 2014 主旋律

      太經(jīng)典了。

      考慮用枚舉一些東西得到的式子表示總方案數(shù) \(2^m\)。然后會(huì)得到

      \[2^{m}=\sum_{i=1}^n F(i)\sum_{S}g_{S,i}2^{M(S,U/S)+M(U/S)} \]

      意思是,枚舉入度為 \(0\) 的強(qiáng)連通分量個(gè)數(shù) \(i\),欽定有 \(i\) 個(gè)(注意這里是欽定,所以我們事實(shí)上需要使用容斥系數(shù) \(F(i)\) 將每個(gè) \(i\) 得到它應(yīng)得的系數(shù))。\(g_{S,i}\)\(S\) 內(nèi)選邊方案使得它是 \(i\) 個(gè)強(qiáng)連通分量的方案數(shù)。

      考慮對(duì)于一種實(shí)際情況有 \(x\) 個(gè)入度為 \(0\) 的強(qiáng)連通分量;那么我們希望它的貢獻(xiàn)是 \(1\)。并且對(duì)于 \(i\le x\) 都會(huì)統(tǒng)計(jì)它,被統(tǒng)計(jì) \(\dbinom xi\) 次。于是

      \[\sum_{i=1}^x \dbinom xi F(i)=1 \]

      可以推得 \(F(i)=(-1)^{i+1}\)。然后你考慮把 \(i=1,S=U\) 單獨(dú)分離出來(lái)就可以得到答案。\(g_{S,i}\) 的貢獻(xiàn)是可以拆掉的,只要把 \(-1\) 的系數(shù)扔進(jìn) dp 就行了。精細(xì)實(shí)現(xiàn)可以 \(\Theta(3^n)\) 但是我不想實(shí)現(xiàn)。

      聯(lián)合省選 2025 歲月

      [某知名選手]:感謝你,所有在 D2T2 放非多項(xiàng)式復(fù)雜度題目的出題人。愿你們的媽媽在天堂相遇。

      好吧,我們假設(shè)沿用了主旋律的做法,現(xiàn)在這個(gè) C 性質(zhì)就是要我們求這個(gè)圖入度為 \(0\) 的強(qiáng)連通分量恰有一個(gè)的方案數(shù)。

      也就是,仍考慮枚舉 \(i,S\)

      \[ans=\sum_{i=1}^n F(i)\sum_{S}g_{S,i}2^{M(S,U/S)+M(U/S)} \]

      對(duì)于一種合法方案,假設(shè)有 \(x\) 個(gè)入度為 \(0\) 的強(qiáng)聯(lián)通分量:會(huì)被計(jì)算 \(\dbinom xi\) 次。這次我們希望

      \[\sum_{i=1}^x \dbinom xi F(i)=[x=1] \]

      于是我們可以得到,\(F(i)=i(-1)^{i+1}\)。看起來(lái)完全正確!

      但是這樣我們?cè)趺囱赜弥暗淖龇ㄗ龅?\(3^n\) 呢?你發(fā)現(xiàn),呃,就是這個(gè) \(-1\) 的貢獻(xiàn)就沒(méi)辦法簡(jiǎn)單地拆開(kāi)了,那咋辦。

      考慮令

      \[G_S=\sum_{i=1}^n (-1)^i g_{S,i} \]

      \[H_S=\sum_{i=1}^n (-1)^i i g_{S,i} \]

      考慮 \(g_{S,i}\) 的定義,然后把式子帶進(jìn)去拆開(kāi)就行。發(fā)現(xiàn)也可以?xún)?yōu)化掉。

      「KDOI-11」彩燈晚會(huì)

      首先把所有點(diǎn)重標(biāo)號(hào)使得 \(1\sim n\) 是一個(gè)拓?fù)湫颍褂猛負(fù)渑判蛲瓿伞?/p>

      平方的組合意義太典了啊,那就等價(jià)于你選定兩條長(zhǎng)為 \(l\) 的路徑,欽定它們顏色相同。假設(shè)一個(gè)路徑的點(diǎn)集為 \(X\) 另一個(gè)為 \(Y\)。產(chǎn)生的貢獻(xiàn)是

      \[k^{n-|X\cup Y|+1}W(X)W(Y) \]

      其中

      \[W(S)=\prod_{i=2}^{|S|}w(S_{i-1},S_i) \]

      觀察最難處理的限制:并集的大小。我一開(kāi)始對(duì)并集做容斥,得到了并非有前途的做法。既然“并非”有前途,不妨嘗試對(duì)交集做容斥。我們有 \(|X\cup Y|=2l-|X\cap Y|\)。不妨枚舉 \(S=X\cap Y\),并容斥欽定 \(S\subseteq T\) 使得 \(T\) 成為 \(|X\cap Y|\) 的子集。

      \[\begin{aligned} &\sum_{S} k^{n-2l+1+|S|}\sum_{S\subseteq T}(-1)^{|T|-|S|}\left(\sum_{T\subseteq X,|X|=l} W(X)\right)^2 \\ =&k^{n-2l+1}\sum_{T}(-1)^{|T|}\left(\sum_{T\subseteq X,|X|=l} W(X)\right)^2 \sum_{S\subseteq T} (-k)^{|S|}\\ =&k^{n-2l+1}\sum_{T}(k-1)^{|T|}\left(\sum_{T\subseteq X,|X|=l} W(X)\right)^2 \\ \end{aligned} \]

      其實(shí)這個(gè)時(shí)候看起來(lái)就好做了,為什么呢?考慮確定一個(gè) \(T\),那么 \(X,Y\) 的元素事實(shí)上會(huì)被 \(T\) 分成若干個(gè)區(qū)間;那么我們對(duì)一個(gè)區(qū)間處理出 \(f_{l,r,i}\) 表示選定 \(l, r\),中間額外選了 \(i\) 個(gè)元素的所有合法 \(S\)\(W(S)\) 之和,這個(gè)可以 \(\Theta(n^3l)\) 處理出來(lái);再進(jìn)行 dp,即 \(g_{i,x,y}\) 表示考慮了 \(1\sim i\) 并欽定 \(i\in T\),此時(shí) \(|X|\cap [1,i]=x,|Y|\cap [1,i]=y\) 的貢獻(xiàn)之和。

      暴力轉(zhuǎn)移需要枚舉 \(j\) 表示 \(i\)\(T\) 中的前驅(qū),以及 \([j,i]\)\(X\)\(Y\) 選了幾個(gè),做形如二維卷積的轉(zhuǎn)移。復(fù)雜度 \(\Theta(n^2l^4)\),可以獲得隨機(jī)分?jǐn)?shù),總之無(wú)法獲得滿(mǎn)分。

      考慮直接分步卷積,先卷第一維再卷第二維即可,因?yàn)樨暙I(xiàn)系數(shù)是可拆的。復(fù)雜度 \(\Theta(n^2l^3)\),可以獲得 \([88,100]\) 分,因?yàn)榭ǔ4蟾怕蕸](méi)辦法獲得滿(mǎn)分。。

      DFS Order 4

      太帥了。

      如果你在做一個(gè)計(jì)數(shù)題,不妨先考慮判定一個(gè)主體是否合法。對(duì)于一個(gè) dfs 序,我們可以這樣反著構(gòu)建一棵樹(shù):維護(hù)“當(dāng)前點(diǎn)”,如果要加入的點(diǎn)編號(hào)大于當(dāng)前點(diǎn),則直接掛為兒子,并挪上去;否則往上跳到分界點(diǎn),以分界點(diǎn)上邊為兄弟(即掛在其父親下)。那么計(jì)數(shù)的主體變?yōu)椋耗鼙粯?gòu)建出來(lái)的樹(shù)方案數(shù)。

      首先考慮這些樹(shù)滿(mǎn)足什么性質(zhì):對(duì)于一個(gè)不是其父親的第一個(gè)兒子的點(diǎn),其必然需要小于其上一個(gè)兄弟的最后一個(gè)兒子的編號(hào)。如果其大于,那么肯定不會(huì)被掛在這里。如果最后一個(gè)兒子不存在呢?可以證明,不存在這種情況;即,所有葉子都是以父親的最后一個(gè)兒子形式出現(xiàn)的,同樣不難證明。

      對(duì)于兩棵不同的樹(shù),有可能形態(tài)不同,也有可能標(biāo)號(hào)不同,考慮固定其形態(tài),計(jì)算其標(biāo)號(hào)方案。其形態(tài)要求即所有葉子都是父親的最后一個(gè)兒子。標(biāo)號(hào)呢?在有被欽定大小關(guān)系的點(diǎn)之間連邊,大的連向小的;現(xiàn)在我們得到了類(lèi)似于 dag 拓?fù)湫蛴?jì)數(shù)的東西。

      。事實(shí)上我們可以刪掉很多邊。因?yàn)槿绻粋€(gè)點(diǎn)不是其父親的第一個(gè)兒子,則他到父親的邊是不必要的,因?yàn)槲覀円呀?jīng)欽定了它大于上一個(gè)兒子,而第一個(gè)兒子大于父親。這等價(jià)于我們用類(lèi)似于左兒子右兄弟的方式表達(dá)了這棵樹(shù),不過(guò)這無(wú)所謂,關(guān)鍵的在于如何處理那些“小于其上一個(gè)兄弟的最后一個(gè)兒子的編號(hào)”的限制。

      我們很幸運(yùn),因?yàn)橛幸恍┖芷婷畹挠^察:你選中這些限制邊的任意子集,不在子集中的邊先扔掉,在子集里的保留并反向,然后再扔掉一些無(wú)用的原有限制邊,那么你會(huì)得到一棵樹(shù)!而樹(shù)的拓?fù)湫蚴呛糜?jì)算的,即 \(n!\prod \dfrac{1}{siz!}\)

      假設(shè)這棵樹(shù)形態(tài)固定,于是我們欽定容斥。那么容斥系數(shù)必然是 \((-1)^{|S|}\)。感性很容易理解,理性分析即對(duì)于任意一種有 \(k\) 條不滿(mǎn)足的方案,會(huì)被計(jì)入 \(\sum_{i=0}^k \dbinom ki F_i\) 次,解得 \(F_i=(-1)^i\)。繼續(xù)觀察發(fā)現(xiàn),我們可以將上面保留內(nèi)向樹(shù)的過(guò)程簡(jiǎn)化為:保留每個(gè)點(diǎn)第一個(gè)兒子到自己的限制,而對(duì)每個(gè)非其父親第一個(gè)兒子的點(diǎn),以 \(1\) 的系數(shù)連它到它上一個(gè)兄弟的邊,以 \(-1\) 的系數(shù)連它到它上一個(gè)兄弟最后一個(gè)兒子的邊。

      直接對(duì)原問(wèn)題做 dp:\(f_{i,j}\) 表示,當(dāng)前有一棵樹(shù)大小為 \(i\),其右側(cè)有一棵樹(shù)大小為 \(j\)\(j\) 需要選擇連 \(i\) 或者 \(i\) 的最后一個(gè)兒子,容斥系數(shù)及貢獻(xiàn)之和(不計(jì)算 \(j\) 內(nèi)的系數(shù));令 \(g_{i,j}\) 表示,當(dāng)前有若干棵樹(shù),大小和為 \(i\),在最后一棵樹(shù)的根上掛了一棵大小為 \(j\) 的樹(shù)(這里的“掛”指的是,這棵 \(j\) 樹(shù)在原樹(shù)上和 \(i\) 同地位,而被欽定限制的外向樹(shù)連上 \(i\)),容斥系數(shù)及貢獻(xiàn)之和(不計(jì)算 \(j\) 內(nèi)的系數(shù))。轉(zhuǎn)移是簡(jiǎn)單的,做到小常數(shù)三次方。

      P10004 [集訓(xùn)隊(duì)互測(cè) 2023] Permutation Counting 2

      喜提最劣解。

      考慮欽定原排列 \(i\) 個(gè)位置 \(<\),則等價(jià)于把排列劃分為 \(n-i\) 條鏈。那么從小到大填數(shù):每個(gè)數(shù)選擇一條鏈,得到一個(gè)長(zhǎng)為 \(n\) 值域?yàn)?\([1,n-i]\) 的序列 \(s\),要求 \([1,n-i]\) 都在里面至少出現(xiàn)一次。對(duì)所有 \(j\) 計(jì)算 \(\sum [s_i\le s_{i+1}]=j\)\(s\) 個(gè)數(shù)。

      假設(shè)上述答案記為 \(f_{i,j}\),則有 \(f_{i,j}=\sum_{l=j}^{n-1} \binom {l}{j} ans_{l,j}\),可以二項(xiàng)式反演出來(lái) \(ans_{i,j}\)。考慮算出 \(f_{i,j}\)

      即我們要對(duì)所有 \(i,j\) 算長(zhǎng)為 \(n\) 值域?yàn)?\(i\) 非嚴(yán)格上升對(duì)數(shù)為 \(j\),且 \([1,i]\) 內(nèi)數(shù)全部出現(xiàn)的 \(s\) 個(gè)數(shù)。考慮先容斥掉全部出現(xiàn)的限制,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化后形式相同。現(xiàn)在對(duì)所有 \(i,j\) 算長(zhǎng)為 \(n\) 值域?yàn)?\(i\) 非嚴(yán)格上升對(duì)數(shù)為 \(j\)\(s\) 個(gè)數(shù)。

      繼續(xù)改為欽定 \(q\) 個(gè)位置是非嚴(yán)格上升的,最后繼續(xù)二項(xiàng)式反演回來(lái);枚舉值域 \(v\),假設(shè)劃分成了長(zhǎng)度為 \(w_1,w_2,\dots,w_{n-q}\) 的若干段,則方案數(shù)為

      \[\prod_{t=1}^{n-q}\dbinom{v-1+w_t}{v-1} \]

      \(k=n-q\)。考慮直接上生成函數(shù),一段的生成函數(shù)為:

      \[F_1(x)=\sum_{i=1}^{+\infty} \dbinom{i+v-1}{v-1}x^i=\dfrac{1}{(1-x)^v}-1 \]

      所以 \(k\) 段應(yīng)該是

      \[\begin{aligned} F_k(x)&=\left(\dfrac{1}{(1-x)^v}-1\right)^k \\ &=\sum_{i=0}^k \dbinom ki (-1)^{k-i}\dfrac{1}{(1-x)^{vi}} \\ \end{aligned} \]

      \[\begin{aligned} [x^n]F_k(x) &=\sum_{i=0}^k \dbinom ki (-1)^{k-i}\dbinom{n+vi-1}{n} \\ \end{aligned} \]

      考慮預(yù)處理出 \(i\in [0,n^2)\) 的所有 \(\dbinom{i+n}n\),這個(gè)是簡(jiǎn)單的;那么我們可以三次方計(jì)算所有 \((v,q)\) 形如“值域?yàn)?\(v\) 長(zhǎng)為 \(n\),欽定了 \(q\) 個(gè)非嚴(yán)格上升對(duì)”的序列個(gè)數(shù)。

      于是我們也可以二項(xiàng)式反演回來(lái),得到“值域?yàn)?\(v\) 長(zhǎng)為 \(n\),恰好有 \(q\) 個(gè)非嚴(yán)格上升對(duì)”的序列個(gè)數(shù)。

      于是我們也可以二項(xiàng)式反演回來(lái),得到“值域?yàn)?\(v\) 長(zhǎng)為 \(n\),保證 \([1,v]\) 都至少出現(xiàn)一次,恰好有 \(q\) 個(gè)非嚴(yán)格上升對(duì)”的序列個(gè)數(shù)。

      于是我們也可以二項(xiàng)式反演回來(lái),得到原問(wèn)題的答案。

      每次二項(xiàng)式反演都是三次方的,所以就做完了。

      寫(xiě)完發(fā)現(xiàn)要跑 15s,就嗯卡常,然后上了個(gè) barrett,以 4.87s 極限通過(guò)。

      posted @ 2025-07-21 15:23  Erine  閱讀(86)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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